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LEDA算法库系统

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简介:
LEDA算法库系统是一套全面的C++软件库,专注于数据结构和图论算法的设计与实现,为科研人员及工程师提供强大的工具支持。 LEDA是一个商业化的算法函数库,全称是Library of Efficient Data structures and Algorithms(高效数据结构与算法库)。它提供了常用抽象数据类型(ADT)的C++实现,并且推荐下载。 简介: LEDA为组合计算的数据类型和算法提供了一个庞大的集合。其主要特点包括: - LEDA以一种非专家也能使用的形式,提供了大多数教科书描述的数据类型和算法。 - 对于上述提到的所有数据类型和算法,LED提供了精确而易读的规范说明。这些规格通常不超过一页,并且是通用抽象形式(隐藏实现细节)。 - 为了能够方便地访问许多高效数据结构的位置信息,在LEDA中我们使用了项目概念将其转换为一种抽象形式。大多数在LEDA手册中的指定都采用了这一概念,这表明该概念适用于描述多种数据类型。 - LEDA包含了每种数据类型的高效实现方法,例如斐波那契堆用于优先级队列、红黑树和动态完美散列用于字典等。 - LEDA包含了一个便于使用的图形数据类型。它提供了标准迭代(如“对于图G中的所有节点v进行操作”或“对v的所有邻居w进行操作”)、允许添加和删除顶点及边,并提供以节点和边为索引的数组与矩阵等功能,使得编写解决图问题的程序形式接近教科书上的典型展示。 - LEDA通过C++类库实现。它可以几乎任何C++编译器(如g++, CC, xlC, cxx, Borland, MSVC++, Watcom)下使用。 LEDA不处于公共领域,但可以免费用于学术研究和教学。同时也有商业许可证可供选择。

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  • LEDA
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    LEDA算法库系统是一套全面的C++软件库,专注于数据结构和图论算法的设计与实现,为科研人员及工程师提供强大的工具支持。 LEDA是一个商业化的算法函数库,全称是Library of Efficient Data structures and Algorithms(高效数据结构与算法库)。它提供了常用抽象数据类型(ADT)的C++实现,并且推荐下载。 简介: LEDA为组合计算的数据类型和算法提供了一个庞大的集合。其主要特点包括: - LEDA以一种非专家也能使用的形式,提供了大多数教科书描述的数据类型和算法。 - 对于上述提到的所有数据类型和算法,LED提供了精确而易读的规范说明。这些规格通常不超过一页,并且是通用抽象形式(隐藏实现细节)。 - 为了能够方便地访问许多高效数据结构的位置信息,在LEDA中我们使用了项目概念将其转换为一种抽象形式。大多数在LEDA手册中的指定都采用了这一概念,这表明该概念适用于描述多种数据类型。 - LEDA包含了每种数据类型的高效实现方法,例如斐波那契堆用于优先级队列、红黑树和动态完美散列用于字典等。 - LEDA包含了一个便于使用的图形数据类型。它提供了标准迭代(如“对于图G中的所有节点v进行操作”或“对v的所有邻居w进行操作”)、允许添加和删除顶点及边,并提供以节点和边为索引的数组与矩阵等功能,使得编写解决图问题的程序形式接近教科书上的典型展示。 - LEDA通过C++类库实现。它可以几乎任何C++编译器(如g++, CC, xlC, cxx, Borland, MSVC++, Watcom)下使用。 LEDA不处于公共领域,但可以免费用于学术研究和教学。同时也有商业许可证可供选择。
  • LEDA
    优质
    LEDA算法库是一款全面而强大的软件工具包,专为图论和几何领域的复杂数据结构与算法设计,适用于科学研究及教学。 LEDA算法库的Linux版本为LEDA-6.3-free-fedora-core-8-g++-4.1.2-mt.tar。
  • LEDA与VS2010
    优质
    简介:LEDA算法是一款高效的编程工具包,特别适用于图论和几何问题。本文将探讨如何在Visual Studio 2010中实现并优化LEDA算法的应用。 LEDA算法库的Windows VS2010版本为LEDA-6.3-free-win64-msc10-std-multithread。
  • 经典LEDA的4.0版本
    优质
    经典LEDA算法的4.0版本是对这一著名数据结构与算法库的重大更新,新增了多项优化功能和全新特性,进一步提升了编程效率和应用灵活性。 用于graph的4.0版本虽然比较老了,但一开始还是可以用的。
  • 适用于计几何学习与研究的Leda 4.X版本
    优质
    Leda 4.X是一款专为计算几何领域的学习和研究人员设计的强大工具软件。它提供了丰富的数据结构和算法库,支持高效地进行几何问题建模、分析及实验验证。 计算几何库用于学习计算几何的基础知识,版本大概是4.2或4.3,不适用于商业用途。
  • 《国密安全文件传输》——基于GmSSL的.zip
    优质
    本资源提供了一套基于GmSSL算法库构建的安全文件传输解决方案,旨在实现符合国家密码标准的数据加密与传输。 这是我个人实战经验的总结成果,基于国密算法的研究与应用。如果您下载了我的任一付费资源后,可以私信我获取其他相关资源的免费下载权限。希望我的分享能对您有所帮助。
  • 数据原理中的候选键
    优质
    本段介绍数据库系统中候选键的概念与确定方法,探讨在设计关系型数据库时如何有效识别和利用候选键以优化数据模型。 如果W是候选键,则必须满足两个条件:一是W的闭包等于U;二是W内不允许存在冗余属性。在关系模式R中,假设包含有A、B、C等共N个属性,并且这些属性依据函数依赖(FD)可以分为四种情况: 1. 在左右两边都出现; 2. 仅出现在左侧; 3. 仅出现在右侧; 4. 完全不出现于任何一边。
  • L(Lindenmayer代码
    优质
    L系统,或称 Lindenmayer 系统,是一种形式语法,用于描述生物体生长过程中的模式。通过递归应用简单规则生成复杂的图形结构,广泛应用于计算机科学和艺术设计领域。 L系统算法代码使用C++编写,可以生成多种SVG格式的图案图像。该代码基于GitHub上的一个项目(https://github.com/SHA-T/lindenmayer)。在Windows 11下的Visual Studio 2022环境中调试成功。需要配置GLM库。
  • MIMO的检测
    优质
    简介:本文探讨了多种应用于MIMO(多输入多输出)通信系统中的信号检测算法。通过对比分析这些算法在不同场景下的性能表现,为实际应用提供了理论指导和优化方案。 MIMO系统的检测算法主要包括最大似然(ML)、零强迫(ZF)、最小均方误差(MMSE)以及球译码检测算法。此外,还将提供MIMO系统模型的描述,并简要介绍空时编码的相关内容。
  • 函数
    优质
    算法函数库是一系列预构建和优化过的代码模块集合,用于解决常见的计算问题,涵盖排序、搜索、加密等领域,帮助开发者高效实现复杂功能。 这段文字介绍了algorithm函数库中的各种库函数及其具体功能,并简单描述了它们的用法。