Advertisement

近三年图像增强经典论文、代码及数据集

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本资源集合了过去三年中关于图像增强领域的关键研究论文、实用代码和重要数据集,旨在为学术界与工业界的科研人员提供全面的学习与实验素材。 图像增强算法及MATLAB代码-multi-band-enhancement:这是论文“用于单图像增强(去雾)和机器人视觉应用的模型辅助多波段融合”的存储库。该方法的详细信息在文中描述,如果您想使用此代码,请参考相关文档。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    本资源集合了过去三年中关于图像增强领域的关键研究论文、实用代码和重要数据集,旨在为学术界与工业界的科研人员提供全面的学习与实验素材。 图像增强算法及MATLAB代码-multi-band-enhancement:这是论文“用于单图像增强(去雾)和机器人视觉应用的模型辅助多波段融合”的存储库。该方法的详细信息在文中描述,如果您想使用此代码,请参考相关文档。
  • 技术
    优质
    经典图像增强技术是指通过各种算法改善图像视觉效果和质量的方法集合,广泛应用于医疗影像、安防监控等领域。 各种图像增强的方法可以方便地找到相应的技术手段。
  • 技术
    优质
    《经典的图像增强技术》一文概述了多种传统图像处理方法,包括直方图均衡化、对比度拉伸和伪彩色生成等,旨在提升图像视觉效果与质量。 各种图像增强的方法可以方便地找到相应的技术手段。
  • 红外去噪与算法合.zip
    优质
    本资源包包含一系列针对红外图像去噪和增强的先进算法及相关代码。旨在帮助研究者优化低质量的红外影像,提升图像清晰度与对比度,适用于科研、工业检测等多领域应用。 近五年的红外图像去噪增强算法论文和代码合集已经整理完毕。每种算法分别存放在独立的文件夹内,便于学习与参考。这些资源主要包含MATLAB代码,部分为C语言编写;深度学习相关的则是训练好的模型。
  • 改进.rar_MSRCR_优化_彩色_彩
    优质
    本资源探讨MSRCR算法在图像增强中的应用,通过三种改进方法优化彩色图像的质量,提高视觉效果和信息清晰度。适合研究与学习使用。大小:约3.0MB。 本段落介绍了三种改进的图像增强算法:改进的类拉普拉斯增强算法、混合式MSRCR彩色图像增强算法以及区域自适应反锐化掩模图像增强算法。
  • 关于MATLAB的处理
    优质
    本论文探讨了利用MATLAB进行数字图像增强处理的技术与应用,通过编写相关代码实现图像质量提升,并分析其效果及优化方法。 本段落介绍了MATLAB语言的特点,并基于MATLAB的数字图像处理环境讲解了如何使用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理。通过实例展示了利用MATLAB图像处理工具箱的方法,重点讲述了如何运用该软件实现图像增强、二值图像分析等技术。关键词包括:MATLAB,数字图像处理,图像增强,二值图像。
  • 类训练
    优质
    本项目提供一系列用于图像类机器学习模型训练的数据增强工具及方法,旨在通过变换和扩展现有数据集来提升模型性能与泛化能力。 输入原始图片所在文件夹路径及原始图片标签,程序将生成增强后的图片文件夹名及其输出标签名并运行。
  • Matlab分享—.m
    优质
    本资源提供了一个名为“图像增强”的MATLAB脚本文件,旨在帮助用户理解和实现多种图像增强技术。此代码集包含了亮度调节、对比度提升及滤波去噪等常用方法,适用于初学者学习和进阶开发者研究使用。 Matlab图像增强程序分享-图像增强.m包括以下几种方法:直方图均衡化(histogram equalization),直方图匹配(histogram matching),邻域平均(neighborhood averaging),局域增强(local enhancement)以及中值滤波(median filtering)。
  • YOLO
    优质
    本项目提供YOLO(You Only Look Once)目标检测算法所需数据集的数据增强代码,帮助用户提升模型训练效果和泛化能力。 资源内包含YOLO数据集的数据增强代码,包括图像旋转、裁剪、平移、添加噪声、调整亮度、翻转、镜像和缩放等功能,并附有将xml文件转换为txt文件的代码,支持带标签的数据扩增。文档中还提供了详细的教程,使得使用过程简单易懂。
  • 水下算法汇总
    优质
    本资源汇集了多种针对水下图像进行质量改善的经典算法代码,旨在帮助用户修复和优化受浑浊、光照不良影响的水下照片。 水下图像增强经典算法代码集合