
利用校园一卡通数据,实现好友发现及相关应用。
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简介:
近年来,教育大数据已成为学术界研究的热点领域。该研究采用分布式文件系统,对校园一卡通数据进行存储、预处理以及分布式计算操作。在此框架下,我们构建了学生生活轨迹中的相遇模型,旨在深入挖掘学生在现实生活中的社交互动模式。为了明确区分熟睡陌生人与真正的朋友关系,我们从单个学生的视角和整个班级的整体视角,对学生线下相遇行为进行了细致的分析。这一分析不仅有助于识别出可能处于社交边缘的学生群体,还能为校园内的班级社群管理提供重要的数据支持和依据。实验验证表明,所提取的社交关系网络能够较为准确地反映实际存在的社交情况。
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