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《这样学习Python》讲义.pdf

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简介：
《这样学习Python》是一本面向初学者的教学资料，通过简洁明了的方式介绍了Python编程语言的基础知识和实用技巧，帮助读者快速入门并掌握Python编程。 董付国老师的《Python可以这样学》一书提供了相应的代码示例及讲义，格式为PDF，便于阅读。附带的代码有助于更好地理解原书内容，并且也可以作为独立的Python练习材料，非常适合初学者使用。

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  • 《这样学习Python》讲义.pdf
    优质
    《这样学习Python》是一本面向初学者的教学资料，通过简洁明了的方式介绍了Python编程语言的基础知识和实用技巧，帮助读者快速入门并掌握Python编程。 董付国老师的《Python可以这样学》一书提供了相应的代码示例及讲义，格式为PDF，便于阅读。附带的代码有助于更好地理解原书内容，并且也可以作为独立的Python练习材料，非常适合初学者使用。
     
  • 《这样学习Python编程》
    优质
    本书旨在为初学者提供全面而实用的Python编程指南，涵盖语言基础、数据结构、函数及模块等核心内容。适合自学与教学使用。 《源代码全书》包含16章内容，深入剖析了Python的内部工作原理，并使用99%以上的案例代码基于Python 3.5.1编写（除少数新特性外也适用于Python 3.4.x、最新版的Python 3.5.2以及Python 3.6）。书中极个别实例采用了Python 2.7.11，但同样适应于其他版本如最新的Python 2.7.12。本书不仅涵盖了代码优化和系统编程的知识，还涉及安全编程的相关内容，旨在满足不同层次读者的需求。 此外，《源代码全书》通过小提示、技巧展示以及拓展知识等形式提供了丰富的额外信息，这些细节往往超出章节标题的范围，需要仔细研读才能完全理解其精髓。这本书适合Python程序员作为开发指南使用，并且可以成为高等院校计算机专业和软件工程专业的教材选择之一；同时它也是一本为Python爱好者提供的指导书籍。
     
  • 强化学习课程讲义.pdf
    优质
    《强化学习课程讲义》是一份全面介绍强化学习理论与实践的教育材料，适合于研究和教学使用。涵盖了从基础概念到高级算法的内容。 本课件的标题为“强化学习课件.pdf”，内容涵盖了强化学习的基本问题、经典Q学习理论、深度Q学习理论以及相关的程序讲解与训练方法。标签是“强化学习”，表明此课件专注于人工智能领域中的一个重要分支——强化学习。 在人工智能中，强化学习是一种通过环境反馈来做出决策的学习方式，与其他类型如监督和非监督学习不同。其核心问题包括理解状态（State）、奖励（Reward）、动作（Action）以及评价函数（Value Function）。具体来说，状态描述了环境中某一瞬间的快照；奖励是智能体执行特定操作后获得的数值反馈；动作则是基于当前环境的状态下可选择的操作。 评估函数Q值用来衡量在给定状态下采取某项行动所能期望得到的累计回报。强化学习面临的挑战之一是如何平衡利用已知信息以获取即时收益和探索新策略来追求更高长期收益之间的关系。 课件还讨论了监督、非监督及强化学习的区别：前者需要标签，后者则依赖奖励信号指导智能体决策过程，并且由于奖赏稀疏性和延迟性，导致其具有较高的复杂度。经典Q学习算法基于马可夫决策过程（MDP），通过尝试与错误来构建策略；而深度Q网络（DQN）则是利用神经网络逼近Q值的更高级形式，适用于处理高维状态空间问题。 此外，课件还包括了程序实现和训练部分的内容，强调理论结合实践的重要性。这不仅有助于加深对强化学习原理的理解，还能够提升解决实际问题的能力。通过这种方式，我们可以构建出能与环境交互并不断优化自身行为的智能系统，在通用人工智能领域及现实世界的应用中展现出巨大潜力。
     
  • 《中学生这样学习Python》配套源码
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    本书为《中学生这样学习Python》一书提供配套源代码和实践案例，帮助读者更好地理解和掌握编程知识与技巧。 《中学生可以这样学Python》配套源码为初学者提供了一个资源集合，旨在帮助中学生更好地理解和实践Python编程语言。这个压缩包包含了一系列的代码示例，覆盖了从基础到进阶的不同主题，有助于学生逐步掌握这门语言的核心概念。 1. 文件命名结构：每个文件名如“例9-2.py”、“例11-1.py”，暗示着这些是教材中的特定练习或例子。数字部分可能是章节号，用于对应教材中的相应内容。“例9-2.py”可能对应第九章第二个示例。 2. Python基础知识：源码通常会涵盖Python的基本语法，包括变量定义、数据类型（如整型、浮点型和字符串）、运算符、控制流程（例如if-else条件语句、for循环和while循环），以及列表和字典等基本数据结构的使用方法。 3. 编程概念：通过分析这些源码文件，学生可以学习如何组织代码逻辑，理解函数定义与调用，并掌握模块化设计来解决复杂问题。例如，“例7-1.py”可能涉及函数的定义和应用，“例4-9.py”则可能会涵盖更复杂的控制流或数据处理。 4. 实践应用：文件如“例8-2.py”、“例4-5.py”，展示了数据分析、简单算法实现或者小游戏编写等实际应用场景，这有助于学生将理论知识转化为实践技能。 5. 进阶主题：“例11-2.py”和“例11-1.py”可能涉及更高级的主题如面向对象编程（类与对象）、异常处理以及文件操作。此外，这些示例也可能包含一些Python标准库的使用方法。 6. 学习方法：通过模仿编写、调试代码，并理解每行代码的作用，学生可以加深对Python编程的理解。同时，对比不同示例可帮助了解相同功能的不同实现方式，培养编程思维能力。 7. 自我评估：运行和修改这些源码可以帮助学生检查自己的理解程度，并通过实际运行结果来验证代码的正确性。这有助于提升解决问题的能力以及调试技巧。 《中学生可以这样学Python》配套源码是一个宝贵的学习资源，它提供了丰富的实践案例，让学生在实践中学习Python编程语言，逐步掌握相关技能并为未来的进一步学习打下坚实的基础。
     
  • 半监督学习PDF讲义详解
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    本PDF讲义全面解析半监督学习的基本概念、算法原理及其应用案例，适合机器学习初学者和进阶者深入理解并掌握该领域知识。 本段落介绍了半监督学习的概念及其应用，并探讨了该方法的优势与挑战。文中还概述了几种常见的半监督学习算法，如基于图的半监督学习、半监督支持向量机以及半监督聚类等。此外，文章提供了一份详细的关于半监督学习的PDF讲义供读者参考。
     
  • Python深度学习算法课程讲义
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    《Python深度学习算法课程讲义》是一份全面介绍使用Python进行深度学习研究与应用的教学资料，涵盖神经网络、卷积神经网络及循环神经网络等核心概念和实践技巧。 人工神经网络与深度学习内容提要： 1. 生物神经系统 2. 人工神经网的概念和分类 3. 发展历史 4. BP算法介绍 5. 深度神经网络解释
     
  • 这样学Python【董付国】
    优质
    《这样学Python》是由董付国编著的一本Python编程入门书籍，适合初学者系统学习Python语言的基础知识与实战技巧。 本书共包含16章内容，深入探讨了Python的内部工作原理，并使用超过99%的案例代码采用Python 3.5.1版本编写（除了少数新特性外，同样适用于Python 3.4.x、最新的Python 3.5.2以及Python 3.6）。极个别示例则基于Python 2.7.11实现。本书还介绍了如何优化Python代码，并涵盖了一些系统编程和安全编程的知识点，适合不同层次的读者。 书中通过小提示、技巧分享及扩展知识等形式提供了额外的学习内容，这些都超出了章节目录所展示的内容范围。因此需要仔细阅读才能充分理解书中的精髓与奥秘所在。 这本书不仅适合作为Python程序员的技术参考手册，也可以作为高等院校计算机科学专业以及软件工程专业的教材使用；同时对于对Python感兴趣的爱好者来说也是一本非常实用的指导书籍。
     
  • 中考数学第一轮复习讲义.pdf
    优质
    《中考数学第一轮复习讲义》是一本专为初中生设计的数学备考资料，涵盖了中考必考知识点和题型，旨在帮助学生系统梳理知识结构，强化基础，提高解题能力。 中考数学复习需要掌握扎实的基础知识，并且要通过大量的练习来提高解题能力。在学习过程中，建议同学们注重理解概念、公式及其应用方法，同时也要关注常见考点的出题方式及规律。此外，在做题时要注意审题和检查步骤，避免因粗心大意而失分。 为了更好地备考中考数学，可以参考历年的真题以及模拟试题进行训练，并且总结错题以便查漏补缺。在复习过程中遇到不懂的问题可以通过向老师请教或者与同学讨论的方式解决。希望每位考生都能取得理想的成绩！
     
  • Python讲义精华笔记.pdf
    优质
    《Python讲义精华笔记》是一本浓缩了Python编程语言核心概念与实践技巧的学习资料。本书旨在帮助初学者快速掌握Python的基础语法，并为进阶学习提供坚实基础。通过简洁明了的方式，提炼出课程中的关键知识点和实用案例，适合自学或课堂教学使用。 《疯狂Python讲义》笔记学习，这是根据李刚大师的课程所做的笔记，非常值得一看。