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模拟模型.rar

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简介:
模拟模型这一资源包涵盖了多种领域的仿真工具和算法,适用于科研、教育及工程实践中的复杂系统建模与分析。 有用的Flexsim案例合集,从网上收集的各种资源适用于有一定基础的同学。

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    模拟模型这一资源包涵盖了多种领域的仿真工具和算法,适用于科研、教育及工程实践中的复杂系统建模与分析。 有用的Flexsim案例合集,从网上收集的各种资源适用于有一定基础的同学。
  • MATLAB传染病.rar
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    本资源包含一个使用MATLAB编写的传染病传播模型,用于研究和教学目的。该模型帮助用户理解不同参数变化对疫情发展的影响。 《MATLAB在传染病模型中的应用》 MATLAB(矩阵实验室)是一种强大的数学计算软件,在科研、工程及教育领域得到广泛应用。它因具有优秀的数值计算能力、图形化界面以及丰富的工具箱而在传染病模型研究中备受青睐。本段落将深入探讨MATLAB在构建和分析传染病模型方面的关键作用。 一、传染病模型基础 传染病模型用于理解和预测疾病在人群中的传播趋势,其中经典的SIR(易感-感染-康复)模型最为人熟知。该模型将人口分为三个状态:未感染者(S)、感染者(I)及已恢复者(R)。MATLAB可以帮助我们构建这些模型,并通过调整参数如传染率和康复率来模拟疾病扩散的可能性。 二、MATLAB编程基础 在MATLAB中,利用脚本或函数编写传染病模型代码。首先定义初始状态数量以及疾病的传播与恢复速率等基本参数;接着建立描述各状态随时间变化的微分方程组。使用MATLAB内置的ode45函数可以高效地求解这类常微分方程(ODE)系统。 三、数值求解及仿真 MATLAB中的ode45基于五阶龙格-库塔方法,适用于非线性且高维的微分方程问题。在传染病模型中,我们使用此工具来解析SIR系统的微分方程,并通过设定时间范围和步长获得不同状态变量随时间变化的趋势图。这有助于直观理解模型行为。 四、数据可视化 MATLAB拥有强大的绘图功能,使得将复杂的数据转化为易于理解的图表变得简单。借助plot、semilogy或loglog等函数可以绘制出SIR各状态随时间的变化曲线以及参数敏感性分析的结果图形。此外,通过legend、title和xlabel等功能添加适当的标签与注释可以使图像更具说明力。 五、模型参数敏感度分析 传染病预测结果通常依赖于特定的输入参数选择。MATLAB提供了诸如pilot函数和odeparam等工具来进行系统的扫描测试及灵敏度评估,以确定哪些变量对整体模型输出具有显著影响。 六、实际应用与扩展 除了基础的SIR模型外,MATLAB还能处理更加复杂的传染病传播模式,例如SEIR(易感-暴露-感染-康复)或包含死亡率因素在内的SEIRD等更细致地模拟现实世界中疾病动态变化情况。通过引入额外的状态变量和调整参数值来实现对真实场景下疾病的精确建模。 综上所述,MATLAB为构建、分析及可视化传染病模型提供了一整套解决方案。掌握其应用有助于科研人员与学生更好地理解和预测传染病传播趋势,并能为此类公共卫生决策过程提供科学依据。
  • 10kV接地故障.rar
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    本资源提供了一个用于研究和教学目的的10kV接地故障模拟模型,旨在帮助用户深入理解电力系统中接地故障的工作原理及影响。 10kV单相接地故障仿真模型能够实现对故障线路的零序电压和电流波形进行仿真,并且也能模拟非故障线路中的零序电压和电流波形。
  • SDRAM
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    SDRAM模拟模型是一种用于仿真和研究同步动态随机存取内存行为的计算机程序或工具。它帮助工程师理解和优化存储器子系统的性能、功耗等特性。 镁光SDRAM仿真模型定义如下: ```verilog `timescale 1ns / 1ps module mt48lc32m16a2 ( inout [data_bits - 1 : 0] Dq, input [addr_bits - 1 : 0] Addr, input [1 : 0] Ba, input Clk, input Cke, input Cs_n, input Ras_n, input Cas_n, input We_n, input Dqm ); parameter addr_bits = 13; parameter data_bits = 16; parameter col_bits = 10; parameter mem_sizes = 8388607; //每个bank寻址空间的大小 endmodule ```
  • 8086
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    8086模拟模型是一款用于教学和研究用途的软件工具,它通过精确复现Intel 8086处理器的功能与架构,帮助用户深入理解16位微处理机的工作原理及编程技巧。 我完成了一个简单的8086仿真软件的开发,并且测试已经通过。
  • 电路1-5.rar
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    本资源包含《新型模拟电路》系列1至5部分的内容合集,涵盖了从基础理论到高级应用的全面讲解与实践案例分析。 《新概念模拟电路》1-5共包含5个PDF文档,均为全高清版本且文字可拷贝。欢迎下载。
  • 光伏
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    光伏模拟模型是一种用于预测和分析太阳能电池板性能的仿真工具。它能够精确计算不同条件下的发电效率,帮助研究人员优化设计并降低成本。 光伏电池的MATLAB仿真模型采用了MPPT控制,并且输出波形正确。
  • Matlab代码Cox合-R:
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    本资源提供利用MATLAB实现Cox比例风险模型的代码,适用于生存分析中的数据拟合与模型评估。通过R语言接口增强功能,便于科研和数据分析人员使用。 这是我为客户、同事或我自己编写的各种R和其他代码的地方,用于学习和演示。 尽管许多成熟的R包可以轻松实现大多数功能,但我仍尝试将一些注释良好且概念清晰的代码组合在一起以从头开始构建。 通常使用这些程序包提供示例来比较结果。 最近,我一般创建某种类型的文档而不是标准的*.R文件,因此您也可以检出该存储库。 模型拟合 与各种型号的拟合相关的代码: 一因素随机效应、二因素随机效应... 贝叶斯(主要是斯坦) 具有beta响应的混合模型等 SC和TR 仓库的这一部分已被弃用,但曾经是“短期课程”和“技术报告”的一部分。 请改为查看信息库或转到网站的相关部分,在其中可以找到成品。 其他 一些随机的小项目: FizzBuzz测试、递归地反转字符串、递归换行等。
  • 充电站
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    充电站模拟模型是一款用于研究和优化电动汽车充电基础设施的仿真软件。它帮助用户理解和预测充电需求、规划充电网络布局以及提升用户体验。 可以实现能量双向流动的svpwm控制simulink仿真。
  • Dyna气囊
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    Dyna气囊模拟模型是一款先进的计算机软件工具,专门用于汽车安全系统中气囊展开过程的仿真分析。该模型能够精确预测碰撞过程中气囊的行为和效果,帮助工程师优化设计,提升乘员安全性。 dyna的气囊包含网格及约束条件、加载曲线和载荷,可以直接进行计算并通过后处理软件完成仿真。