基于MATLAB的驾驶员疲劳检测系统设计（含源码、GUI界面及PERCLOS算法）

简介：
本项目基于MATLAB开发了一套驾驶员疲劳检测系统，融合了PERCLOS算法与图形用户界面(GUI)，旨在通过精准的眼部状态分析预警驾驶者疲劳。附带完整源代码供学习参考。 本设计基于MATLAB的疲劳驾驶视觉性检测的研究方案总体处理框架包括以下五个阶段： 1. 视频输入阶段：通过摄像头或其他视频设备获取司机面部图像数据。 2. 预处理阶段：对采集到的数据进行预处理，以去除噪声、调整亮度和对比度等操作来提高后续步骤的效果。 3. 特征提取阶段：利用特定的算法从已预处理过的图像中抽取与疲劳状态相关的特征信息。通常用于检测眼睛的状态，并可通过灰度积分投影技术实现精确的眼睛定位。 4. 特征分类阶段：将所提取的特征信息与现有的模型进行比较和分析，以判断司机是否处于疲劳状态。此步骤可以采用神经网络或PERCLOS（基于闭眼百分比）的技术来进行有效的分类识别。 5. 结果输出阶段：根据之前得出的特征分类结果来发出警告信号或其他措施提醒驾驶员注意行车安全。