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人形生物:利用Node.js包规避CloudFlare的反机器人JavaScript测试

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简介:
本文探讨了如何使用Node.js库来绕过Cloudflare为防止自动化程序而设立的JavaScript验证码挑战,重点介绍了一种创建模拟人类行为的人形代理的方法。 Humanoid 是一个 Node.js 包,用于绕过 WAF 反机器人 JavaScript 挑战。它特别适用于解决 CloudFlare 的 JS 反机器人挑战,并计划在未来支持其他 WAF 产品。 尽管无头浏览器可以用来处理反机器人页面,但它们通常被认为较重且容易被发现。Humanoid 则可以在 Node.js 运行时环境下解决这些挑战并显示受保护的 HTML 页面。此外,会话 Cookie 可以分配给其他爬虫工具继续进行抓取工作,从而完全避开 JS 挑战。 产品特点包括: - 随机浏览器用户代理 - 自动重试失败的挑战 - 高度可配置性:破解自定义 Cookie、标头等 - 支持清除 cookie 和旋转 User-Agent - 对 Brotli 内容编码进行解压缩 安装方法通过 npm 安装: ``` npm install --save humanoid-js ``` 基本用法(承诺形式): ```javascript const Humanoid = require(humanoid-js); let humanoid = new Humanoid(); humanoid.get(...); ```

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  • Node.jsCloudFlareJavaScript
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    本文探讨了如何使用Node.js库来绕过Cloudflare为防止自动化程序而设立的JavaScript验证码挑战,重点介绍了一种创建模拟人类行为的人形代理的方法。 Humanoid 是一个 Node.js 包,用于绕过 WAF 反机器人 JavaScript 挑战。它特别适用于解决 CloudFlare 的 JS 反机器人挑战,并计划在未来支持其他 WAF 产品。 尽管无头浏览器可以用来处理反机器人页面,但它们通常被认为较重且容易被发现。Humanoid 则可以在 Node.js 运行时环境下解决这些挑战并显示受保护的 HTML 页面。此外,会话 Cookie 可以分配给其他爬虫工具继续进行抓取工作,从而完全避开 JS 挑战。 产品特点包括: - 随机浏览器用户代理 - 自动重试失败的挑战 - 高度可配置性:破解自定义 Cookie、标头等 - 支持清除 cookie 和旋转 User-Agent - 对 Brotli 内容编码进行解压缩 安装方法通过 npm 安装: ``` npm install --save humanoid-js ``` 基本用法(承诺形式): ```javascript const Humanoid = require(humanoid-js); let humanoid = new Humanoid(); humanoid.get(...); ```
  • Cloudflare-Bypass指南:Cloudflare WorkersCloudflare防护
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    本指南介绍如何使用Cloudflare Workers规避其机器人防护系统,提供技术教程和代码示例,帮助开发者实现特定需求。但请注意合法合规性。 要绕过Cloudflare的一般步骤如下: 1. 向myproxy.tk提出请求,因为我们需要在CloudFlare上正确设置我们的域,这样您可以从Tor或公共代理发起请求而不受阻碍。 2. 您的JS工作人员将转发此请求。由于您已经在CloudFlare CDN中,您的请求会被标记(标头+ IP来自CF),因此可以绕过Cloudflare的安全系统。 重要信息:Cloudflare至少会向标头添加以下内容: - `cf-connecting-ip`:包含您的真实原始IP - `x-forward-for`:包含原始IP的字符串 当您通过工作人员时,这些值将变为: - `cf-connecting-ip`:包含来自CF的IP(可能是运行Worker的服务器) - `cf-worker`:您的域名 请求的原始IP将是CloudFlare IP。
  • 优质
    简介:机器人避障规划研究如何使移动机器人能够自主识别路径上的障碍物,并通过算法计算出最优绕行路线,确保安全、高效地到达目标位置。 机器人运动轨迹中避开障碍物的规划程序可以在MATLAB中实现。
  • CloudScraper:于绕过Cloudflare保护Python模块
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    CloudScraper是一款Python工具,专为开发人员设计,旨在协助他们克服Cloudflare的安全机制,轻松抓取受其保护的网站数据。 爬山虎 是一个简单的Python模块,可以绕过Cloudflare的反机器人页面(也称为“我处于攻击模式”或IUAM)。此存储库会定期更新以适应Cloudflare的技术变化。如果需要抓取受Cloudflare保护的网站,这个功能将非常有用。 目前,Cloudflare的反漫游器页面仅检查客户端是否支持JavaScript;不过未来可能会添加其他技术。由于Cloudflare不断更改其保护机制,cloudcraper模块必须使用JavaScript引擎或解释器来解决这些难题。这使得脚本能够轻松模拟常规Web浏览器的行为,而无需明确地解析和破解Cloudflare的JavaScript。 作为参考,这是Cloudflare在访问受保护网站时显示的标准消息:“正在检查您的浏览器。”
  • Cloudflare-Bypasser-绕过Cloudflare验证工具,受Python模块启发...
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    Cloudflare-Bypasser是一款旨在帮助用户规避Cloudflare防护机制的工具。该工具体现了Python模块的思想,有效简化了访问受保护网站的过程。但请注意,使用此类工具可能违反服务条款,并存在法律风险,请谨慎评估用途和后果。 cloudflare-bypasser模块受到python模块cloudflare-scrape的启发而创建,并且要求使用Node.js示例代码。以下是相关代码: ```rust extern crate cloudflare_bypasser; fn main() { const 网站: &str = https://example.com; // 快速启动 let mut passer = cloudflare_bypasser::Bypasser::default(); // 使用默认设置快速开始 let mut bypasser = cloudflare_bypasser::Bypasser::default().retry(30); // 自定义重试次数,可能需要更多次重试 } ```
  • MATLAB障编程
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    本项目旨在通过MATLAB平台进行机器人路径规划与避障算法的设计和实现,提升自动控制技术的应用能力。 这是一段简单的机器人避障系统代码,效果非常直观,希望能对大家有所帮助。
  • 【路径划】工势场法障路径划方案.zip
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    本资源提供了一种基于人工势场法的机器人避障路径规划方案。通过模拟物理吸引和排斥力,实现复杂环境中的动态路径规划与障碍物规避。 本段落涉及智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多个领域的Matlab仿真代码。
  • MATLAB编写障程序
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    本简介介绍了一款基于MATLAB开发的机器人避障程序。该程序通过智能算法有效识别并避开障碍物,为机器人的自主导航提供了强大的技术支持。 基于MATLAB的机器人避障程序使用网格图作为环境。
  • C++中障路径
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    本项目探讨了在C++环境下实现机器人避障路径规划的技术方法,结合算法优化与编程实践,旨在提升机器人的自主导航能力。 用C++实现机器人自主躲避障碍以及路径规划。
  • 障路径划方案
    优质
    本项目旨在研发一套高效的机器人避障与路径规划系统,结合先进的算法和传感器技术,确保机器人在复杂环境中安全、高效地运行。 机器人路径规划问题是指从机器人的起点到终点寻找一条无障碍的最优路径。这不仅需要避开障碍物,还要找到最佳路线。在该算法中,将机器人路径图简化为一个0-1矩阵,其中0表示无障 碍区域,1表示有障碍物。通过应用改进的蚁群算法中的蚁群系统思想来优化其路径。