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MATLAB与YALMIP的安装及应用（含实例和代码）

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简介：
本教程详细介绍了如何在计算机上安装MATLAB及其优化工具箱YALMIP，并通过具体示例和代码片段展示其基本操作和高级功能，帮助读者快速掌握相关技能。 利用MATLAB的YALMIP工具箱求解线性规划问题，并提供实例和代码。

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  • MATLAB与YALMIP的安装及应用（含实例和代码）
    优质
    本教程详细介绍了如何在计算机上安装MATLAB及其优化工具箱YALMIP，并通过具体示例和代码片段展示其基本操作和高级功能，帮助读者快速掌握相关技能。 利用MATLAB的YALMIP工具箱求解线性规划问题，并提供实例和代码。
     
  • MATLAB中的YALMIP安装与使用教程及实例.zip
    优质
    本资源提供了MATLAB环境下YALMIP工具箱的详细安装指南和实用案例，帮助用户快速掌握建模技巧并应用于优化问题中。适合科研人员和技术爱好者学习参考。 解决数学中的线性矩阵不等式以及运筹学与控制论方向的问题必不可少的工具之一是能够处理这类问题的方法和技术。
     
  • MATLAB与YALMIP的安装及使用指南
    优质
    本指南详细介绍了如何在计算机上安装和配置MATLAB及其优化建模工具箱YALMIP，并提供了基础到高级的各种应用示例。 在MATLAB中使用YALMIP工具箱解决线性规划问题非常简单且方便。
     
  • MATLAB+YALMIP+CPLEX的安装及入门指南
    优质
    本指南详细介绍了如何在计算机上安装并配置MATLAB、YALMIP和CPLEX环境，并提供基础操作入门教程，适合初学者快速掌握相关工具的基本使用方法。 Matlab结合YALMIP和CPLEX的安装与入门指南提供了一系列步骤来帮助用户设置并开始使用这三个工具进行优化问题求解。首先需要确保已正确安装了MATLAB，之后通过YALMIP官网获取最新版本，并按照指示将其添加到MATLAB路径中。接着，为了利用CPLEX作为求解器，还需下载IBM ILOG CPLEX Optimization Studio，并配置好相应的环境变量以使YALMIP能够识别和使用它。完成上述步骤后，用户便可以开始尝试解决一些简单的优化问题了。 该指南适合初学者学习如何将这三个工具整合起来进行线性规划、混合整数编程等类型的模型求解工作。通过跟随教程中的实例操作与代码示例，读者可逐渐掌握整个流程并为进一步深入研究打下基础。
     
  • YALMIP工具箱应用实例
    优质
    《YALMIP工具箱应用实例》一书聚焦于介绍YALMIP这一开源建模语言在数学优化问题中的广泛应用。本书通过丰富的案例详细讲解了如何利用YALMIP简化模型构建过程，有效解决各类复杂的优化难题，是学习和掌握该工具箱功能的实用指南。 本段落介绍了Yalmip工具箱的使用算例，包括Yalmip教学实验以及典型优化问题在Yalmip中的建模方法。
     
  • 在MATLAB中安装YALMIP包
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    简介：本指南详细介绍如何在MATLAB环境中成功安装和配置YALMIP优化建模工具箱，帮助用户快速上手进行数学规划与控制系统设计。 在MATLAB中安装YALMIP资源包的步骤如下：首先确保已下载并安装了必要的优化器（如SDPT3、SeDuMi等）。然后，在MATLAB命令窗口输入“yalmip”，运行以完成YALMIP的初始化设置。如果遇到任何问题，可以查阅官方文档或相关论坛获取帮助。
     
  • MATLAB编程设计及实例应用（含源代码）
    优质
    本书《MATLAB编程设计及实例应用》提供了丰富的MATLAB编程技巧与实际案例解析，并附带完整源代码供读者实践学习。适合工程和技术领域的专业人士以及高校师生参考使用。 目 录 第1章 MATLAB简介 1.1 MATLAB概述 1.2 MATLAB环境 1.2.1 MATLAB安装 1.2.2 MATLAB启动与退出 1.3 MATLAB的开发环境 1.3.1工作界面 1.3.2命令窗口 1.3.3当前目录浏览器窗口 1.3.4工作空间浏览器窗口 1.3.5历史命令窗口 1.3.6数组编辑器窗口 1.4 MATLAB帮助系统 1.4.1 帮助命令 1.4.2 帮助窗口 1.4.3 演示系统 第2章 MATLAB数值计算及应用 2.1 MATLAB的数值计算基础 2.1.1 数据类型 2.1.2 常量和变量 2.1.3 数值计算应用的示例 2.2 MATLAB的数组、矩阵运算 2.2.1 数组与矩阵的概念 2.2.2 数组或矩阵元素的标识 2.2.3 数组与矩阵的输入 2.2.4 数组与矩阵的算术运算 2.2.5 向量及其运算 2.2.6 矩阵的特殊运算 2.2.7 数组的运算 2.2.8 字符串 2.3 MATLAB多项式及其运算 2.3.1 多项式求值 2.3.2 多项式求根 2.3.3 部分分式展开 2.3.4 多项式的乘除 2.3.5 多项式的微积分 2.4 插值与拟合 2.4.1 一维插值问题 2.4.2 二维插值问题 2.4.3 曲线拟合 2.5 线性方程组求解 2.5.1 方程组解法 2.5.2 求线性方程组的通解 2.6 非线性方程与最优化问题 2.6.1 非线性方程数值求解 2.6.2 无约束最优化问题求解 2.6.3 有约束最优化问题求解 第3章 符号运算及应用 3.1 MATLAB符号运算基础 3.1.1 符号表达式 3.1.2 符号表达式的操作及代数运算 3.2 MATLAB符号微积分运算 3.2.1 符号极限运算 3.2.2 符号函数微分运算 3.2.3 符号函数积分运算 3.2.4 符号求和函数与级数展开函数 3.3 复变函数运算的MATLAB实现 3.3.1 复数的概念 3.3.2 复变量的函数 3.3.3 复数的生成及其矩阵创建 3.3.4 复数的几何意义 3.3.5 MATLAB在复数代数运算中的实现 第4章 MATLAB程序设计技术 4.1 MATLAB的控制语句 4.1.1 条件控制 4.1.2 循环控制 4.1.3 错误控制 4.2 M文件编程 4.2.1 M文件的分类介绍 4.2.2 函数调用和变量传递 4.2.3 数据导入与导出 4.2.4 示例分析 4.3 函数类型 4.3.1 主函数 4.3.2 子函数 4.3.3 私有函数 4.3.4 嵌套函数 4.3.5 重载函数 4.4 调试程序 4.4.1 调试程序介绍 4.4.2 MATLAB调试菜单 4.4.3 调试命令 第5章 MATLAB绘图功能 5.1 二维图形绘制
     
  • FEEMD.zip_EEMD实例_包含FEEMD和eemd代码的应用实例
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    本资源提供了FEEMD和EEMD算法的代码及应用示例，适用于研究与工程实践中的数据处理需求。下载后可直接运行分析，有助于深入理解模态混合问题及其解决方案。 压缩包内包含实现EEMD分解的代码以及一个实际应用的例子，并附有相关的PDF文献。
     
  • CPLEX 12.8与YALMIP的安装包
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    本资源包含CPLEX 12.8和YALMIP的安装包，旨在为用户提供优化问题求解所需的软件工具。CPLEX是强大的数学规划引擎，而YALMIP则是MATLAB上的一个建模语言，简化了模型构建过程。 CPLEX12.8学术版安装包：cplex_studio128.win-x86-64.exe 和 yalmip master 安装包。