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通过实例轻松掌握主键、索引、聚集索引、复合索引和非聚集索引

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简介:
本教程通过具体示例深入浅出地讲解数据库中的主键、索引(包括聚集索引、非聚集索引及复合索引)概念与应用,帮助读者轻松掌握关键知识点。 测试数据以及表结构 一、 创建主键(主键=主键索引=聚集索引) **什么是主键?** 答:使用主键可以唯一确定一条记录,并且它与物理存储排序一致,不能包含空值,一个表格只能有一个主键。在原本没有创建主键的情况下,表在磁盘上的存储方式如下: Id=0; username=username0; sex=男; address=浙江; Id=1; username=username1; sex=女; address=北京; Id=2; username=username2; sex=男; address=北京; 当为表格添加主键后,数据的存储结构会变为B-Tree形式。通过这种变化,在大数据环境下不加主键进行查询时速度是O(n),而利用B-TREE索引查询的速度则可以达到O(log n)。 这样重写后的文字去除了不必要的链接,并且保持了原文的意思不变。

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    本教程通过具体示例深入浅出地讲解数据库中的主键、索引(包括聚集索引、非聚集索引及复合索引)概念与应用,帮助读者轻松掌握关键知识点。 测试数据以及表结构 一、 创建主键(主键=主键索引=聚集索引) **什么是主键?** 答:使用主键可以唯一确定一条记录,并且它与物理存储排序一致,不能包含空值,一个表格只能有一个主键。在原本没有创建主键的情况下,表在磁盘上的存储方式如下: Id=0; username=username0; sex=男; address=浙江; Id=1; username=username1; sex=女; address=北京; Id=2; username=username2; sex=男; address=北京; 当为表格添加主键后,数据的存储结构会变为B-Tree形式。通过这种变化,在大数据环境下不加主键进行查询时速度是O(n),而利用B-TREE索引查询的速度则可以达到O(log n)。 这样重写后的文字去除了不必要的链接,并且保持了原文的意思不变。
  • 类型的区别:
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    本文探讨了数据库中两种常见的索引类型——聚集索引和非聚集索引之间的区别。通过详细解析它们的工作原理、性能特点及应用场景,帮助读者更好地理解并运用索引来优化查询效率。 一种索引形式是键值的逻辑顺序决定了表中行的实际物理排列方式。这种类型的索引被称为聚集索引,它决定着数据库表内数据的具体存储布局。可以将其视作电话簿——其中信息按照姓氏进行有序编排。由于一个表格只能有一个这样的排序规则来确定其内部的数据存放次序,所以每个表仅能设置单一的聚集索引;然而这个索引本身是可以由多个字段共同定义的(即组合键),就像一部电话簿同时依据姓与名对条目进行分类那样。
  • SQL Server
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    本文通过具体实例详细解析了SQL Server中聚集索引和非聚集索引的概念、区别及其应用场景,帮助读者深入理解索引优化技巧。 创建数据库 myIndexDemo GO 使用 myIndexDemo GO 创建表 ABC ( A int not null, B char(10), C varchar(10) ) GO 插入到 ABC 中选择 1,B,C 联合选择 5,B,C 联合选择 7,B,C 联合选择 9,B,C GO 从 ABC 表中查询所有数据 - 在ABC表上创建聚集索引 CREATE CLUSTERED INDEX CLU_ABC ON ABC(A) GO
  • SQL 详解
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    本文章详细解释了SQL中的聚集索引和非聚集索引的概念、区别及应用场景,帮助读者深入理解数据库优化技巧。 本段落主要介绍了聚集索引和非聚集索引的相关知识,并详细整理了一些知识点。需要了解这些内容的朋友可以参考此文。
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    本文章深入探讨并详细比较了SQL Server中聚集索引和非聚集索引的区别、作用及实现方式,并通过具体例子来说明如何在实际场景中使用这两种索引来优化查询性能。 学习SQL Server索引的朋友可以参考关于聚集索引和非聚集索引的实例。
  • 关于的选择
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    本文探讨了数据库设计中聚簇索引与主键的关系及选择策略,旨在帮助读者理解两者间的区别及其对查询性能的影响。 一、什么是聚簇索引? 聚簇索引并不是一种独立的索引类型,而是数据存储的一种方式。在使用这种机制时,数据存储与索引是结合在一起的:找到一个索引项即等同于找到了对应的数据行。对于MySQL中的InnoDB引擎而言,表里的数据文件就是依据B+树结构组织起来的一个大型索引。聚簇索引则是基于每张表主键构建的一种特殊形式的B+树,其中叶子节点直接包含了整条记录的数据。 二、什么是非聚簇索引? 在讨论非聚簇索引时,首先需要明确的是,在InnoDB引擎中,主键上的索引是作为聚簇索引来处理的。然而除此之外创建的所有其他类型的前缀索引或者联合索引都属于非聚簇(也称二级)类型。 三、聚簇索引的优点和缺点以及与选择主键的关系 在数据库设计时,合理地利用聚簇索引可以极大地提升查询效率,因为数据行的物理顺序与其存储位置紧密相关。然而,在某些情况下,如果表中的主键值更新频繁,则可能导致大量的页分裂操作,从而降低性能。 综上所述,在决定使用哪种类型的索引以及如何选择合适的主键时需要综合考虑这些因素的影响。
  • 迅速MySQL
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    本教程深入浅出地讲解了MySQL索引的基本概念、工作原理及优化技巧,帮助读者快速提升数据库查询效率。 MySQL索引的建立对于其高效运行至关重要,能够显著提升检索速度。可以将合理设计并使用了索引的MySQL比作一辆兰博基尼,而没有适当利用索引的则像一个人力三轮车。 索引分为单列和组合两种类型。其中,单列索引仅包含单一字段,并且一个表中可创建多个这样的独立索引;然而这并不等同于组合索引。后者指由多字段组成的复合型结构。 在构建索引时,请务必保证其能有效应用于SQL查询中的WHERE子句条件部分。 实际上,每个数据库的索引都是一张特殊的表格,它记录了主键与相关联的数据列,并通过指向实际数据表内的具体行来实现快速定位。尽管使用索引有许多优点,但如果过度依赖或不当配置,则可能会导致性能下降或其他问题。因此,在设计和实施索引策略时需要权衡利弊。
  • 分区、局部全局的区别
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    本文探讨了数据库中分区索引、局部索引及全局索引之间的区别,帮助读者理解如何优化查询性能。 Oracle 分区索引、本地索引与全局索引之间存在一些区别: 1. **分区索引**:这种类型的索引适用于大型表,它允许将数据分成多个部分或“分区”,每个分区可以有自己的物理存储位置,并且可以在不同的时间进行维护。分区还可以提高查询性能和可管理性。 2. **本地索引**:当为一个已分区的表创建局部索引时,这些索引会自动与表的数据分割保持一致,即每一个数据分区都有对应的索引分区。这种方式简化了管理和维护工作,因为每个部分独立于其他部分存在,并且可以单独处理或优化。 3. **全局索引**:这种类型的索引覆盖整个表的全部行而不考虑其分区结构。对于需要跨多个分区进行查询的情况来说非常有用,但管理起来比本地索引更复杂一些,因为它不局限于特定的数据分割中。 总的来说,在设计数据库时选择适当的索引类型取决于具体的应用需求和性能考量。
  • 强大的擎代码
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