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C++ Tree容器（tree）

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简介：
C++ Tree容器是一种基于树形结构的数据存储方式，它通过节点之间的父子关系来组织数据，适用于需要频繁插入、删除和查找操作的应用场景。 该源码可用于建立树结构的数据结构，并且使用方法与C++标准库中的vector、list、map等完全相同。只需要在程序中包含相应的头文件即可使用此源码，它可以作为标准库的补充。

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  • C++ Tree容器（tree）
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    C++ Tree容器是一种基于树形结构的数据存储方式，它通过节点之间的父子关系来组织数据，适用于需要频繁插入、删除和查找操作的应用场景。 该源码可用于建立树结构的数据结构，并且使用方法与C++标准库中的vector、list、map等完全相同。只需要在程序中包含相应的头文件即可使用此源码，它可以作为标准库的补充。
     
  • 纯C语言实现的通用红黑树（Tree-Map）容器
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    本项目采用纯C语言编写，提供了一个高效、灵活且易于使用的红黑树数据结构。该实现不仅支持标准操作如插入、删除和查找，还提供了迭代器功能以便遍历整个数据集。适用于需要高性能键值对存储的应用场景。 纯C实现的通用红黑树容器较少见，所以我决定自己尝试着做一个。算法部分参考了Linux内核中的rbtree代码，并在此基础上封装了一个通用的容器，其中包含测试示例以及基准测试程序。此红黑树适用于Windows和Linux系统。 由于Linux内核中使用的rbtree涉及大量C99语法，在移植到其他环境时需要进行一些宏定义转换以兼容不同编译器的要求。在Linux环境下使用make命令可以完整地构建项目，而在Windows平台下则提供了Visual Studio 2008版本的解决方案文件（仅包含测试程序部分）。 此外还附带了一个C++标准库中的STL Map容器性能基准测试作为参考对比。
     
  • C++中的KD-Tree实现
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    本文介绍了如何在C++中实现高效的KD-Tree数据结构，适用于多维空间的数据管理和检索。 提供了一种简单的kd-tree实现方法。包含三个.h文件。
     
  • C++ R-Tree代码实现
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    这段代码实现了C++版本的R-Tree数据结构，适用于空间索引和多维数据管理。它提供了高效的插入、删除及查询操作，便于处理地理信息系统和计算机图形学中的复杂任务。 C++ R-Tree代码是一种实现空间索引的数据结构，在地理信息系统、数据库和计算机图形学等领域广泛应用。R-Tree作为一种多维空间索引结构，主要用于高效存储和检索多维数据，例如地理位置坐标、图像像素等。 1. R-Tree概述： R-Tree是由Guttman在1984年提出的，用于解决多维数据的存储和查询问题。与传统的B树或B+树不同，R-Tree适用于处理高维数据，并通过构建一个空间分割的树状结构有效减少查询时的IO操作，提高数据检索效率。 2. R-Tree的基本概念： - 节点：R-Tree中的节点可以是内部节点（非叶子节点）或叶子节点。内部节点通常包含一组子节点，而叶子节点则包含实际的数据项。 - 分区：每个节点都由一组矩形区域（MBR，Minimum Bounding Rectangle）组成，这些矩形覆盖了该节点所有子节点的数据范围。 - 插入与删除：插入数据时需要找到合适的节点来容纳新的数据项，并可能引起树的结构调整；删除数据时则可能需要合并相邻节点以保持树的平衡。 3. C++实现： 在C++中实现R-Tree，你需要理解基本的C++编程语法、STL库和数据结构。关键部分包括设计包含数据项和子节点的节点类以及插入、删除和查询等操作的实现。同时为了高效查找，需要考虑如何使用C++内存管理和算法优化。 4. R-Tree的插入操作： 在R-Tree中插入新数据项时首先找到包含该数据MBR的最小节点，并根据树策略决定是将新数据直接添加到现有节点还是创建新的子节点。这个过程可能涉及多个节点调整，直到满足树平衡条件为止。 5. R-Tree的查询操作： 执行查询操作需从根节点开始遍历整个树结构，检查每个MBR是否与给定查询范围有交集。若无，则排除该分支；若有则继续搜索子节点直至叶子层。最终结果是所有与查询范围相交的叶子节点中的数据项。 6. C++代码分析： 实现R-Tree的数据结构和相关操作通常在“Rtree”文件中完成，它可能包含定义了插入、删除和查询等函数的源码，并使用STL容器如vector或list来存储节点与数据。此外还可能涉及迭代器、指针以及递归技术。 7. 性能优化： 为了提高性能，C++实现R-Tree通常会考虑内存管理、缓存友好布局及并行处理策略等方法。例如通过合理分配内存减少碎片化问题；利用预计算和MBR交集的存储来降低运算负担；或者采用多线程技术进行并发插入与查询。 8. 应用场景： C++实现的R-Tree适用于多种领域，如地理信息系统的位置检索、数据库索引构建以及计算机视觉中的图像对象查找等。此外在虚拟现实环境中也可用于碰撞检测等方面。
     
  • Unity Tree View
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    Unity Tree View是一款用于在Unity编辑器中创建和管理分层数据视图的强大插件，支持自定义节点样式、拖放功能及多种交互行为。 基于UGUI开发的树形菜单能够实现自动排布和自适应布局等功能，可以大大节省您的开发时间，并且无版本限制。现在正在进行大促销！
     
  • el-tree-transfer.zip
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    el-tree-transfer.zip是一款基于Element UI框架开发的树形选择器组件插件，支持数据双向传输功能，适用于复杂的数据分类管理和迁移场景。 一个基于Vue和Element-UI的树形穿梭框及邮件通讯录组件，在使用前请确保已经引入了Element-UI！此组件的功能类似于Element-UI中的transfer组件，但是其中的数据是采用树形结构展示的。实际上，el-tree-transfer 组件依赖于 Element-UI 的 Checkbox（多选框）、Button（按钮）和 Tree（树形控件）。它并不是在Element-UI穿梭框组件上的扩展，而是仅仅参考了其外观样式和功能设计。
     
  • PowerBuilder Tree 创建
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    本教程详细介绍了如何使用PowerBuilder开发环境创建和操作Tree控件，涵盖Tree的基础属性设置、节点添加与删除、事件处理等实用技巧。 动态生成PowerBuilder树可以采用递归的方法实现多级树的创建。用户可以在点击节点时动态加载下一级子节点；也可以通过递归一次性构建整棵树。
     
  • Vue.js 2.0表格（含Tree-Grid）组件 - Vue-Table-With-Tree-Grid
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    Vue-Table-With-Tree-Grid是一款专为Vue.js 2.0设计的高效表格插件，支持标准表格及树形结构展示，助力开发者轻松构建复杂数据视图。 Vue.js 2.0的表格（带有树网格）组件可以通过以下方式安装： 使用npm： ```bash npm i vue-table-with-tree-grid -S ``` 或使用yarn： ```bash yarn add vue-table-with-tree-grid ``` 用法如下： ```javascript import Vue from vue; import ZkTable from vue-table-with-tree-grid; Vue.use(ZkTable); ``` 或者， ```javascript import Vue from vue; import ZkTable from vue-table-with-tree-grid; // 使用其他方式引入组件后，根据需要进行配置和使用。 ```
     
  • 行为树（Behavior Tree）
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    行为树是一种用于人工智能领域的任务序列规划方法，通过有向无环图结构来定义和执行一系列逻辑步骤，广泛应用于游戏开发、机器人控制等场景中。 开源项目Behavior-Tree的官方地址位于GitHub：https://github.com/miccol/Behavior-Tree/。
     
  • TurboDLL (MFC Tree List Control)
    优质
    TurboDLL是一款提供MFC树列表控件的软件开发库，它帮助开发者高效地创建和管理复杂的树形数据结构界面元素。 一个树形列表控件，在MFC中使用，并具备三态转换功能。用户可以向其中添加图片和复选框。