Advertisement

山东大学软件学院软件工程最优化往年题目汇总

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
本资料汇集了山东大学软件学院历年来的软件工程最优化课程试题,旨在帮助学生深入了解考试趋势和题型,为备考提供有力支持。 18-22,23是回忆版。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    本资料汇集了山东大学软件学院历年来的软件工程最优化课程试题,旨在帮助学生深入了解考试趋势和题型,为备考提供有力支持。 18-22,23是回忆版。
  • 全面复习
    优质
    本资料为山东大学软件学院最优化课程设计的全面复习题集,涵盖线性规划、非线性规划等主题,适用于期末考试及研究生入学考试备考。 整合了截至2024年12月上的所有最优化相关内容,供2022级学生复习使用。
  • 2018期末考
    优质
    本资料为山东大学软件学院2018年度软件工程课程期末考试题目集锦,涵盖编程基础、系统设计及项目管理等多个方面内容,旨在考察学生对软件开发理论与实践的掌握程度。 结合我的《成套试题资源》并认真背诵基本概念,考到90分以上应该没问题。
  • 测试资料
    优质
    本资料汇编汇集了山东大学软件学院关于软件测试领域的核心资源与研究成果,旨在为学生及研究者提供全面的学习和参考材料。 山东大学软件学院整理的软件测试资料不仅为即将参加考试的学生提供了详尽的学习材料,也为从事该领域的专业人士提供了宝贵的参考资源。这些资料涵盖了从基础知识到深入理论的各个方面,确保学生能够全面掌握软件测试的核心知识。 首先提供的是一份2023年的复习大纲文档,它概述了软件测试的基本概念、方法、级别以及工具等关键知识点。这份大纲帮助学生们构建起对软件测试的整体框架和宏观结构。 接下来是详细的“知识点整理系列”文档,“知识点整理-lxx.docx”、“软件测试知识点整理2024clj.docx”及“知识点整理2024最终版clj.pdf”,这些文件详细列举了理论与实践知识,有助于学生深入理解测试过程、设计和执行等方面的细节。 复习大纲的版本包括“复习大纲2024.docx”和“复习大纲.docx”,它们提供了不同年份的学习框架,并帮助学生们把握最新的考试重点。通过整合期末复习资料,学生们可以更高效地掌握考试要点并提高学习效率。 此外,学院还整理了往年的试题集,这为学生提供了一个直接的实战演练机会。通过对这些试题的研究和练习,不仅能巩固已学知识,还能预测未来的出题趋势,并为此做好充分准备。 山东大学软件学院所编写的这套资料是一套全面、系统的学习资源。它不仅有助于学生们在期末考试中取得好成绩,也为进一步深入研究提供了坚实的基础。通过研读并实践这些材料,学生将能够熟练掌握理论知识和实际技能,为未来的职业生涯奠定良好的基础。
  • 面向对象期末考.zip
    优质
    该资料为山东大学软件学院历年的面向对象程序设计课程期末考试题目集合,适用于学生复习及教师教学参考。 山东大学软件学院面向对象期末考试真题由12至17级学长学姐回忆整理而成(其中13级的资料暂缺,但仍是目前最完整的)。此外还有一份老师出卷用的样题可供参考。从2014年开始,每年的考题内容相差不大,不过试题量较大,请同学们在做题时尽量提高速度。
  • 2019-2020第二期《方法》考试
    优质
    本简介对应于山东大学软件学院在2019至2020学年第2学期开设的一门课程——《最优化方法》的期末考题。该科目旨在培养学生掌握解决实际问题中的最优化算法和理论,本次考试全面考察了学生对课程内容的理解与应用能力。 山东大学软件学院2019-2020第二学期《最优化方法》考试试题由老师zp命题。由于采用线上考试形式,因此保留了电子版试卷。
  • NoSQL实验报告
    优质
    本资料为山东大学软件学院学生完成的NoSQL技术相关实验报告集合,涵盖多种NoSQL数据库的操作实践与应用案例分析。 山东大学软件学院yzm老师的nosql课程实验内容每年相同,请放心进行以下实验: - 实验1.docx - 实验2.docx - 实验3.docx - 实验4.docx - 实验5.docx - 实验6.docx 此外,还有实验报告模板和MongoDB实验要求文档可供参考。
  • 资料.zip
    优质
    本资料包包含山东大学软件学院软件工程专业的相关课程内容、学习资源及参考资料,适合对该专业感兴趣的师生下载使用。 山东大学软件学院大三上学期的软件工程期末考试由鹿老师授课,课程考核相对容易通过。
  • 三下管理课
    优质
    本课程为山东大学软件学院大三学生开设,专注于软件工程项目的规划、执行与控制,培养学生的项目管理能力及团队协作精神。 《软件项目管理——基于山东大学软件学院大三下课程解析》 软件工程是一门实践性极强的学科,其中软件项目管理是核心组成部分。掌握良好的项目管理技巧不仅能提高工作效率,还能有效避免项目风险。山东大学软件学院在大三下学期开设的“软件项目管理”课程,旨在培养学生的项目规划、执行与控制能力。通过历年试题的学习,学生可以深入理解项目管理的理论和实践。 本课程主要涵盖以下几个关键知识点: 1. **项目生命周期与阶段**:通常分为启动、规划、执行、监控和收尾五个阶段。每个阶段都有其特定的任务和目标,理解和掌握这些阶段有助于合理安排项目进程。 2. **项目范围管理**:明确项目的边界和交付成果,包括需求分析、范围定义、范围确认以及范围变更控制。在项目开始时,明确并记录项目范围至关重要,以避免后期的范围蔓延。 3. **时间管理**:学习如何进行活动定义、排序、估算、进度制定和进度控制,并熟练使用甘特图等工具来有效计划和跟踪项目进度。 4. **成本管理**:理解成本估算、预算编制以及成本控制的过程。掌握挣值管理(EVM)方法,以便评估项目的绩效。 5. **质量管理**:质量保证与质量控制是项目成功的关键因素之一。学习ISO 9001等标准,并运用帕累托图和鱼骨图进行问题分析。 6. **风险管理**:识别、评估并应对可能遇到的风险,制定风险应对策略以降低不确定性对项目的负面影响。 7. **人力资源管理**:包括团队组建、角色分配、沟通协调及激励机制等方面。强调团队合作与领导力的重要性。 8. **沟通管理**:有效的沟通是项目成功的关键因素之一。学习各种沟通方式和工具如会议、报告以及邮件,并建立维护项目沟通计划。 9. **采购管理**:涉及合同类型选择、供应商评估、合同管理和变更控制,了解外包及采购决策的制定过程。 10. **整合管理**:将所有项目管理知识领域综合应用,确保项目的整体协调与一致性。 复习时应注意掌握基本计算方法和模型如网络计划技术(CPM)、关键路径法(CPM)以及计划评审技术(PERT),尽管复杂的公式不需要记忆。同时携带计算器以备不时之需,因为实际项目中可能需要进行一些简单的计算。 通过反复研读PPT、背诵重点内容并结合历年试题进行模拟训练,学生可以逐步提升对软件项目管理的理解和应用能力,并为未来职业生涯中的项目管理工作打下坚实的基础。