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语音信号处理的Python实验教程(含全部源代码),作者:梁瑞宇

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简介:
本书为读者提供了一个全面而实用的语音信号处理入门指南,通过丰富的Python实验和完整源码解析,帮助初学者快速掌握相关技能。适合计算机科学、通信工程及相关领域的学习者参考使用。 《语音信号处理试验教程》(梁瑞宇等)中的代码主要是用Matlab实现的。鉴于Python目前较为流行,因此将该项目大部分内容转换为Python版本,并且大多数是手动完成的。参考的帮助文件包括matlab说话代码-SoundSignalProcess项目中关于语音信号处理的内容。 _sound_open函数在《语音信号处理试验教程》(梁瑞宇等)中有详细说明。

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客服
客服
  • Python),
    优质
    本书为读者提供了一个全面而实用的语音信号处理入门指南,通过丰富的Python实验和完整源码解析,帮助初学者快速掌握相关技能。适合计算机科学、通信工程及相关领域的学习者参考使用。 《语音信号处理试验教程》(梁瑞宇等)中的代码主要是用Matlab实现的。鉴于Python目前较为流行,因此将该项目大部分内容转换为Python版本,并且大多数是手动完成的。参考的帮助文件包括matlab说话代码-SoundSignalProcess项目中关于语音信号处理的内容。 _sound_open函数在《语音信号处理试验教程》(梁瑞宇等)中有详细说明。
  • MATLAB)-
    优质
    《语音信号处理课程实验教程(含MATLAB源代码)》旨在为学生提供全面而深入的语音信号处理理论与实践知识。本书通过丰富的MATLAB实例和源码,帮助学习者掌握语音信号处理的核心技术,并应用于实际项目中。适用于高校相关专业教学及科研人员参考使用。 SpeechSignalProcessingCourse:语音信号处理实验教程(包含MATLAB源代码)
  • Python Sound Open:Python
    优质
    本书《Python Sound Open》是一本针对语音信号处理的实验教程,结合丰富的Python代码实例,帮助读者深入理解并实践语音技术。 《语音信号处理试验教程》(梁瑞宇等)中的代码主要是用Matlab实现的。鉴于Python目前比较流行,因此将该项目大部分内容改写成Python版本,这些改动大多是手动完成的。在使用过程中可以参考帮助文件以获取更多信息。
  • .zip
    优质
    本资源提供一系列关于语音信号处理的基础实验代码,涵盖信号分析、滤波及编码等领域,适用于学习和研究。 语音信号处理实验教程源代码
  • 指南(MATLAB
    优质
    本书《语音信号处理实验指南》提供了全面而详细的语音信号处理技术介绍,并包含丰富的MATLAB源代码以供读者实践学习。 第一章 MATLAB基础教程 第二章 语音信号处理基础 第三章 语音信号分析 第四章 语音信号特征提取 第五章 语音降噪 第六章 语音编码 第七章 语音合成 第八章 语音隐藏 第九章 声源定位 第十章 语音识别 第十一章 说话人识别 第十二章 情感识别 以及相关的语音信号处理作业。
  • 指南及.rar
    优质
    本资源包含语音信号处理实验的详细指导和配套源代码,适用于学习与研究语音技术的学生和工程师。 语音信号处理实验教程提供了MATLAB源代码,可以直接运行,并包含所需语音文件。
  • 基于MATLAB滤波——数字及报告)
    优质
    本项目运用MATLAB进行语音信号的数字滤波实验,旨在通过实践加深对数字信号处理理论的理解。包含详细源代码和实验报告。 课程实验的目标是使用MATLAB作为工具平台来分析自录语音信号,并设计一个数字滤波器以去除噪音。通过比较分析滤波效果,了解其性能。 具体要求如下: 1. 设计的滤波器指标需符合工程实际需求。 2. 需要检查所设计滤波器的频率响应曲线是否满足设定的技术标准。 3. 实验结果和理论结论应一致,并且与预期相符。 4. 必须独立完成实验并按照要求撰写课程实验报告。 此项目适用于在校大学生,下载后可以直接使用MATLAB运行,无需额外调试。
  • 数字报告(MATLAB图像与).pdf
    优质
    本PDF文档为《数字信号处理实验报告》,包含使用MATLAB进行图像和语音信号处理的详细实验内容及其源代码,适合学习研究。 1. 序列的卷积和运算及其过程的可视化呈现;2. 图像/语音信号的频谱分析;3. 图像/语音信号通过线性系统的响应 3.1 实验目的与要求 3.2 实验原理 3.3 实验仪器设备 3.4 实验过程(内容、步骤、原始数据) 3.5 实验结果(数据处理、结果分析、问题讨论及总结) 附录 附录1:实验一代码 附录2:实验二代码 附录3:实验三代码
  • 数字(DSP,刘纪红等)
    优质
    《数字信号处理实验教程》由刘纪红等人编著,本书聚焦于DSP技术领域,提供了丰富的理论知识和实践指导,旨在帮助读者深入理解并掌握数字信号处理的核心概念与应用技巧。 《DSP数字信号处理实验教程》(刘纪红等)涵盖了数字信号处理器芯片简介、实验平台以及集成开发软件CCS和CC的介绍。此外,书中还包含基础理论实验内容及TMS320C5402与TMS320C2407的具体实验项目。
  • MATLAB中
    优质
    本简介提供了一系列针对MATLAB环境设计的语音信号处理实验程序。这些程序旨在帮助学习者理解并实践语音信号的基本处理技术,包括预处理、特征提取和分析等关键步骤。通过互动编程练习,用户能够深入探索音频信号处理的实际应用。 语音信号处理实验源程序可运行,并附带用于处理的音频文件,能够得出结果。该实验由哈尔滨理工大学电子信息工程系完成。