Advertisement

ML2021-Spring: 李宏毅(Hung-Yi Lee)的机器学习课程

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
ML2021-Spring是由李宏毅教授讲授的一门春季学期机器学习课程。该课程深入浅出地讲解了机器学习的核心概念和算法，适合有一定基础的学生及研究者学习参考。 国立台湾大学机器学习Machine Learning 2021 Spring （每周更新！每周更新！） 该存储库包含李宏毅（Hung-Yi Lee）指导的15项机器学习家庭作业的代码和幻灯片。 课程的所有信息可以在相关平台上找到，讲座视频也可以在相应平台获取。 15个作业内容如下： HW1：回归 HW2：分类 HW3：CNN HW4：自我关注 HW5：变压器 HW6：GAN HW7：BERT HW8：自动编码器 HW9：可解释的AI HW10：对抗性攻击 HW11：适应 HW12：强化学习 HW13：终身学习 HW14：压缩 HW15：元学习

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • ML2021-Spring: 李宏毅(Hung-Yi Lee)的机器学习课程
    优质
    ML2021-Spring是由李宏毅教授讲授的一门春季学期机器学习课程。该课程深入浅出地讲解了机器学习的核心概念和算法，适合有一定基础的学生及研究者学习参考。 国立台湾大学机器学习Machine Learning 2021 Spring （每周更新！每周更新！） 该存储库包含李宏毅（Hung-Yi Lee）指导的15项机器学习家庭作业的代码和幻灯片。 课程的所有信息可以在相关平台上找到，讲座视频也可以在相应平台获取。 15个作业内容如下： HW1：回归 HW2：分类 HW3：CNN HW4：自我关注 HW5：变压器 HW6：GAN HW7：BERT HW8：自动编码器 HW9：可解释的AI HW10：对抗性攻击 HW11：适应 HW12：强化学习 HW13：终身学习 HW14：压缩 HW15：元学习
     
  • 李宏毅的机器学习PPT
    优质
    这是一份由李宏毅教授编写的关于机器学习领域的教学演示文稿(PPT)，内容涵盖了机器学习的核心概念、算法和技术。 李宏毅的机器学习PPT材料非常受欢迎。
     
  • 李宏毅的机器学习作业
    优质
    李宏毅的机器学习作业是台湾科技大学李宏毅教授开设的机器学习课程中的学生作业集合，涵盖各类实践项目和编程任务，旨在帮助学生深入理解和应用机器学习理论知识。 李宏毅机器学习作业文档文件全面，笔记总结充分，仅供学习使用。
     
  • 李宏毅的机器学习笔记
    优质
    《李宏毅的机器学习笔记》是一本由知名教授李宏毅编写的机器学习学习资料，包含了他对机器学习课程的理解和总结。这本书深入浅出地讲解了机器学习的核心概念和技术，并结合实际案例进行了详细的解析与应用指导，是初学者入门及进阶的理想读物。 李宏毅机器学习笔记文档文件全面且总结充分，仅供学习使用。
     
  • 李宏毅 机器学习 课程作业代码示例
    优质
    本资源提供李宏毅教授在机器学习课程中学生的作业代码实例，涵盖回归、分类、聚类等算法实践，适用于希望深入理解和应用机器学习技术的学习者。 李宏毅的机器学习课程作业代码 这段文字已经按照要求进行了简化处理，去除了重复内容和其他不必要的元素，使其更加简洁明了。如果需要进一步的信息或具体的代码示例，请提供更详细的需求或者直接查看相关公开资料获取具体的学习资源和文档。
     
  • 台湾大学李宏毅《机器学习》课程笔记.pdf
    优质
    这份PDF文档是台湾大学李宏毅教授《机器学习》课程的学习资料汇总，包含详细的课堂笔记和关键概念解析。它是学生深入理解机器学习理论与实践的宝贵资源。 本段落主要涵盖了监督学习、半监督学习、迁移学习、无监督学习以及结构化学习（属于监督学习范畴）和强化学习等内容。最重要的是文档中包含了书签功能。
     
  • 李宏毅的机器学习笔记.pdf
    优质
    《李宏毅的机器学习笔记》是一本由知名教授李宏毅编写的关于机器学习领域的详细学习资料，包含了理论与实践相结合的知识点和案例分析。 李宏毅的机器学习笔记我已经整理成了PDF文件，并且现在可以分享给大家。
     
  • 李宏毅教授的2016年机器学习课程课件合集
    优质
    这是一份由李宏毅教授在2016年讲授的机器学习课程的完整课件集合，涵盖了广泛的理论与实践内容。 此文档是台湾李宏毅2016年机器学习课程整理后的全部课件。