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小型太阳能板损伤检测用红外图像数据集（包含若干原图及VOC标签）

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简介：
本数据集包含了专门用于小型太阳能板损伤检测的红外图像及其标注信息。每张图片都配有详细的VOC格式标签，便于用户进行自动化识别与分析研究。 小尺寸太阳能损伤检测红外图像数据集包含几十张图片及VOC格式的标签。

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  • 小型太阳能板损伤检测用红外图像数据集（包含若干原图及VOC标签）
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    本数据集包含了专门用于小型太阳能板损伤检测的红外图像及其标注信息。每张图片都配有详细的VOC格式标签，便于用户进行自动化识别与分析研究。 小尺寸太阳能损伤检测红外图像数据集包含几十张图片及VOC格式的标签。
     
  • 小尺寸太阳能电池板损伤检测用可见光图像数据集（含1000余张VOC格式标注图片）
    优质
    本数据集提供超过一千幅针对小尺寸太阳能电池板损伤情况的高精度可见光图像，每张图片均采用VOC标准进行详细标注。旨在促进相关领域研究与应用的发展。 小太阳能电池板损伤检测可见光图像数据集包含1000多张图片，并使用VOC格式标签。
     
  • 光伏发电板红外过热检测图像数据集（含400张原图及VOC标签）
    优质
    该数据集包含400张用于光伏发电板红外过热检测的高质量图像及其对应的VOC格式标注文件，旨在支持机器学习模型训练与优化。 数据包含404张光伏发电板的红外过热图像，并进行了VOC格式标签标注，所有图片均为原图。
     
  • 风力涡轮机损伤检测图像数据集（含400余张图片，VOC标注）
    优质
    本数据集包含超过400张风力涡轮机损伤检测图像，并附有VOC格式标注文件，为机器学习和计算机视觉研究提供有力支持。 风力涡轮机损伤检测图像数据集包含400多张图像，采用VOC标签格式。
     
  • YOLO太阳能板损坏检测数据集（包含1000张图像）+VOC、COCO及YOLO格式标注+划分脚本+训练指南.rar
    优质
    该资源提供了一个用于YOLO模型的太阳能板损坏检测数据集，内含1000张图像及其对应的VOC、COCO和YOLO格式标注文件，附带划分脚本与详细训练指南。 YOLO太阳能板损伤检测数据集包含真实场景的高质量图片，覆盖多种应用场景。使用lableimg软件进行标记，标注框质量高，并提供voc(xml)、coco(json)及yolo(txt)三种格式标签文件，分别存储于不同目录下，便于直接用于YOLO系列的目标检测任务。 此外还附赠YOLO环境搭建指南、训练案例教程以及数据集划分脚本，用户可根据需求自行将数据划分为训练集、验证集和测试集。
     
  • 钢绞线导线损伤检测图像数据集（含1200余张图片，VOC格式标注）
    优质
    本数据集包含超过1200张钢绞线导线损伤的高质量图像，采用VOC格式精确标注，为电力设备维护与智能监测提供重要研究资源。 该数据集包含钢绞线损伤检测的图像，并且已经对损伤点进行了VOC格式的标注。请注意这些图像是非运行中的导线照片，不是航拍图像。
     
  • 太阳能电池串目标检测用图像数据集（含200余张图片）
    优质
    本数据集包含超过200幅图像，专为训练和评估太阳能电池串的目标检测算法设计。适用于研究和开发高性能、高精度的光伏组件自动化检测系统。 太阳能电池串目标检测图像数据集包含200多张图像，并附有标签。
     
  • 配电变压器检测图像数据集（VOC标签，含3000幅图像）
    优质
    该数据集包含3000幅图像，采用VOC格式标注，主要用于配电变压器的状态识别与故障诊断研究。 配电变压器检测图像数据集包含3000幅图像，其中2994幅是配网航拍图像，主要用于对配电变压器进行检测。标签类别为配电变压器，标签格式采用VOC（xml）。
     
  • 红外过热检测用的开关柜接头图像数据集（含1000张图片及VOC标签和温度信息）
    优质
    本数据集包含1000张用于红外过热检测的开关柜接头图像，每张图片附有VOC格式标注与精确温度信息，适用于训练深度学习模型。 数据内容包括开关柜接头的红外图像数据，可用于检测红外过热点，并且这些数据已经对过热点进行了标注，采用VOC格式标签。此外，图像中还包含了温度信息。
     
  • 红外过热检测用的开关柜接头图像数据集（含3000余张图片及VOC标签、温度信息）
    优质
    本数据集包含超过三千张红外图像及其对应的VOC格式标注和温度信息，专门用于监测开关柜接头的过热情况，支持深度学习模型训练与测试。 我们有3000多张开关柜接头的红外图像数据，可用于检测红外过热点。这些数据已经标注了VOC格式标签，并且每一张图中都包含了温度信息。