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CASIA人脸图像库

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简介：
简介：CASIA人脸图像库是由中国科学院自动化研究所建立的一个大型面部识别数据库，包含多种光照、姿态和表情的人脸图像，广泛应用于人脸识别算法的研究与测试。 CASIA 人脸图像数据库版本 5.0（或 CASIA-FaceV5）包含来自500名对象的2,500张彩色人脸图片。这些面部图像是使用罗技USB摄像头在一个会话中拍摄得到的，志愿者包括研究生、工人和服务员等各类人群。所有的人脸图像均为16位彩色BMP文件格式，并且分辨率统一为640*480像素大小。该数据库中的典型类内变化涵盖了照明条件、姿势角度、面部表情以及眼镜佩戴情况等因素的影响。由于数据量较大，上传时使用了百度网盘链接以便永久访问。

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  • CASIA人脸图像库
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    简介：CASIA人脸图像库是由中国科学院自动化研究所建立的一个大型面部识别数据库，包含多种光照、姿态和表情的人脸图像，广泛应用于人脸识别算法的研究与测试。 CASIA 人脸图像数据库版本 5.0（或 CASIA-FaceV5）包含来自500名对象的2,500张彩色人脸图片。这些面部图像是使用罗技USB摄像头在一个会话中拍摄得到的，志愿者包括研究生、工人和服务员等各类人群。所有的人脸图像均为16位彩色BMP文件格式，并且分辨率统一为640*480像素大小。该数据库中的典型类内变化涵盖了照明条件、姿势角度、面部表情以及眼镜佩戴情况等因素的影响。由于数据量较大，上传时使用了百度网盘链接以便永久访问。
     
  • CASIA-FaceV5 数据集中抠出的人脸图像
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    本数据集包含从CASIA-FaceV5中精心挑选和处理的人脸图像，旨在为面部识别研究提供高质量的数据资源。 CASIA-FaceV5亚洲人脸数据集包含500个人的面部图像，每人有5张图片，总计2500张图片。每张图片尺寸为640*480像素，并且每个文件夹代表一个人物，编号从000到499。原始数据集中的人脸图像是.bmp格式，在处理过程中通过人脸检测技术抠取了面部区域并转换成.jpg格式的图像。
     
  • CASIA-FaceV5_亚洲人脸数据库
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    CASIA-FaceV5是专门针对亚洲人群设计的人脸数据库，包含多样化的面部图像，旨在支持人脸识别技术的研究与开发。 亚洲人脸数据库包含500人的数据，共有2500张照片。
     
  • 亚洲人脸数据库(CASIA-FaceV5 BMP)
    优质
    CASIA-FaceV5 BMP是针对亚洲人设计的大规模面部图像数据集，包含多种光照、姿态和表情变化下的高质量BMP格式图片。 请将文中的Onedrive链接删除，保留其他内容不变。
     
  • CASIA-SURF人脸活体检测数据库
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    CASIA-SURF人脸活体检测数据库是由中国科学院自动化研究所构建的大规模数据集，旨在推动人脸识别技术中的活体检测研究。 CASIA-SURF人脸活体检测数据集包含了丰富的面部图像样本，用于研究和发展人脸识别技术中的真实性和安全性验证方法。该数据集旨在帮助研究人员评估不同算法在识别真人与伪造（如照片、视频）方面的性能。
     
  • CASIA-WebFace人脸数据集
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    CASIA-WebFace数据集是由中国科学院自动化研究所构建的一个大型网络人脸图像数据库，包含十万余张图片，适用于人脸识别技术的研究与开发。 CASIA-webface人脸数据集可以通过百度云下载，压缩包大小为4.1G。关于该数据集的详细介绍可以参考相关博客文章。
     
  • CASIA-WebFace人脸数据集
    优质
    CASIA-WebFace数据集是由中国科学院自动化研究所构建的一个大规模人脸识别数据库，包含十万余张人脸图像，适用于人脸识别算法的研究与测试。 CASIA-webface数据库包含1万人的50万张人脸图片，压缩包大小约为4GB多。下载链接及永久有效提取码包含在TXT文档中。
     
  • CASIA-WebFace人脸数据集
    优质
    CASIA-WebFace数据集是由中国科学院自动化研究所建立的一个大规模网络人脸数据库，包含十万余张图片，涵盖了近五万人的面部数据，广泛应用于人脸识别技术的研究与测试。 百度云下载资源的另一种方式是寻找免费渠道进行下载。
     
  • CASIA-FaceV5中国人脸数据集，包含5万张原图和切割后的人脸图像
    优质
    CASIA-FaceV5是中国科学院自动化研究所发布的人脸数据集，包括5万张高质量原始图片及其预处理后的人脸图像，适用于人脸识别技术研究。 CASIA-FaceV5中国人脸数据集包含500个人的面部图像，每个人有5张图片，总计2500张图片。每张图片尺寸为640*480像素。整个数据集中共有500个文件夹，编号从000到499；每个文件夹代表一个人，并且包含该人的五张不同照片。此外，CASIA-FaceV5_cropped是原始图像经过人脸切割后的版本。
     
  • CASIA NIR-VIS 2.0近红外(NIR)人脸数据库
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    CASIA NIR-VIS 2.0是一款包含多场景下高质量近红外与可见光图像的人脸识别数据库，适用于日夜模式下的身份验证研究。 To address the limitations of the HFB database, we have compiled a larger dataset called CASIA NIR-VIS 2.0, which includes images captured using the same device as those in the HFB database. Compared to HFB, NIR-VIS 2.0 introduces several new features: The number of subjects in the NIR-VIS 2.0 database is 725, three times more than that in the HFB database. We have established a set of specific protocols for performance evaluation. In contrast, the evaluation protocols for the HFB database are not clearly defined.