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心理咨询智能问答系统的Python源码及项目文档(含数据).zip

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简介:
本资源包提供了一个基于Python的心理咨询智能问答系统源代码和详尽的项目文档,内含训练模型所需的数据集。适合开发者与心理学爱好者研究使用。 本资源包含一个基于知识图谱的心理咨询智能问答系统的Python源码、项目说明以及数据集。该系统通过构建知识图谱来理解和回答用户关于心理健康的问题。源码中实现了自然语言处理、知识图谱的构建与查询,以及对话管理等功能模块,能够根据用户的输入问题生成相应的答复。项目说明详细介绍了设计思路、技术栈和使用方法等内容。数据集中包含了常见的心理健康问题及其对应的答案,用于训练和测试系统的性能表现。通过本项目的学习研究,用户可以了解到如何构建一个基于知识图谱的智能问答系统,并且了解其在心理咨询领域的实际应用价值。请注意:此资源仅限于学习与科研用途。

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客服
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  • Python).zip
    优质
    本资源包提供了一个基于Python的心理咨询智能问答系统源代码和详尽的项目文档,内含训练模型所需的数据集。适合开发者与心理学爱好者研究使用。 本资源包含一个基于知识图谱的心理咨询智能问答系统的Python源码、项目说明以及数据集。该系统通过构建知识图谱来理解和回答用户关于心理健康的问题。源码中实现了自然语言处理、知识图谱的构建与查询,以及对话管理等功能模块,能够根据用户的输入问题生成相应的答复。项目说明详细介绍了设计思路、技术栈和使用方法等内容。数据集中包含了常见的心理健康问题及其对应的答案,用于训练和测试系统的性能表现。通过本项目的学习研究,用户可以了解到如何构建一个基于知识图谱的智能问答系统,并且了解其在心理咨询领域的实际应用价值。请注意:此资源仅限于学习与科研用途。
  • Python说明(基于知识图谱).zip
    优质
    本资料包包含一个运用Python编写的心理咨询领域智能问答系统源代码及相关项目文档。该系统利用知识图谱技术,旨在提供高效准确的心理咨询解答服务。文档详细解释了系统的架构与实现细节。 基于知识图谱的心理咨询智能问答系统包含Python源码及项目文档。 **知识图谱实体类型** - **disease**: 疾病名称,例如广泛性焦虑障碍。 - **alternate_name**: 病名别称,如泛化性焦虑症、广泛焦虑障碍等。 - **pathogenic_site**: 发病部位,比如全身。 - **department**: 科室分类,包括精神病科和心理咨询科。 - **symptom**: 典型症状,例如心烦、头痛、坐立不安及惊恐伤肾阳痿等症状表现。 - **check**: 检查项目,如心理咨询等。 **知识图谱实体关系类型** - **disease_alternate_name**: 疾病别名示例:<广泛性焦虑障碍, 别称, 泛化性焦虑症> - **disease_pathogenic_site**: 发生部位描述: <广泛性焦虑障碍,感染部位,全身> - **disease_symptom**: 症状关联:<广泛性焦虑障碍,症状,惊恐伤肾阳痿> - **disease_check** : 需要的检查项目示例:<广泛性焦虑障碍, 检查, 心理咨询> - **disease_department**: 科室归属: <广泛性焦虑障碍, 科室, 心理科> 该项目文档详细解释了系统的设计思路、技术架构以及如何使用Python源码进行开发和调试。
  • 基于Python知识图谱集(优质).zip
    优质
    本资源提供一个基于Python构建的知识图谱心理咨询智能问答系统的完整代码和训练数据集,适用于研究与开发高质量的心理咨询AI应用。 基于Python知识图谱的心理咨询智能问答系统源码+数据集(高分项目).zip包含的源代码已经过本地编译并可运行,评审分数为95分以上。此项目的难度适中,并且内容经过助教老师的审定,能够满足学习和使用的需要。如果有需求的话可以放心下载使用。
  • 基于Python知识图谱集+详尽(优质毕设).zip
    优质
    该资源包包含一个使用Python开发的心理咨询知识图谱智能问答系统的完整源代码、训练数据集以及详细的项目文档,适用于毕业设计。 【资源说明】 基于Python知识图谱的心理咨询智能问答系统源码、数据集及详细文档(高分毕业设计).zip 该资源包含经过测试并成功运行的项目代码,请放心下载使用。 本项目适用于计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工,可用于毕设项目、课程设计、作业以及初期立项演示等场景。同样适合初学者进行学习和进阶练习。 如果基础较为扎实,可在现有代码基础上修改以实现更多功能,并直接应用于毕业设计或其他学术任务中。 欢迎下载并交流探讨,共同进步!
  • 知识图谱
    优质
    本系统为用户提供全面的心理咨询相关知识服务,通过构建详细的知识图谱和智能问答技术,帮助用户迅速找到所需信息并解决心理困扰。 基于Neo4j和Python开发的心理疾病咨询知识图谱智能问答系统已经完成了前后端的开发设计。该知识图谱包括disease(疾病)、alternate_name(别名)、pathogenic_site(致病部位)、department(科室)、symptom(症状)、check(检查)以及susceptible_crowd(易感人群)等实体类型,同时还包含了如disease_alternate_nam、disease_pathogenic_site 、disease_symptom、disease_check、disease_department、disease_complication和disease_confusable等多种关系类型。整个知识图谱共包含1462个实体及3927条关系,能够实现针对心理疾病咨询的智能问答功能。
  • 毕业设计-基于知识图谱Python说明书.zip
    优质
    本资源包含一个基于知识图谱技术的智能心理咨询问答系统的设计与实现。采用Python语言开发,附带详细的项目说明书,涵盖需求分析、系统架构及实现细节等。 此项目为已通过导师指导并获得高分的毕业设计作品,适用于课程设计及期末大作业。内容包括基于知识图谱的心理咨询智能问答系统的Python源码与项目说明文档,下载后无需任何修改即可直接使用且确保可以运行。
  • 基于知识图谱.zip
    优质
    本项目旨在开发一个基于知识图谱技术的智能心理咨询平台,该系统能够提供个性化的心理咨询服务和专业的心理健康信息查询功能。通过整合心理学理论与实际案例资源,为用户提供高效、便捷的心理支持服务。 知识图谱是一种结构化的知识表达形式,通过图形方式组织并存储大量实体(如人、地点、事件)及其相互关系。在知识图谱中,每个实体作为节点存在,并且它们之间的各种语义关联则由边连接起来,形成了一个庞大的数据网络。 其核心价值在于能够精确直观地表示复杂世界中的知识,并支持高效的知识查询与推理能力。例如,在搜索引擎的应用场景下,通过利用知识图谱可以提升搜索结果的相关性和准确性,为用户提供直接的答案而非仅仅是网页链接;同时也能支撑高级的人工智能应用领域,比如问答系统、推荐引擎和决策辅助等。 构建过程通常包括数据抽取、信息融合、实体识别与关系挖掘等多个步骤,并且需要运用自然语言处理技术、机器学习方法及数据库管理等多项关键技术。知识图谱的不断完善有助于从海量的信息中挖掘出深层次的价值内容,从而推动人工智能向更加理解人类世界的智慧方向发展。 总之,知识图谱是一个大规模集成多领域和异构来源的知识载体,作为实现智能化信息系统的基础工具与关键基础设施,在提升信息检索质量和促进智能应用研发方面发挥着重要作用。
  • ASP.NET预约库.zip
    优质
    本资源包含ASP.NET开发的心理咨询预约系统的完整源代码和配套数据库,适用于心理健康机构或平台使用,便于用户进行线上预约咨询服务。 课设大作业是小组合作完成的,希望对你有帮助。
  • Spring Boot 大学生平台(库) 021107
    优质
    本项目为大学生量身定制的心理咨询服务平台,采用Spring Boot技术构建。除了提供用户友好的在线咨询服务外,还包括详细的设计文档、源代码以及数据库结构,便于学习和二次开发。 详细功能需求描述:管理员主要负责学生及教师相关信息的增删改查等功能(包括上传下载);学生模块支持在线心理测评,查看测试报告,并预约心理咨询或与老师进行实时在线咨询以解决相关心理问题;学生还能浏览老师发布的公告和信息,修改个人资料如头像、密码等。教师功能模块则涉及心理测评系统的管理,涵盖测试内容的更新以及结果分析等功能,在学生成绩有显著变化时会发出警示提示,并允许教师在线咨询或辅导该生;同时支持通过图表(例如饼状图、折线图)查看学生分数的变化趋势;此外,还具备处理学生的预约信息和发布问卷调查的功能,以便了解学生对特定心理知识的兴趣并据此更新内容。教师同样可以管理公告的创建、删除及修改,并能调整自己的个人信息如头像与密码等。登录界面需提供身份选择、账号输入框以及验证码功能。