基于插值法的非等间距GM(1,1)模型构建方法

简介：
简介：本文提出了一种改进的非等间距GM(1,1)模型构建技术，采用插值法处理数据不均匀问题，提升了灰色预测模型的应用灵活性和准确性。 非等间距GM(1,1)模型因其能够处理非等间距观测数据，在变形预测方面的作用日益显著。为了提高其在实际应用中的准确性和实用性，我们对这一模型进行了改进。首先评估了不同插值方法对于非等间距序列的适用性，并选择了最合适的插值方式。通过采用这些插值得到一个等间距的时间序列，然后建立两种不同的模型：一种是优化背景值后的模型，另一种则是不进行背景值优化的模型。接着对这个新的等间距时间序列进行了预测处理，在完成这一过程后再次使用插值技术将结果转换回原始非等间距形式以得到最终的变形预测值。通过与其它方法对比验证了改进后的模型具有更高的预测精度。