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轴承振动数据分析与Matlab在流形学习中的应用

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简介：
本研究探讨了利用MATLAB进行流形学习方法分析轴承振动数据的技术，旨在提高故障诊断准确性。 流形学习是一种非线性降维或数据可视化的方法，在图像处理（如人脸图像、手写数字图像）以及语言处理方面取得了较好的效果，并且在机械故障诊断中也有很好的应用成果。此外，资源包括轴承振动源的数据和用于流形学习的Matlab程序。

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  • 轴承振动数据分析与Matlab在流形学习中的应用
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    本研究探讨了利用MATLAB进行流形学习方法分析轴承振动数据的技术，旨在提高故障诊断准确性。 流形学习是一种非线性降维或数据可视化的方法，在图像处理（如人脸图像、手写数字图像）以及语言处理方面取得了较好的效果，并且在机械故障诊断中也有很好的应用成果。此外，资源包括轴承振动源的数据和用于流形学习的Matlab程序。
     
  • 滚动轴承的振动数据分析
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    本研究聚焦于通过现代信号处理技术分析滚动轴承的振动数据，旨在评估其运行状态与健康状况，并预测潜在故障。 滚动轴承振动数据包括内圈故障信号、外圈故障信号、保持架故障信号以及滚动体故障信号，并且也有正常工作状态的信号。
     
  • 振动信号分析与轴承数据监测
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    本项目专注于通过先进的算法和模型对机械设备中的振动信号进行深度分析，尤其针对轴承故障早期诊断，旨在提升工业设备维护效率及预测性维修能力。 这是真实的轴承在定转速状况下的振动信号，可用作分析数据。
     
  • 轴承振动数据仓库
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    轴承振动数据仓库是一个集中管理和分析各类轴承运行中产生的振动数据的平台。它通过收集、处理和存储这些数据，为用户提供深入的数据洞察力，帮助实现对设备状态的有效监控与预测维护，从而提高生产效率并降低运营成本。 该信号库包含标准轴承的信号数据，但由于文件大小限制，去掉了48kHz采样频率的数据。此外，还提供了一份《轴承振动以及轴承故障的特征分析》文档供学习参考。
     
  • 轴承振动数据处理
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    《轴承振动数据处理》一书聚焦于介绍如何采集、分析和利用轴承在运行过程中的振动信号数据，旨在帮助读者理解和预测机械设备故障，提高维护效率。 这是我毕业设计时用MATLAB编写的轴承信号处理方法。
     
  • 滚动轴承分析计算及应用——罗继伟著: 滚动轴承分析计算,滚动轴承,轴承
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    《滚动轴承分析计算及应用》是由罗继伟编著的专业书籍，深入浅出地介绍了滚动轴承的设计原理、分析方法与实际应用技巧。该书结合大量实例和工程经验，旨在帮助读者掌握滚动轴承的精确计算技术和优化设计策略。 轴承计算书是一本供轴承设计人员参考的书籍，内容涵盖了轴承计算的相关知识和方法。
     
  • Untitled100.zip_轴承共振解调与振动故障分析
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    本项目聚焦于轴承共振解调技术及其在振动故障诊断中的应用研究，致力于提升机械设备健康监测和维护效率。 共振解调的源代码用于处理滚动轴承的振动信号，并通过FFT变换进行故障诊断。
     
  • 滚动轴承振动异常数据.zip
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    本资料集包含一系列滚动轴承在运行中出现振动异常时采集的数据，旨在帮助研究人员分析和诊断机械设备故障。 滚动轴承的故障数据可用于滚动轴承故障诊断中。这些故障分为两种程度。
     
  • 多尺度样本熵在轴承故障数据分析中的应用
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    本研究探讨了多尺度样本熵算法在滚动轴承故障早期检测与诊断中的应用效果，分析不同状态下轴承信号的复杂度变化。 编写了一个多尺度样本熵程序，并在实例中使用了一段轴承故障数据进行演示。该程序简单易懂。其中的MultiscaleSampleEntropy函数中的SampleEntropy部分也可以单独用于计算单个样本熵。
     
  • 关于轴承振动与故障特征的分析.pdf
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    本文档深入探讨了轴承在运行过程中的振动特性，并分析了这些振动信号如何反映设备潜在故障的信息。通过研究不同类型的故障模式及其对应的振动特征，为早期诊断和预测维护提供了有价值的见解。 轴承振动及故障特征分析