本资源提供了一个基于MATLAB Simulink平台的仿真模型，用于研究光伏、燃料电池和蓄电池组成的混合微电网系统，适用于新能源领域的教学和科研。
版本：MATLAB 2014/2019a/2021a，内含运行结果。
领域包括智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真以及图像处理等。此外还有路径规划和无人机等相关领域的Matlab仿真项目。
内容涵盖标题所示主题，更多介绍可通过主页搜索博客获取。
适合人群：本科及硕士研究生教研学习使用
开发者专注于科研的MATLAB仿真工作，并致力于技术与个人修养同步提升。
团队长期从事以下领域算法的研究和改进：
1. 智能优化算法及其应用
- 改进智能优化算法（单目标和多目标）
- 生产调度研究：包括装配线、车间及生产线平衡等调度问题，以及水库梯度调度。
2. 路径规划：
- 旅行商问题(TSP)及相关变体的研究；
- 各类车辆路径规划问题(VRP, VRPTW, CVRP)
- 多种机器人和无人机的路径规划研究
- 多式联运及无人机结合车辆配送优化
3. 物流选址与三维装箱求解：
4. 电力系统优化：微电网、配网系统的重构，有序充电策略，储能双层调度等。
5. 神经网络预测和分类算法的研究
- 包括BP, LSSVM, SVM, CNN等多种神经网络模型的实现及应用。
6. 图像处理：
- 识别：车牌、交通标志、发票、身份证件信息，以及各种生物特征（如指纹）等图像内容的自动识别；
- 分割与检测技术的应用
- 隐藏和去噪方法的研究
- 复杂环境下的融合配准增强及压缩重建处理
7. 信号处理：
- 包括故障诊断，脑电、心电以及肌电信号分析。
8. 元胞自动机仿真：交通流、人群疏散、病毒传播和晶体生长的建模。
9. 无线传感器网络研究
- 定位优化（Dv-Hop定位, RSSI定位）
- 覆盖范围及通信协议改进
开发团队热衷于通过MATLAB平台提供高质量仿真解决方案，助力科研工作者在各自领域取得进步。
5星
