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基于面向对象的三种地物分类方法研究.pdf

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简介：
本文探讨了三种基于面向对象的地物分类方法，并分析了它们在不同环境下的适用性和效果。通过实验对比，提出了优化建议。 易康面向对象遥感分类方法是一种利用面向对象技术进行遥感图像分析的方法。这种方法能够有效地识别和提取地物目标，并根据其特征进行分类。通过将影像分割成具有相似光谱特性的区域，再结合这些区域的形状、大小等空间信息以及纹理属性，可以实现对复杂场景下的精细分类。

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  • 基于面向对象的三种地物分类方法研究.pdf
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    本文探讨了三种基于面向对象的地物分类方法，并分析了它们在不同环境下的适用性和效果。通过实验对比，提出了优化建议。 易康面向对象遥感分类方法是一种利用面向对象技术进行遥感图像分析的方法。这种方法能够有效地识别和提取地物目标，并根据其特征进行分类。通过将影像分割成具有相似光谱特性的区域，再结合这些区域的形状、大小等空间信息以及纹理属性，可以实现对复杂场景下的精细分类。
     
  • 基于面向对象的高分影像城市绿地精确提取方法研究
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    本研究探索了一种创新性的面向对象技术，用于从高分辨率遥感图像中准确识别和提取城市绿地信息的方法。通过综合分析地物光谱特征与上下文信息，该方法提高了城市绿地要素的自动分类精度，为城市生态环境监测提供了强有力的技术支撑。 本段落以ENVI为实验平台,利用唐山市Geoeye影像数据进行绿地信息的提取，并通过监督分类和面向对象的方法对分类结果进行了对比实验，结果显示面向对象方法在高分辨率信息提取方面优于传统技术，取得了较好的效果。此外，研究还针对唐山市四中典型绿地斑块进行了详细分析，并据此评估了整个城市的生态绿地状况。结论表明，该城市整体上的绿地结构较为单一，在增加绿化面积的同时需要注重植被多样性的提升以及景观异质性的改善。这项研究为后续基于影像的城市规划提供了重要的数据和理论支持。
     
  • 面向对象分层的ecognition分类方法
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    本研究提出了一种基于面向对象的分层ECognition分类方法，旨在提升遥感影像的地物识别精度与效率。通过多层次特征提取和智能决策融合，该技术显著增强了复杂场景下的自动化分类能力。 ECognition面向对象的分层分类方法是一种强大的图像分析技术。这种方法首先将影像中的每个像素根据其光谱特征进行初步分类，然后在不同的尺度上对这些初始类别的组合体（即“对象”）进行更精细的划分和重新定义。通过这种方式，软件能够识别出具有相似性质的对象，并基于上下文信息对其进行进一步的细化处理。 ECognition利用复杂的算法来自动提取图像中的模式并创建一个层级结构，其中每个级别都代表了对地物更为详细的描述。这种方法不仅提高了分类精度，还使得用户能够在不同抽象层次上进行操作和分析，从而更好地理解复杂的数据集。
     
  • 第三讲：面向对象——类和对象
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    本讲座深入浅出地讲解面向对象编程中的核心概念“类”与“对象”，帮助初学者理解如何通过定义类来创建对象，并探讨它们在程序设计中的应用。 面向对象编程是现代软件开发中的主流范式，Java 语言完全支持这种特性。本章重点讲解了类与对象的概念及其在 Java 中的应用。 面向对象的基本思想是从现实世界抽象出来，通过使用对象、类、继承、封装和多态等概念来构建程序。这种方式更符合人类的思维模式，使得代码更容易理解和维护。Java中所有数据和功能都被封装在类里，从而实现数据隐藏和保护，减少错误的可能性。 类是面向对象编程的核心部分，它是创建对象的基础模板或蓝图，在 Java 中使用关键字 `class` 来定义类。例如，我们可以通过定义一个名为 `Fish` 的类来描述鱼的属性（如名称、颜色）以及行为（如游泳）。通过这种方式，我们可以将数据和功能封装在一起。 对象是根据类的具体实例化产物，它包含了类中所有的属性和方法。比如，在某个例子中创建了一个名为 `clownFish` 的 `Fish` 类的对象，并可以通过这个对象来设置鱼的名字、颜色等信息并调用相关的方法执行特定的操作。 继承是面向对象编程的另一个重要特性，允许一个子类继承父类的所有属性与方法。这有助于代码复用和灵活性增强，使得子类可以添加或修改父类的功能而不必重复编写相同的代码。 封装是指隐藏了对象内部实现细节，只暴露必要的接口供外部使用。这种方式保护数据不被非法访问，并提高程序安全性。 多态允许同一种操作作用于不同类型的对象上产生不同的效果，在 Java 中通过接口、抽象类和方法重写来实现这种特性。这样可以增强代码的灵活性和扩展性。 学习面向对象编程，开发者能够编写出结构清晰且易于维护的Java程序。理解类与对象的概念，并掌握封装、继承以及多态的应用是成为合格Java程序员的关键步骤之一。通过实际创建并运行如 `Fish` 类或 `Date` 类的具体实例，可以更好地理解和应用这些面向对象的原则。 总之，面向对象编程使得代码组织更加有序，降低了复杂性并且提高了重用性。对于 Java 开发者而言，深入理解并熟练运用面向对象的思想和方法至关重要。
     
  • 基于面向对象的高分辨率遥感影像中耕地信息提取方法研究
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    本研究聚焦于运用面向对象的方法来优化从高分辨率遥感图像中提取耕地信息的技术，旨在提高农业资源监测与管理的精度和效率。 ENVI（The Environment for Visualizing Images）是一个全面的遥感图像处理平台，其软件技术涵盖了从图像数据输入/输出到分类等一系列操作。这些技术包括定标、增强、纠正、正射校正、镶嵌、融合以及各种变换和信息提取等步骤。此外，该平台还支持基于知识的决策树分类与GIS整合，并能进行DEM及地形信息提取、雷达数据处理以及三维立体显示分析等功能。
     
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    《eCognition对象导向分类》一书深入探讨了如何利用eCognition软件进行基于对象的地物分类和图像解译技术，适用于遥感与地理信息系统研究者。 本段落档详细记录了使用eCognition进行面向对象分类的过程和步骤，具有很高的参考学习价值。
     
  • 五种常见系统聚类分析方法的对比研究.pdf
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    本文对五种常用的系统聚类分析方法进行了详细的比较和分析，旨在探讨它们在不同数据集上的性能差异及适用场景。 本段落档探讨了五种常用的系统聚类分析方法，并对其进行了比较研究。文档标题为《五种常用系统聚类分析方法及其比较》。
     
  • 基于UML 2.0的面向对象分析与设计(PDF)
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    本书深入探讨了使用UML 2.0进行面向对象分析和设计的方法和技术，为软件开发人员提供了一套全面理解和应用UML的有效工具。 面向对象分析与设计(UML2.0版)(PDF)
     
  • 基于UML 2.0的面向对象分析与设计(PDF)
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    本书以PDF形式详细介绍如何运用UML 2.0进行面向对象的分析和设计，涵盖UML的各种图表和技术，适合软件开发人员阅读参考。 本书详细介绍了面向对象的分析与设计，并全面探讨了面向对象的概念、软件开发过程、UML（统一建模语言）以及多层技术。书中使用最常用的工具和技术，并通过一个贯穿全书的实际案例，深入讨论了面向对象软件开发的过程和编程方法。首先，它阐述了面向对象软件项目的基本概念；接着，基于广泛采用的方法论，介绍了以测试驱动的开发流程；最后，研究了现实世界中遇到的各种开发问题。