基于U2Net网络在RK3588上的图像分割方案部署（含C++源码、文档及使用说明）

简介：
本项目提供一种基于U2Net模型的图像分割解决方案，并实现了在RK3588平台上的高效部署，包括完整的C++源代码和详细的开发文档与使用指南。 项目介绍 注意事项：为了能够将模型移植到RK3588上运行，我们对网络层进行了一些必要的调整，并且仅测试了原作者提供的u2netp模型。为减少精度损失，在所有操作中，只修改并替换了普通无权重的算子。 项目环境 1. 服务器端 (训练、测试和转换环境onnx) - python: 3.8 版本，完全按照U2Net原作者说明搭建 该资源内包含的是个人毕业设计项目的源码，在代码成功运行并通过功能验证后才上传。答辩评审平均分达到96分，请放心下载使用！ 1、所有项目代码在测试并确保其正常工作之后才会进行发布。 2、本项目适合计算机相关专业（如计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化及电子信息等）的在校学生和老师，以及企业员工学习参考。同样适用于初学者进阶学习，并可用于毕业设计、课程作业或初期项目演示。 3、如果具备一定的基础，可以在现有代码基础上进行修改以实现更多功能，这也可以作为个人毕设作品或者课程设计的一部分。 下载后请务必查看README.md文件（如果有），仅供学习和参考之用，请勿用于商业用途。