本示例提供了一个使用Python3编写简易网页图片爬虫的方法和步骤，并附有相关代码供读者参考学习。
在Python3中，爬虫技术是用于自动化获取网络数据的重要工具。本实例将介绍如何使用Python3编写一个简单的爬虫程序来抓取网页上的图片。这个实例适用于初学者，因为它完全基于Python3的语法，避免了与Python2的兼容性问题。
我们需要导入必要的库。`urllib.request`库用于发送HTTP请求并获取响应，`re`库用于正则表达式处理，以便从HTML中提取图片URL，`os`库则用于处理文件和目录操作。
```python
import urllib.request
import re
import os
```
接下来定义一个名为`getHtml`的函数。它接收一个URL作为参数，并使用`urllib.request.urlopen()`方法打开指定的网页并读取其内容。由于返回的数据通常是字节流，我们需要使用`decode(UTF-8)`将其转换为字符串。
```python
def getHtml(url):
page = urllib.request.urlopen(url)
html = page.read().decode(UTF-8)
return html
```
接下来定义一个名为`getImg`的函数。该函数接收已解码的HTML字符串作为输入，使用正则表达式来匹配所有的图片链接，并将结果存储在列表中。
```python
def getImg(html):
reg = rsrc=(.+?.jpg) pic_ext
imgre = re.compile(reg)
imglist = imgre.findall(html)
x = 0
path = D:test
if not os.path.isdir(path):
os.makedirs(path)
for imgurl in imglist:
urllib.request.urlretrieve(imgurl, {0}{1}.jpg.format(path, x))
x += 1
return imglist
```
在主程序中，我们调用`getHtml()`函数获取网页的HTML，并使用`getImg(html)`下载并保存图片。
```python
html = getHtml(http://tieba.baidu.com/p/2460150866)
print(getImg(html))
```
这个简单的Python3爬虫实例不仅教给我们如何抓取网页上的图片，还涉及到了HTTP请求、HTML解析、正则表达式以及文件操作等基础知识。通过理解这个例子，你可以进一步扩展爬虫功能，例如添加错误处理、设置爬取深度和使用代理以适应更复杂的网络数据抓取需求。
5星
