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Python 快速 Walsh Hadamard 变换(源码)。

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简介：
Python 语言中，快速 Walsh-Hadamard 变换的安装可以通过导入 FWHT 模块来实现，或者直接运行 FWHT.py 脚本进行演示。该 Python 脚本详细地实现了快速 Walsh-Hadamard 变换的功能，并具备两个核心特性。

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  • FWHT: Python中的快速Walsh-Hadamard变换-源码
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    这段代码提供了一个高效实现Python环境下的快速Walsh-Hadamard变换算法。适用于信号处理和数据压缩等领域研究。 在 Python 中可以安装 FWHT 来执行快速 Walsh-Hadamard 变换，或者直接运行 FWHT.py 文件进行演示。此脚本实现了快速 walsh-hadamard 变换，并包含两个主要功能。
     
  • DFT的MATLAB源代码-Walsh-Hadamard变换：利用Hadamard变换进行图像压缩
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    本项目提供了一套基于MATLAB实现的Walsh-Hadamard变换的DFT源码，旨在通过该变换技术有效地进行图像数据的压缩处理。 Hadamard变换（也称为Walsh-Hadamard变换、Hadamard-Rademacher-Walsh变换、Walsh变换或Walsh-Fourier变换）是广义Fourier变换的一个例子，它执行一个正交的、对称的和自反性的线性运算。该操作作用于2^m个实数（或者复数，尽管Hadamard矩阵本身完全是实数值）。这种变换可以看作是由大小为2的离散傅里叶变换(DFT)构建而成，并且实际上等价于一个二维、三维或更高维度DFT。它将任意输入向量分解成Walsh函数的叠加形式。 该变换以法国数学家雅克·哈达玛（Jacques Hadamard）、德裔美国数学家Hans Rademacher和美国数学家Joseph L. Walsh的名字命名，他们对这种变换的发展做出了贡献。此外，Hadamard变换还被用于数据加密以及许多信号处理和数据压缩算法中，例如JPEG XR 和MPEG-4 AVC。在视频压缩应用场合下，通常以绝对转换差之和的形式来使用它。同时，在量子计算领域内，Grover算法与Shor算法的关键组成部分也包括了Hadamard变换。
     
  • Walsh-Hadamard 代码生成：使用 MATLAB 创建 Walsh 代码
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    本文章介绍了如何利用MATLAB软件生成Walsh-Hadamard码的方法和步骤。读者可以学习到Walsh码的基础知识以及通过具体的实例来实践编码过程，适用于通信工程领域的学习与研究。 Walsh-Hadamard 码是相互正交的码，在同步CDMA系统中使用时，用户之间的干扰为零。该程序生成 Walsh-Hadamard 码并检查其正交性。可以通过更改程序顶部的“code_length”值来调整代码长度。这是Imran Ali 提供的相同代码的一个优化版本。
     
  • Python中快速傅里叶变换的源代码
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    本文章提供了一个关于如何在Python环境中实现快速傅里叶变换（FFT）的详细教程，并附有完整源代码。 快速傅里叶变换是一种高效的算法，用于计算离散傅里叶变换及其逆变换。它在信号处理、图像处理以及数据压缩等领域有着广泛的应用。该算法通过减少运算量显著提高了频域分析的效率，使得许多实际问题能够得到更加快速和有效的解决。
     
  • 快速傅里叶变换（FFT）及Python实现
    优质
    本文章介绍了快速傅里叶变换的基本原理及其在信号处理中的重要性，并通过实例展示了如何使用Python语言实现FFT算法。 关于快速傅里叶变换的Python代码希望能对大家有所帮助。
     
  • 快速傅里叶变换
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    快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform, FFT）是一种高效计算离散傅里叶变换及其逆变换的算法，广泛应用于信号处理、图像处理及数据压缩等领域。 主要用C++实现了快速傅里叶变换（FFT），并通过具体实例数据进行了验证。
     
  • 快速傅里叶变换
    优质
    快速傅里叶变换是一种高效计算离散傅里叶变换的方法，广泛应用于信号处理、图像压缩及加密等领域，极大地加速了数据转换和分析过程。 关于快速傅里叶变换（FFT）的MATLAB代码用于处理数据。
     
  • C++中快速傅里叶变换FFT的源代码
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    本段落提供了C++编程语言实现的快速傅里叶变换(FFT)算法源代码。该代码可用于高效处理信号和数据中的频域分析与操作，适用于音频、图像处理等领域。 我用C++实现了快速傅里叶变换（FFT），并通过Matlab自带的fft函数进行了测试，结果非常吻合。最后，我还使用FFT对一幅图像进行了处理。代码中包含详细的解释，并且还有位图格式以及读写位图的操作方法。
     
  • FFTW：快速傅里叶变换库（开源）
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    FFTW是一款用于执行离散傅里叶变换的高度优化的软件库，适用于多种架构，在科学计算、信号处理等领域有着广泛应用。 AC 子程序库用于计算一维或多维、任意输入大小以及实数和复数数据的离散傅立叶变换 (DFT)。