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电气类变电站缺陷检测数据集（含8000多张图片及voc标签）-第二部分.txt

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简介：
该文档为电气类变电站缺陷检测的数据集第二部分，包含超过8000张图像及其VOC格式标注文件，旨在支持相关研究和算法开发。 该数据集包含变电站缺陷检测的8000多张高清图片，并附带VOC格式xml标签，涵盖20多个类别，包括人员安全、设备缺陷及异物等。此资源适用于电气工程专业的计算机视觉应用领域研究，例如目标检测、图像识别和深度学习等方面。 文档中包含下载链接与提取码信息，请放心下载使用。由于价格上限限制，文件分为两部分发布：第一部分为下载链接；第二部分为提取码。希望您能理解这一安排。

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  • 电气类变电站缺陷检测数据集（含8000多张图片及voc标签）-第二部分.txt
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    该文档为电气类变电站缺陷检测的数据集第二部分，包含超过8000张图像及其VOC格式标注文件，旨在支持相关研究和算法开发。 该数据集包含变电站缺陷检测的8000多张高清图片，并附带VOC格式xml标签，涵盖20多个类别，包括人员安全、设备缺陷及异物等。此资源适用于电气工程专业的计算机视觉应用领域研究，例如目标检测、图像识别和深度学习等方面。 文档中包含下载链接与提取码信息，请放心下载使用。由于价格上限限制，文件分为两部分发布：第一部分为下载链接；第二部分为提取码。希望您能理解这一安排。
  • 电气类变电站缺陷检测数据集（含8000余张图片及voc标签）-第一部分.txt
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    本数据集包含超过8000张图像和对应的VOC格式标注文件，旨在辅助电气类变电站设备的缺陷检测研究与应用。这是系列数据集的第一部分。 内含变电站缺陷检测数据集，包含8000多张高清图片及VOC格式xml标签文件，类别包括20多种，涵盖人员安全、设备缺陷、异物等检测内容。此数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域进行研究，例如目标检测、图像识别和深度学习等方面。 该数据集分为两个部分：第一部分为下载链接；第二部分包含提取码。由于价格上限限制，因此将两者分开提供，请理解这一安排。
  • 电气类84. GIS局部放电缺陷检测数据集（含4243条记录及VOC标签）-第二部分.txt
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    本数据集为GIS局部放电缺陷检测研究提供支持，包含4243条记录和详细的VOC标签信息，是电气领域的重要资源。 电气类84. GIS局部放电缺陷检测数据集（包含4243个样本及VOC标签）-第二部分。该数据集包括四种类别：电晕放电、悬浮放电、自由粒子和绝缘放电，适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，例如目标检测、图像识别以及深度学习等。下载文件中包含有提取码供用户使用。第一部分为下载链接信息，第二部分则提供相应的提取码。由于价格上限限制，数据集被分为两个部分发布，请理解这一安排。
  • 电气类84. GIS局部放电缺陷检测数据集（含4243条记录及VOC标签）-第一部分.txt
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    本数据集包含4243条GIS局部放电缺陷检测记录及其VOC标签，旨在为电气设备的故障诊断和维护提供可靠的数据支持。 电气类84. GIS局部放电缺陷检测数据集（包含4243个样本及VOC标签）-第一部分介绍了四种类别：电晕放电、悬浮放电、自由粒子和绝缘放电，适用于电气工程专业在计算机视觉领域的研究工作，如目标检测、图像识别与深度学习等。该文件内含下载链接和提取码，用户可以放心下载使用。请注意，由于价格上限的原因，数据集被分为两个部分发布：第一部分为下载链接；第二部分则提供相应的提取码。希望各位能够理解这一安排。
  • 电气类GIS局部放电缺陷检测数据集（含4243张图片和4个分类）.txt
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    本数据集包含4243张图像，旨在用于检测电气设备中的局部放电缺陷，具有四个不同类别，适用于机器学习和模式识别研究。 电气类85的GIS局部放电缺陷检测数据集包含4243张图像和四个分类（电晕放电、悬浮放电、自由粒子、绝缘放电），适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究，例如目标检测、图像识别及深度学习等。数据集中没有标签信息，但提供了详细的类别说明以供参考。
  • 电气类104. 变电站红外图像数据集（含2652张图片）-第二部分.txt
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    本数据集为电气类变电站红外图像资料的一部分，包含2652张图片，旨在支持电力设备热缺陷检测与分析研究。 电气类104. 变电站红外图像数据集（包含2652张图片）-第二部分，适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，例如目标检测、图像识别及深度学习等。 文本段落件内提供了下载链接和提取码，请放心下载使用。第一部分为下载链接，第二部分为提取码。由于价格上限的限制，内容分为了两个部分发布，敬请理解。
  • 电气类11：变电站作业人员不规范行为检测数据集（约3000张图片+voc标签）- 第二部分
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    本数据集为电气类系列中的第十一部分，专注于变电站作业人员的行为分析，包含约3000张图像及对应的VOC格式标注信息，旨在提升作业安全监测的准确性。 该数据集包含约3000张高清图片，涉及变电站作业人员不规范行为检测，每张图片配有VOC格式xml标签，标注类别包括安全帽、绝缘手套、操作杆、安全员臂章、人以及验电笔六类。此外，可额外添加工作服和变电站相关设备的标签以满足更多研究需求。此数据集非常适合用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究项目，如目标检测、图像识别及深度学习等方向的研究与开发。
  • 变电站缺陷检测数据集(VOC+YOLO格式)含8307张图片，17个类别.7z
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    本数据集包含8307张图像及标注信息，涵盖17类变电站设备缺陷，适用于目标检测任务，采用VOC和YOLO双格式存储。压缩文件后缀为.7z。 数据集格式采用Pascal VOC与YOLO两种格式，并且不含分割路径的txt文件，仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件。 - 图片数量（jpg文件个数）：8307 - 标注数量（xml文件个数）：8307 - 标注数量（txt文件个数）：8307 - 标注类别总数为17，具体名称如下： - bj_bpmh - bj_bpps - bj_wkps - bjdsyc - gbps - hxq_gjbs - hxq_gjtps - jyz_pl - kgg_ybh - sly_dmyw - wcaqm - wcgz - xmbhyc - xy - yw_gkxfw - yw_nc - ywzt_yfyc
  • 电气类104. 变电站红外图像数据集（含2652张图片）- 第一部分.txt
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    本数据集为电气类研究资料之一，包含变电站内2652张红外图像，旨在支持设备热状态分析与故障诊断。这是第一部分。 电气类104. 变电站红外图像数据集（2652张+纯图片）-第一部分，适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，例如目标检测、图像识别、深度学习等。 文件包含下载链接和提取码，您可以放心下载。该文档分为两部分：第一部分为下载链接；第二部分为提取码。由于价格上限的限制，因此分成了两个部分，请理解这一安排。
  • 电气类电网厂站接线图目标检测数据集（约600张图片+voc标签）
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    本数据集包含约600张电气类电网厂站接线图图像及其VOC格式标注文件，适用于电力系统设备的目标检测研究。 内含电网厂站接线图目标检测数据集，共600多张图片，并附带VOC格式xml标签。该数据集中主要是在接线图上识别变压器、开关等电气符号，适用于电力系统调度方向的研究。此数据集可用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，例如目标检测、图像识别和深度学习等方面。TXT文件内提供了下载链接及提取码，可以放心下载使用。