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昆石高速公路事故统计数据

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简介:
该文统计分析了昆石高速公路上发生的交通事故数据,旨在揭示事故发生的原因、类型及时间分布等特征,为交通安全改善提供参考依据。 昆石高速5年交通事故数据。

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    该文统计分析了昆石高速公路上发生的交通事故数据,旨在揭示事故发生的原因、类型及时间分布等特征,为交通安全改善提供参考依据。 昆石高速5年交通事故数据。
  • 2019年英国
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    该数据集收录了2019年度英国所有高速公路发生的交通事故记录,涵盖时间、地点及事件详情等信息,为交通安全研究提供详实依据。 这个数据集非常适合有兴趣进行交通事故预测的研究者使用。它包含了事故等级、天气状况、驾驶员情况、路面条件以及检测点位置等几十项详细信息。
  • 基于面板预测模型(2010年)
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    本研究构建了一个基于面板数据的高速公路事故预测模型,旨在分析2010年中国高速公路上交通事故的影响因素,并进行预测。 使用Panel Data模型对不同路段的交通事故进行统计回归分析,可以识别出各路段样本之间的固有差异以及不可观测变量的影响。作者详细介绍了个体固定效应模型和随机效应模型的建立过程及相关的检验方法,并以京津塘高速为例,分别构建了一般混合回归模型、个体固定效应模型和随机效应模型。通过Hausman检验比较不同模型的效果后,最终得出结论:个体固定效应模型更为合理且适用于高速公路事故分析。
  • 英国2019年交通
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    本数据集收录了2019年度英国高速公路上发生的各类事故记录,详尽分析交通状况与安全问题。 这个数据集非常适合希望进行交通事故预测的研究者使用。它包含了事故等级、天气状况、驾驶员情况、路面条件以及检测点位置等多项详细信息,并且还包括根据英国地图上的检测点位置一一对应找到的交通流数据,非常有价值。
  • 个人整理的2019年英国集,适用于交通预测等领域分析
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    本数据集收录了2019年度英国高速公路发生的各类事故记录,涵盖时间、地点及事故类型等信息,旨在为交通规划者和研究者提供有力的数据支持,助力于道路安全改进及事故趋势预测。 这段文字描述了交通事故的相关因素,包括车辆数量、公路等级、道路类型、限速规定、交叉口情况、照明条件、天气状况、路面状态以及伤亡人数和事故的严重程度。
  • ETC系
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    本项目专注于研究和开发先进的高速公路ETC(电子不停车收费)系统,旨在优化车辆通行效率,减少交通拥堵,并提升整体道路使用体验。通过集成最新的通信技术和智能算法,我们的目标是建立一个高效、可靠且用户友好的自动收费平台,以适应日益增长的公路运输需求。 ETC(电子不停车收费系统)主要由以下几个部分组成:车载单元、路侧设备以及后台管理系统。 1. 车载单元包括安装在车辆上的OBU(On-Board Unit),它是一个小型的无线通信装置,能够与路上的路侧设备进行数据交换。设计时需要考虑其体积小、功耗低的特点,并且必须保证良好的信号接收和发送性能以确保交易成功率。 2. 路侧设备主要包括安装在收费站或道路上用于识别车辆并完成扣费工作的天线及其配套控制器等硬件设施,这些装置通常被统称为RSU(Road Side Unit)。设计时需综合考虑交通流量、道路宽度等因素来确定最佳位置和数量配置方案,并确保其能够稳定地与大量经过的车载单元进行通信。 3. 后台管理系统则涵盖了整个ETC系统的数据处理中心,包括用户信息管理、交易记录审核等功能模块。这要求系统具备高效的数据存储能力以及强大的数据分析功能,以便于对海量交易数据进行实时监控和快速响应,并为用户提供查询服务等支持。 以上就是关于ETC组成部分及其设计方法的基本介绍,希望可以为大家提供一定的参考价值。
  • 上的库课程设:基于JSP的1683管理系(SSH框架)
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    本项目为一款基于SSH框架和JSP技术开发的1683高速公路管理系统的数据库课程设计,旨在模拟并优化高速公路运营管理流程。 数据库课程设计和毕业设计都涉及到数据库的设计工作。
  • NGSIM集——I-80
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    NGSIM I-80高速公路段数据集提供了详尽的车辆运动信息,适用于交通流分析和驾驶行为研究。 包含I-80上的三个数据段,可用于路径预测研究。具体数据见i-80-vehicle-trajectory-data.zip文件(请注意,该文件为1.6G的CSV格式,包含了全量的NGSIM数据,但大多数的研究论文仅使用了I-80路段的数据片段进行分析)。
  • 中国矢量.shp
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    中国高速公路矢量数据.shp是一款全面覆盖全国高速公路网络的专业矢量地图数据集,以Shapefile格式存储,适用于地理信息系统(GIS)软件。该文件包含了详细的道路信息,如路名、编号及走向等,便于用户进行交通规划和分析研究。 中国的高速公路网络不断扩展和完善,包括正在建设和已经建成的路段。