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该模型提供助力。

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简介:
该SIMULINK模型旨在支持转向系统的优化,希望能够提供有益的协助。

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客服
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    本资源介绍并分析了PSCAD软件内置的一系列IEEE标准测试系统模型,涵盖电力系统仿真与教学应用。 PSCAD官方提供的几个IEEE模型具有一定的参考价值。尽管模型数量不多,但都是由官方发布的。
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    该资源提供了基于PSCAD平台的双馈感应发电机(DFIG)风电系统模型,版本为Feb07,适用于研究不同工况下风力发电系统的性能。 双馈风机(DFIG)是风力发电领域广泛应用的一种发电机类型。PSCAD官方提供了一个名为“DFIG_Feb07_dfig_provide6vw_双馈风机_PSCAD_风机模型”的详细仿真模型,专门用于模拟3兆瓦的双馈风力发电机。这款软件能够对电力系统中的各种设备和过程进行精确的动态和暂态分析。 该类型发电机的特点在于其定子通过电网供电,而转子则经由变频器(VSC)连接。这种设计使得在并网运行时可以独立调节转子侧电压与频率,从而更灵活地控制功率输出,并适应风速的变化。当风速低于额定值时,发电机可增加其输出;而在高风速条件下,则能限制机械负载过大。 模型DFIG_Feb07可能涵盖电气、机械及控制系统方面的详细内容。其中的电气部分包括了定子绕组、转子绕组、励磁系统以及电网连接等组件;而机械方面则涉及叶片、轮毂和塔架结构。控制策略通常由变频器调控,如PI控制器或滑模控制方法来稳定发电机输出功率及电网电压频率。 PSCAD模型的优势在于其灵活性与准确性,用户可以通过调整参数研究不同风速下的发电效率以及在电网扰动情况下的稳定性等性能表现;同时该工具还能用于测试新控策略的效果,并为实际风电场的设计和运行提供参考依据。 对于双馈风机的实际应用而言,控制目标通常包括: 1. **功率调节**:确保发电机能在各种风速条件下保持稳定输出。 2. **电压管理**:维持电网的正常电压水平并防止因发电量变化导致的波动现象。 3. **无功补偿**:通过调整转子侧注入的无功功率来提高整个系统的电能质量。 4. **保护机制设计**:制定相应的安全措施以应对可能出现的各种故障情况。 研究该模型时,用户需要掌握以下核心概念: - 双馈电机的工作原理及变频器如何实现对定子和转子的不同电源接入控制; - VSC工作机理及其在调节功率与电压中的作用机制; - 风电场并网标准规范如EN50140或IEC61400系列等的要求,确保模型符合实际工程需求; - PSCAD软件的操作技巧以构建和运行仿真项目,并解读其结果。 此模型为深入理解双馈风力发电系统的运作机制提供了机会。无论是研究人员、工程师还是学生群体都可从中受益匪浅;通过细致研究并利用PSCAD进行模拟试验,有助于提升对相关技术的理解深度,并推动风电领域的持续进步。
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  • SRN-DeblurNet: PyTorch实现及预训练
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    简介:SRN-DeblurNet是一款用于图像去模糊任务的深度学习模型,基于PyTorch框架开发,并提供了经过大量数据训练得到的预训练模型。 为了训练SRN-DeblurNet模型,我严格按照原始论文中的所有配置进行操作。在测试PSNR值时,我把GOPRO数据集的测试部分分为两半:一半用于验证,另一半用于最终测试,并得到了29.58db PSNR的结果(而原论文报道的数据为30.26db)。我已经提供了预训练模型。 值得注意的是,在没有进行伽玛校正的情况下也可以对GOPRO中的模糊图像进行训练。我尝试将该模型应用到真实世界中的人脸图像上,但发现其推广效果不佳。欢迎任何讨论或更正意见。
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    本作品构建了基于MATLAB Simulink的汽车电动助力转向(EPS)系统模型,整合整车二自由度、EPS与上下转向柱等组件,并提供详尽数学公式的参考。 MATLAB Simulink汽车电动助力转向(EPS)模型包括整车二自由度模型、EPS模型以及上下转向柱模型,涵盖相关的公式、整车参数、匹配计算等内容,并附有Word文档、使用说明等资料。该系统涉及电动助力转向系统的控制策略和被控系统分析,采用逻辑门限值控制算法进行设计与实现,并通过软件在环仿真测试来验证其性能。 详细内容包括: - 详细的计算步骤 - 公式的搭建过程 - 仿真的结果分析 整个资料包提供了完整的开发流程、参数设定以及模型构建方法。
  • ProtTrans: 先进蛋白质预训练的Transformer
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    简介:ProtTrans是一种先进的基于Transformer架构的模型,专门用于蛋白质的预训练。它能够有效提升生物信息学领域中各类任务的表现,为药物设计和生物学研究提供强大支持。 ProtTrans 提供了最先进的蛋白质预训练模型,并通过使用数千个来自Summit的GPU以及各种Transformers模型中的Google TPU进行了培训。欲了解更多关于我们的工作,请查阅我们的论文。此存储库将定期更新,以支持生物信息学界,特别是我们SASAR项目在Covid-19研究方面的进展。 目录: - 预言 - 蛋白质序列生成 - 可视化 - 基准测试 - 期望成绩 - 二级结构预测(第3季度) - 二级结构预测(Q8) - 膜结合与水溶性(Q2) - 亚细胞定位(Q10) - 社区和贡献 - 遇到问题? - 发现错误? - 特别要求 - 团队成员
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  • model_for_power_quality_disturbances(): 多种电能质量扰动的MATLAB-...
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    本资源提供了一系列用于模拟和分析电力系统中常见电能质量问题的MATLAB模型。通过这些模型,用户可以深入研究电压暂降、谐波污染等现象,并开发有效的应对策略。 此脚本采用Z. Moravej, AA Abdoos及M. Pazoki在2009年提出的方法对电能质量扰动进行数学建模。该方法利用小波变换和支持向量机来检测和分类电能质量扰动,对于未来研究者来说,在电能质量扰动的研究、建模与分类方面具有重要参考价值。只需运行相应功能即可查看不同的模型效果。