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用 MATLAB 解数独

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简介：
本教程介绍如何使用MATLAB编程解决数独谜题。通过实例讲解算法设计与代码实现，帮助读者掌握利用MATLAB处理逻辑游戏问题的方法。 本函数采用MATLAB编程，并通过递归调用的方法求解数独的所有可能解。

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  • 用 MATLAB 解数独
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    本教程介绍如何使用MATLAB编程解决数独谜题。通过实例讲解算法设计与代码实现，帮助读者掌握利用MATLAB处理逻辑游戏问题的方法。 本函数采用MATLAB编程，并通过递归调用的方法求解数独的所有可能解。
     
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  • 用Matlab解决数独问题
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    本项目采用MATLAB开发了一个直观的图形用户界面（GUI），旨在创建、编辑及求解数独谜题。它为用户提供了一个友好且功能强大的平台，以探索逻辑游戏的无限可能。 用于创建和解决数独谜题的图形用户界面包括内置数独解算器，可以用来解决输入的谜题或在难题情况下提供作弊提示。
     
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  • MATLAB开发——数独解题手册
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    《MATLAB开发——数独解题手册》是一本专注于使用MATLAB编程解决数独谜题的教程。它详细介绍了如何通过编写程序来生成、验证和解答各种难度级别的数独问题，帮助读者掌握利用MATLAB进行逻辑推理和算法设计的能力。 Matlab开发的数独解题指南介绍了一个简单易用的数独图形用户界面。
     
  • 数独求解器MATLAB代码-SudokuSolver：攻克各类数独谜题
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    本工具专为数独爱好者设计，能迅速准确地解析各类数独谜题，提供清晰解题步骤与技巧指导，助你轻松挑战高难度题目。 一个数独解算器能够解决9*9大小的数独题目，并输出所有可能的解。该算法运行速度快，可以作为学习数据结构的良好参考资料。
     
  • 数独求解Matlab代码-非凸ADMM-Sudoku：简易实现以解决数独问题
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    本简介介绍了一种基于非凸ADMM算法的MATLAB代码，用于轻松高效地解决各类难度的数独谜题。提供了一个简洁实用的方法来探索和优化数独求解过程。 此仓库包含用于解决9x9数独的凸和非凸ADMM实现方法，支持Python和MATLAB两种编程语言。尽管该方法本质上是贪婪算法，在处理某些非标准数独问题上表现不错，这是一有趣的现象。研究这种现象可以帮助理解哪些类型的数独可以被这种方法有效解决以及其原因。 由于MATLAB在矩阵计算上的效率更高，因此使用MATLAB实现的解决方案运行速度更快。此外，如果利用分布式多线程计算技术，则可以进一步提高性能，因为ADMM方法在这方面非常灵活且适应性强。关于如何向Python代码提供输入的具体示例可以在.py文件末尾找到。 对于MATLAB代码而言，请确保提供的实例是一个9x9矩阵，其中隐藏的数字被替换为零值。尽管当前版本中的源码尚未经过彻底优化和清理，但如果有时间作者会进一步改进这些实现方法。