
该算法(2013年)为解凸可行问题提供了一种新方法。
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简介:
本文详细阐述了一种用于解决非线性凸优化问题的次梯度算法。该算法的核心在于采用一种独特的策略来精确地管理松弛参数的设定过程,这使得其操作方式相比于传统的正交投影算法更为直观和便捷。通过大量的数值实验验证,证实了该算法的有效可行性。此外,基于此次梯度投影算法的进一步发展,还提出了求解凸可行问题的共轭次梯度投影算法,从而扩展了其应用范围和解决问题的能力。
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