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构建完整K8S集群的部署指南.docx

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简介：
本文档提供了详细的步骤和建议，帮助技术爱好者或企业IT团队搭建一个完整的Kubernetes（K8S）集群。通过遵循此指南，用户能够快速有效地掌握K8S集群的安装、配置与维护技巧，从而优化应用管理流程。 详细的K8S集群部署手册提供了从环境准备到实际操作的全面指导，帮助用户快速搭建稳定的Kubernetes集群。内容涵盖节点配置、网络设置、存储管理等多个方面，并附有丰富的示例代码和图表，旨在降低初学者的学习门槛并提高部署效率。

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  • 构建完整K8S集群的部署指南.docx
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    《K8s集群全面部署指南》是一份详尽的手册，旨在指导读者掌握Kubernetes（简称K8s）集群从基础到高级的部署技巧与运维管理策略。适合开发者和系统管理员阅读学习。 K8s集群所有细节部署文档内容简介： 1. 组件版本和配置策略 2. 系统初始化和全局变量设置 3. 创建CA证书及密钥 4. 部署kubectl命令行工具 5. 构建etcd集群 6. 安装flannel网络插件 7. 配置master节点 8. 设置worker节点 9. 测试集群功能 10. 安装集群插件 11. 部署docker-registry服务 12. 建立harbor-registry环境 13. 清理Kubernetes集群
     
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    本文档为《MinIO集群部署指南》，内容涵盖如何高效地进行MinIO分布式对象存储系统的搭建与配置，适合对云计算环境下的数据管理有兴趣的技术人员参考。 基于Linux的MinIO集群部署文档：在腾讯云租用了两个云服务器，每个服务器包含两个节点，总共四个节点。
     
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    本文档为初学者提供了一套详尽的指引，旨在帮助读者掌握如何在本地或云端环境中部署和管理Kubernetes集群。通过阅读此手册，用户能够轻松构建高可用性、可扩展性的容器化应用架构。 在搭建Kubernetes（k8s）集群的过程中，尤其是对于初学者而言，了解并严格遵循详细的部署步骤是至关重要的。本篇文档将详细介绍如何使用二进制方式来部署一个高可用性（HA）的Kubernetes v1.13.4集群。这种手动配置的方式非常适合那些希望通过亲自动手搭建k8s系统以深入了解其工作原理和内部结构的人。 不同于使用自动化工具如`kubeadm`进行部署，采用二进制方式进行部署需要用户更多地参与到各个细节中去处理，包括节点之间的通信、证书的管理以及服务高可用性的设置。在这样的手动配置过程中，所有的kubelet服务都将通过bootstrap配置来启动，并且避免直接在master节点上生成证书；相反，会使用`openssl`工具来创建更加安全的证书。 **重要提示**: 在执行本段落档中的命令时，请确保理解每一步的作用并尽量不要盲目复制粘贴。某些情况下，输出的内容不应被误认为是输入部分。此外，在部署过程中推荐避免使用可能引起异常行为如secureCRT等SSH软件进行复制和粘贴操作。 为了实现高可用性（HA），在本例中我们将采用VIP策略，并且根据环境的不同选择相应的负载均衡解决方案；例如在阿里云环境中，由于SLB四层服务的限制问题，可以在每个节点上配置代理以分摊负载。master节点必须运行kube-proxy和Calico或Flannel插件：前者负责维护Service IP到Pod IP之间的负载均衡关系，后者则提供overlay网络以便于跨主机的数据包传输。 **配置参数包括但不限于以下内容**： - Kubernetes版本: v1.13.4 - CNI版本: v0.7.4 - Etcd版本: v3.3.12 - Flannel或Calico的版本：v0.11.0 或 v3.4（根据选择） - Docker CE版本: 18.06.03 - 集群IP CIDR范围: 10.244.0/16 - Service Cluster IP CIDR范围: 10.96.0/12 - Service DNS IP地址：10.96.0.10 - DNS域名：cluster.local - Kubernetes API VIP 地址：10.0.6.155（用于访问API服务器） - Kubernetes Ingress VIP 地址: 10.0.6.156 部署过程中，需要确保所有节点间网络连通，并且所有的操作都必须以root权限执行。推荐至少使用三台以上的服务器构建高可用集群环境，其中VIP由master节点上的keepalived和haproxy共同维护。 **具体的节点配置如下**： - K8S-M1：10.0.6.166（4核CPU） - K8S-M2：10.0.6.167（4核CPU） - K8S-M3：10.0.6.168（4核CPU） - K8S-N1：10.0.6.169（2核CPU） - K8S-N2：10.0.6.170（2核CPU） 在正式开始部署之前，所有机器需要能够互相通信，并且通过SSH登录到k8s-m1节点进行初始化配置。 **步骤概览包括但不限于以下内容**： 1. 准备所有节点的系统环境，如安装Docker、设置防火墙规则和禁用SELinux等。 2. 在各个节点上安装所需的依赖项，例如openssl, etcd, kubelet, kubeadm, kubectl等二进制文件。 3. 设置etcd集群以确保数据持久化及高可用性。 4. 初始化kubernetes集群，并在master节点生成必要的证书和配置文件。 5. 使用kubelet的bootstrap配置启动master节点，确保VIP正确设置。 6. 部署kube-proxy以及网络插件（如Flannel或Calico）。 7. 配置worker节点使其加入到集群中。 8. 设置高可用apiserver包括VIP及keepalived+haproxy配置。 9. 安装并配置其他关键组件，例如kube-scheduler, kube-controller-manager等。 10. 检查整个集群的健康状态，确保所有Pod和服务正常运行。 在整个部署过程中理解每个组件的作用及其相互间的交互十分重要。举例来说，apiserver是k8s的核心部分负责处理API请求；而kube-scheduler则决定哪些pod应该在哪个节点上运行；最后，kube-controller-manager管理着各种控制器如ReplicaSet, Deployment等。 总而言之，尽管二进制部署Kubernetes集群比使用`kubeadm`或云服务提供商的托管
     
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    本课程详细介绍如何使用Docker容器技术结合Kubernetes(K8s)平台来搭建高效、稳定的软件集群，并进行分布式应用部署。 Docker+K8S 集群环境搭建及分布式应用部署教程，帮助读者对 Docker 和 K8S 有一个初步的了解。
     
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    本课程专注于使用Docker和Kubernetes(K8s)技术搭建高效能的容器化集群，并教授如何在该环境下进行分布式应用的部署与管理。适合希望深入理解现代云原生架构的开发者和技术爱好者学习。 在现代云计算环境中，Docker 和 Kubernetes (K8S) 是两个重要的开源工具，用于构建、部署和管理容器化应用程序。本段落将深入探讨如何利用它们来搭建集群环境以及进行分布式应用的部署。 首先来看 Docker。它是开源的应用容器引擎，允许开发者打包他们的应用及其依赖包到一个可移植的容器中，并发布至任何流行的 Linux 或 Windows 机器上，确保软件运行的一致性。安装 Docker时通常使用 `yum install docker` 命令来完成，并通过 `systemctl` 来启动和启用服务。 接下来是 Kubernetes，它是 Google 开源的一个用于自动化容器化应用程序部署、扩展和管理的系统。Kubernetes 集群由多个节点组成，每个节点都是运行 Kubernetes 组件的一台服务器。安装 Kubernetes 时首先需要安装 etcd 作为分布式键值存储来保存集群的状态信息；然后安装 Kubernetes 并配置相关服务如 kube-apiserver、kube-controller-manager 和 kube-scheduler，并启动和启用这些服务。 在Kubernetes中，为了实现跨节点的网络通信，我们需要设置一个网络插件。这里我们选择了 flannel 网络覆盖层来提供简单的网络功能，使得同一集群中的Pod可以相互通信。安装 flannel 后需要配置其使用 etcd 存储网络配置，并指定网络段以确保所有节点共享统一的网络空间。 一旦搭建完成集群环境，就可以开始部署分布式应用程序了。Kubernetes 提供 Deployment 对象来定义应用副本的数量、更新策略等；Service 对象则用来定义应用访问的方式。我们可以通过编写 YAML 文件定义这些对象并使用 `kubectl apply -f ` 命令将应用部署到集群。 例如，一个简单的 Deployment YAML 可能包含以下内容： ```yaml apiVersion: appsv1 kind: Deployment metadata: name: my-app spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: my-app template: metadata: labels: app: my-app spec: containers: - name: my-app-container image: my-app:latest ports: - containerPort: 80 ``` 部署完成后，Kubernetes 将自动创建并管理应用的 Pod，并保持指定数量的副本。Service 可以映射到这些 Pod 上提供一个稳定的入口点，即使Pod有增减变化也不会影响 Service 的 IP 地址。 此外，Kubernetes 还支持滚动更新、自愈能力和负载均衡等功能，极大地简化了分布式应用程序管理和维护的工作量。Docker 和 Kubernetes 的组合为开发者提供了强大的工具，在大规模集群中高效地部署和管理容器化应用。
     
  • K8s 1.20版本高可用集群二进制部署文档（完整版）.docx
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    本文档提供了一份详尽的指南，用于部署Kubernetes 1.20版本的高可用集群。采用二进制方式安装，内容全面覆盖了从准备阶段到部署完成的所有步骤和注意事项。适合中级至高级用户参考使用。 1. Kubernetes二进制离线安装 2. 以下是使用二进制方式详细安装步骤： - 准备工作：确保主机系统满足Kubernetes的最低要求，并且关闭防火墙、SELinux等可能影响服务运行的安全设置。 - 下载相关文件：从官方发布的版本页面下载适用于当前环境的kubeadm、kubelet和kubectl三个二进制文件，以及所需的CA证书包。这些文件将用于初始化集群节点及安装Kubernetes组件。 - 配置网络：根据实际情况调整主机名解析策略，并保证所有参与部署服务器之间能够互相通信。 - 初始化主控节点：使用下载好的kubeadm工具执行初始化命令，该过程中会自动创建etcd数据库并将各服务启动起来。注意保存产生的join token用于后续添加工作节点时使用。 - 安装kubelet和kubectl：将之前获取到的二进制文件解压并放置在系统路径下以便于调用；同时配置环境变量使其生效。 - 加入从属节点：通过主控节点生成的token命令，让各子服务器加入集群成为工作负载承担者。这一过程包括了自动安装相关依赖项和启动必需的服务。 - 验证部署情况：执行kubectl get nodes查看当前集群内所有活跃成员的状态信息；若有异常则根据提示进行排查处理。 以上步骤完成之后即表示Kubernetes二进制离线环境搭建成功，可以开始创建容器化应用或测试其他功能了。
     
  • Docker容器化与K8S集群部署指南及SpringBoot+Vue部署实例
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    本教程深入浅出地讲解了如何使用Docker进行应用容器化，并结合Kubernetes(K8S)实现高效稳定的集群部署，同时提供了Spring Boot后端和Vue前端项目的实战部署案例。适合开发者快速上手微服务架构。 本段落介绍在VMware虚拟机下安装CentOS 7操作系统，并在此环境中部署云原生Kubernetes（k8s）集群以及可视化界面Kuboard的步骤。同时，文章还详细讲解了如何使用Docker容器化技术将Springboot+Vue项目部署到k8s集群中运行的方法。