小波变换在图像降噪领域的研究与应用。

简介：
首先，对工作空间进行清理。随后，加载原始图像数据。接着，利用 subplot 函数创建包含两个子图的窗口。第一个子图显示原始图像，并设置了色彩索引图和标题，同时调整了坐标轴比例以保证显示效果的均匀性。第二个子图则展示经过处理的图像。初始值设定为 2055615866，并生成随机数种子用于后续随机值的产生。通过将原始图像 X 加上 8 倍的随机噪声量 8*randn(size(X))，生成包含噪声的图像 XX。最后，使用 subplot 函数创建第二个窗口，并显示生成的含噪图像 XX，同样设置了色彩索引图和标题以及坐标轴比例。此外，利用小波函数 coif2 对图像 XX 进行两层分解，得到分解系数 c 和尺度 l。为了进一步处理高频小波系数，设置尺度向量 n 为 [1, 2]，并定义阈值向量 p 为 [10.28, 24.08] 进行阈值处理。