基于极化SAR的协方差矩阵四分量综合分解模型（2014年）

简介：
本文提出了一种基于极化合成孔径雷达数据的协方差矩阵四分量综合分解模型。该方法结合了多种极化特征，能够有效提取和分析地物信息，提高分类精度与应用范围。 本段落提出了一种基于多视协方差矩阵的极化SAR四分量分解模型，该模型综合了选择性去取向与广义体散射方法。首先引入交叉极化相关系数来抑制螺旋体散射并去除非反射对称地物的方向；随后采用一种随HH和VV功率比值自适应变化的广义体散射模型替代原有的体散射模型；最后通过限制分解后的像素功率，完全消除负功率现象，并且该处理方法能够保持主导散射类型不变，同时包含与Krogager三分量对应的非相干成分。实验中使用了机载L波段ESAR和AirSAR极化数据进行验证，并与其他分解模型进行了比较，证明了本模型的有效性。