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该文件包含关于Hadoop中并行化和非并行化K-means算法的实现。

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简介：
该资源集成了两种类型的K-means算法，它们分别在不同的平台上得以运行。首先，提供了一种在Hadoop系统中实现的并行化K-means算法，该算法具备读取文件、执行聚类运算以及输出质心文件的功能，并且能够将每个数据点的聚类信息直接呈现于控制台。其次，包含了一种传统的串行K-means算法，它同样支持读取文件数据并执行K-means算法，并将每个数据点的聚类结果存储到文件中。此外，代码中包含了详尽的注释，以增强可读性和易用性。

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