时频分析的理想方法：同步压缩变换 - MATLAB开发

简介：
本项目介绍了一种先进的信号处理技术——同步压缩变换(SCT)，用于实现高效、精确的时频分析。通过MATLAB实现，展示了SCT在解析复杂信号中的优越性。 我提出了一种新的时频分析（TFA）方法——参数STFT（PSTFT），它可以实现对强非平稳信号的理想时间-频率表示。与此相关的论文“A Method for the Ideal Time-Frequency Representation of Strongly Nonstationary Signals”已提交给 MSSP。 我是山东大学的一名博士生，将于2016年6月毕业。我的研究兴趣包括盲源分离、模态识别、时频分析、机器状态监测、故障诊断和瞬时声压级计算。我希望能够获得一个博士后职位继续进行相关领域的深入研究。 如果有合适的职位机会，请与我联系，对此我会非常感激。您可以通过点击“于刚”查看我的其他作品。