
内在维度估算技术:几种前沿内在维度估算器的Matlab实现
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型:None
简介:
本研究聚焦于多种前沿算法在估计数据集内部维度中的应用,并提供了这些算法在MATLAB环境下的具体实现方法。通过比较分析,为科研工作者提供有效的工具和参考。
数据分析是解决实际机器学习问题的基础步骤。各种常见的ML技术,如聚类或降维相关的方法,都需要数据集的内在维度(id)作为参数。为了自动估计id,在文献中描述了多种技术,本工具箱包含了一些最先进的实现方法,包括MLE、MiND_ML、MiND_KL、DANCo和DANCoFit。对于R语言版本的实现细节,请参阅相关文档或资源。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~


