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HIVE函数提供了全面的信息,涵盖了各种函数的详细说明。

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简介:
本资源提供一份全面的HIVE函数列表,囊括了当前HIVE平台所支持的所有函数,并附有详尽的说明文档。HIVE作为一种建立在Hadoop之上的数据仓库工具,主要用于执行数据提取、转换以及加载等操作。它本质上是一种强大的机制,能够有效地存储、查询和分析那些存储在Hadoop集群中的大规模数据集。

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  • Excel解,及其用法
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    本书详细解析了Excel中各种常用与高级函数的应用方法,包括但不限于查找与引用、逻辑判断等类别,旨在帮助读者掌握高效的数据处理技能。 14. DEGREES 用途:将弧度转换为度数。 语法:DEGREES(angle) 参数:angle是一个以弧度表示的角度值。 实例:“=DEGREES(1)” 返回57.29577951, “=DEGREES(PI()/3)”返回60。 15. EVEN 用途:沿绝对值增大的方向将一个数值取整为最接近的偶数。 语法:EVEN(number) 参数:number是要进行取整处理的一个数值。 实例:“如果A1=-2.6 则公式=EVEN(A1) 返回-4;=EVEN(-4.56+6.87)”返回4。 16.EXP 用途:计算e的n次幂。 语法:EXP(number) 参数:Number为底数e的指数。 注意:EXP函数是LN 函数(自然对数)的反函数。 实例:“如果A1=3,则公式=EXP(A1) 返回20.085537 即e^3”。 17.FACT 用途:返回一个非负整数的阶乘,即1*2*...*该数。 语法:FACT(number) 注意:Number是计算其阶乘的非负数值。如果输入的是小数,则截取为整数。 实例:“如果A1=3,则公式=FACT(A1) 返回6;=FACT(5.5)”返回 120(即1*2*3*4*5)。 18.FACTDOUBLE 用途:返回参数Number 的半阶乘值。 语法:FACTDOUBLE(number) 注意:如果该函数不存在,需要运行“安装”程序加载“分析工具库”。 实例:“=FACTDOUBLE(4)” 返回8。 19. FLOOR 用途:将数值沿绝对值减小的方向去尾舍入为最接近的倍数。 语法:FLOOR(number, significance) 参数:Number是待处理的一个数值,Significance为其倍数。 实例:“如果A1=22.5,则公式=FLOOR(A1, 1) 返回22; =FLOOR(-2.5,-2)”返回-2。 20.GCD 用途:计算两个或多个整数的最大公约数。 语法:GCD(number1,number2,...) 参数:Number1,number2...为从第1个到第30个数值。 注意:如果该函数不存在,必须运行“安装”程序加载“分析工具库”。 实例:“如果A1=16、A2=28、A3=46,则公式=GCD(A1:A3)”返回2。 21.INT 用途:将任意实数向下取整为最接近的整数。 语法:INT(number) 参数:Number是需要处理的一个实数值。 实例:“如果A1=16.24、A2=-28.389,则公式=INT(A1) 返回16, =INT(A2)”返回-29。
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    《Hive函数详解全书》是一本深入解析Apache Hive中各类内置和自定义函数的专著,适合数据分析师和技术爱好者阅读。书中详细阐述了Hive查询语言中的各种操作符及函数使用方法,并提供了大量实例帮助读者理解和应用这些功能,是掌握高效数据处理技巧的重要参考书籍。 HIVE函数大全涵盖了当前所有可用的HIVE函数,并提供了详细的解释。作为一种基于Hadoop的数据仓库工具,HIVE用于数据提取、转化和加载操作,它提供了一种机制来存储、查询和分析大规模数据集,这些数据被存储在Hadoop中。
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  • 关于Python中plt绘图
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    本篇文章详细介绍Python中的plt绘图库,涵盖基本图表绘制、样式设置和高级功能,帮助读者掌握高效的数据可视化技巧。 今天为大家分享一篇关于Python中plt画图函数的详细解析文章,内容具有很好的参考价值,希望能对大家有所帮助。一起跟随本段落深入了解一下吧。
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    本文章详细介绍Python 2.7版本下pandas库中的read_excel函数使用方法,包括参数设置、数据读取技巧及常见问题解析。 导入pandas模块: import pandas as pd 使用`import`读入pandas模块,并且为了方便使用其缩写pd指代。 读入待处理的excel文件: ```python df = pd.read_excel(log.xls) ``` 通过使用`read_excel`函数读入excel文件,后面需要替换成excel文件所在的路径。读入之后变为pandas的DataFrame对象。DataFrame是一个面向列(column-oriented)的二维表结构,且含有列表和行标,对excel文件的操作就转换为对DataFrame操作。 另外,如果一个excel包含多个表格,并且只想读取其中一个可以: ```python df = pd.read_excel(path_to_file.xls, sheet_name=Sheet1) ``` 其中`sheet_name`参数用于指定需要读入的特定工作表名称或索引。
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    本文详细介绍C++中的MessageBox()函数及其使用方法,通过实例讲解如何在应用程序中显示消息框。适合初学者参考学习。 1. `MessageBox(这是一个最简单的消息框!);` 2. `MessageBox(这是一个有标题的消息框!, 标题);` 3. `MessageBox(这是一个确定 取消的消息框!, 标题, MB_OKCANCEL);` 4. `MessageBox(这是一个警告的消息框!, 标题, MB_ICONEXCLAMATION);` 5. `MessageBox(这是一个两种属性的消息框!, 标题, MB_ICONEXCLAMATION | MB_OKCANCEL);` 6. `if (MessageBox(一种常用的应用, 标题, MB_ICONEXCLAMATION | MB_OKCANCEL))`
  • 本文介绍常见
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    本文探讨了几种在信号处理和谱分析中广泛应用的常见窗函数,包括其特性、应用场景及其对频谱泄漏的影响。 几种常用的窗函数包括矩形窗、汉宁窗、汉明窗、布莱克曼窗和凯塞窗。
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    《景区导览系统详细设计说明书》是一份全面详尽的技术文档,涵盖了系统的各个组成部分及其功能设计,包括但不限于用户界面、数据管理、导航服务等核心模块。 景区导览系统包含详细的各模块说明及丰富的功能设计,依据GIS设计与实现的相关书籍编写而成,适合参考。
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