Advertisement

基于RIS的近/远场通信短导频参数信道估计Matlab代码.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：ZIP

简介：
本资源提供了一套使用Matlab编写的针对基于参考信号（RIS）的近/远场通信中短导频参数进行信道估计的代码，适用于无线通信系统的研究与开发。 1. 版本：MATLAB 2014、2019a 和 2021a 2. 提供案例数据，可以直接在 MATLAB 环境中运行程序。 3. 代码特点包括参数化编程，便于调整参数设置；编程思路清晰且注释详尽。 4. 面向对象：适用于计算机、电子信息工程及数学等专业大学生的课程设计、期末作业和毕业设计项目。 5. 作者是一位资深算法工程师，在某知名大厂从事 MATLAB 算法仿真工作长达十年，擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理以及元胞自动机等多种领域的仿真实验。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于RIS的近/远场通信短导频参数信道估计Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供了一套使用Matlab编写的针对基于参考信号（RIS）的近/远场通信中短导频参数进行信道估计的代码，适用于无线通信系统的研究与开发。 1. 版本：MATLAB 2014、2019a 和 2021a 2. 提供案例数据，可以直接在 MATLAB 环境中运行程序。 3. 代码特点包括参数化编程，便于调整参数设置；编程思路清晰且注释详尽。 4. 面向对象：适用于计算机、电子信息工程及数学等专业大学生的课程设计、期末作业和毕业设计项目。 5. 作者是一位资深算法工程师，在某知名大厂从事 MATLAB 算法仿真工作长达十年，擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理以及元胞自动机等多种领域的仿真实验。
     
  • 基于导频的信道估计（MATLAB实现）_sunlightqa4_导频信道估计
    优质
    本项目采用MATLAB编程实现了基于导频的信道估计技术，适用于无线通信系统中对信道状态信息的准确获取与预测。 在无线通信系统中，信道估计是一个至关重要的环节，它影响着信号传输的质量以及系统的整体性能。本项目专注于“基于导频的信道估计”，并利用MATLAB进行仿真实验来研究这一主题。 1. **信道估计**：它是无线通信中的一个基本任务，旨在获取信号在传输过程中受到的各种衰落特性。由于多径效应、阴影衰落及大气损耗等影响因素的存在，导致接收端的信号质量下降，因此需要对信道进行建模和估算以提升解码准确性和系统性能。 2. **导频**：这种已知信号被专门设计用于帮助估计通信信道的状态。它们嵌入到数据流中，在接收端通过比较发送与接收到的导频之间的差异来推断出当前信道状况的变化情况。选择合适的导频不仅需要考虑其周期性，还要关注功率分配以及它和数据符号间的关系。 3. **MATLAB仿真**：作为一种强大的数值计算工具，MATLAB在通信领域的应用非常广泛。在这个项目中，我们使用MATLAB创建信道模型、模拟信号通过不同条件下的无线环境，并实施导频信道估计算法的实现过程。这包括设置参数值、生成特定序列、复制实际衰落情况并处理接收数据等步骤。 4. **导频信道估计方法**：常见的技术有最小均方误差（MMSE）、最小二乘（LS）和最大似然（ML）。每种算法都有各自的优点与局限性，选择合适的模型取决于具体的应用场景及性能目标设定。 5. **应用场景**：“基于导频的信道估计”技术被广泛应用于各种无线通信标准中，包括OFDM、MIMO以及最新的5G NR系统。准确地进行信道评估能够有效改善均衡效果、抑制多径干扰并优化发射功率控制，从而提高系统的吞吐量和降低误码率。 6. **环境因素**：在实际操作时还需考虑诸如天气条件或地形变化等因素对无线通信的影响。因此，在仿真过程中可能需要加入这些外部变量来更真实地模拟实际情况。 通过“基于导频的信道估计”项目，我们能够深入理解其重要性，并掌握如何利用MATLAB进行相关领域的研究和开发工作。这对于从事无线通信专业的工程师与科研人员来说是一项非常有价值的实践机会。
     
  • 采用KroSBL法估算RIS信道参数
    优质
    本文介绍了一种利用KroSBL方法来有效估计无线信息系统的随机注入信号（RIS）通道参数的新技术。通过这一方法，能够显著提升通信链路的质量和效率。 本段落提出了一种用于智能反射表面（IRS）信道估计的方法，该方法利用克罗内克结构并结合贝叶斯框架进行稀疏向量恢复。具体采用了AM-SBL（幅度匹配-期望最大化变分贝叶斯学习）和SVD-SBL（奇异值分解-期望最大化变分贝叶斯学习）两种算法。
     
  • 非静止条件下RIS辅助通信高效LOS信道估计的Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于Matlab编写的算法代码，用于研究在非静态环境下利用可重构智能表面（RIS）辅助通信时，如何有效进行视距（LOS）信道估计。该代码有助于科研人员和学生深入理解与分析动态环境中RIS技术的应用潜力及其优化方案。 1. 版本：matlab2014/2019a/2021a 2. 附赠案例数据可直接运行的Matlab程序。 3. 代码特点：参数化编程、参数易于修改、编程思路清晰且注释详尽。 4. 适用对象：适合计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生进行课程设计、期末作业及毕业设计使用。 5. 作者介绍：某大厂资深算法工程师，拥有10年Matlab算法仿真的工作经验；擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理以及元胞自动机等多种领域的仿真实验。
     
  • 基于导频的OFDM信道估计技术-OFDM信道估计
    优质
    本研究聚焦于正交频分复用（OFDM）系统中的导频辅助信道估计方法，探讨其在无线通信中的应用与优化，以提高系统的性能和可靠性。 基于导频的OFDM信道估计 霍俊彦 学号：0408110160 2004年12月22日
     
  • OFDM-with-pilot.zip_OFDM信道估计_导频_OFDM导频_信道估计导频
    优质
    本资源为OFDM通信系统中实现信道估计的MATLAB代码，主要功能是利用导频信号进行准确的信道状态信息获取。适用于研究与教学用途。 在OFDM系统仿真中，利用导频信号来估计信道。
     
  • 基于导频的信道估计MATLAB源码（LS与MMSE）
    优质
    本作品提供了一套基于导频的信道估计MATLAB代码，涵盖最小均方误差(MMSE)和线性最小均方(LS)两种算法，适用于无线通信系统的仿真研究。 基于导频的信道估计采用LS（最小二乘）和MMSE（最小均方误差）算法，并对两者进行比较，绘制了相应的误差曲线。具体内容可以在提供的代码文件中查看。
     
  • 基于导频的信道估计MATLAB源码（LS与MMSE）
    优质
    本作品提供了一套基于导频的信道估计MATLAB实现代码，包括最小二乘法(LS)和最小均方误差(MMSE)两种算法，适用于通信系统研究与开发。 本段落探讨了基于导频的信道估计方法，并运用LS（最小二乘）和MMSE（最小均方误差）算法进行分析。通过对比这两种算法的效果，绘制了相应的误差曲线以展示各自的性能差异。
     
  • 基于导频的LS和MMSE信道估计MATLAB源码
    优质
    本项目提供了一套基于导频信号的最小均方误差（MMSE）及线性预测（LS）算法实现信道状态信息估计的MATLAB代码，适用于无线通信系统仿真与研究。 基于导频的信道估计采用LS（最小二乘）和MMSE（最小均方误差）算法，并对这两种方法进行比较，绘制了相应的误差曲线。
     
  • 基于FFT的OFDM系统信道估计：利用MATLAB在数据位置通过插值估算导频位置的信道参数
    优质
    本研究探讨了采用快速傅里叶变换（FFT）技术的正交频分复用（OFDM）系统中，如何使用MATLAB进行有效的信道估计。特别地，我们关注于在数据符号间通过插值方法利用导频信号来精确估算信道参数的技术，从而提升通信系统的性能与稳定性。 VKVeludandi 和 K.Vasudevan 在《无线个人通信》杂志的第 97 卷第 3 期上发表了一篇题为“SIMO-OFDM 中串行连接 DQPSK 的基于线性预测的检测”的论文，该文章涵盖了从第 4789 到第 4811 页的内容，出版时间为2017年。