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基于随机中点位移法的分形地形MATLAB仿真代码_matlab_

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简介：
本作品提供了一套基于随机中点位移算法实现分形地形仿真的MATLAB代码，适用于地理学、计算机图形学等领域进行地形模拟研究。 随机中点位移法可以用来自动生成三维地形，并且可以通过粗糙度测量来进行评估。

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  • 基于随机中点位移法的分形地形MATLAB仿真代码_matlab_
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    本作品提供了一套基于随机中点位移算法实现分形地形仿真的MATLAB代码，适用于地理学、计算机图形学等领域进行地形模拟研究。 随机中点位移法可以用来自动生成三维地形，并且可以通过粗糙度测量来进行评估。
     
  • 基于Verilog的32位桶形移位器设计（附仿真代码）.pdf
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    本PDF文档详述了一种基于Verilog语言的32位桶形移位器的设计方法，并提供了全面的仿真代码，适用于数字电路设计与验证。 数字逻辑基础与Verilog设计是一门重要的课程或技术领域，它涵盖了数字电路的基本原理以及如何使用Verilog硬件描述语言进行设计和实现。学习这门学科可以帮助工程师理解和创建复杂的集成电路系统。通过掌握这些技能，学生能够有效地开发高性能的电子设备和计算机芯片等产品。
     
  • 分形图形与MATLAB代码-随机分形搜索的Python实现
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    本项目探索了分形图形的理论及其在MATLAB环境中的应用，并提供了用Python语言实现的随机分形搜索算法代码。 随机分形搜索（SFS）是一种基于分形概念的元启发式优化算法，由Hamid Salimi博士在其文章中提出。该方法利用了令人印象深刻的递归结构，并且在计算机图形学领域具有重要价值。 项目包括以下文件和目录： - LICENSE：许可证文件 - README.md：说明文档 - sfs.py：随机分形搜索的Python实现代码 - walks： - randomwalk.py：随机高斯漫步演示程序 - self-avoiding-walk.py：自避免高斯漫步演示程序 该算法在sfs.py中实现了主要功能，并且可以通过测试基准来验证其性能。此外，您还可以查看walks目录下的示例代码以了解如何生成各种类型的随机行走。 原始的Matlab实现由SFS的原作者发布，提供了另一种语言环境中的实现方式。
     
  • 基于Matlab的随机森林地形分类代码-CPSC540机器学习项目
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    这段简介描述了一个使用MATLAB实现的随机森林算法进行地形分类的机器学习项目。该项目是CPSC540课程的一部分，展示了如何通过编程解决复杂的数据分类问题。 随机森林图像MATLAB代码用于地形和障碍物分类的四种监督学习算法在CPSC540机器学习课程项目中的实现。这项工作已经在Matlab R2016b中进行了测试，其中包括用Python 2.6编写的标记图像的代码。要使用这些代码，请克隆存储库并在所需的分类器下查看相关文件。 具体来说，可以参考以下算法： - 决策树 - 随机森林 - 高斯混合模型 - 神经网络 项目由Ariadna Estrada完成。
     
  • 基于MATLAB的随机多边形生成代码
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    本代码利用MATLAB实现随机多边形的生成，适用于图形学、游戏开发及教育演示等领域，提供灵活的参数设置以适应不同需求。 以下是代码的简化版本： ```matlab function p = createSimplyPoly(p) cen = mean(p); ang = atan2(p(:,1) - cen(1), p(:,2) - cen(2)); % 计算每个点到中心点的极角 p = [p, ang]; p = sortrows(p, 3); % 按照第三个列（即极角）进行排序 p = p(:, 1:2); end ```
     
  • 基于DFT的波束形成Matlab仿真代码
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    本项目提供了一套基于DFT（离散傅里叶变换）的波束成形Matlab仿真代码，用于研究和教学目的。通过该代码可以深入理解信号处理中波束形成的原理与应用。 基于DFT的波束形成Matlab仿真设计旨在提供一个简单易懂的学习平台，帮助用户理解和实现数字信号处理中的关键概念和技术。通过该仿真工具，学习者可以直观地观察不同参数设置下的波束形成效果，并深入理解快速傅里叶变换（DFT）在无线通信系统中的应用价值。
     
  • MATLAB中的树形分形代码
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    本段代码演示了如何在MATLAB环境中生成和可视化树形分形图案。通过递归算法模拟自然生长过程，用户可调整参数以探索不同的分形结构。 分型图形的MATLAB画法包括经典图形以及入门级简单图形的绘制方法。这里以树形分形图为例子，提供简洁易懂的代码示例。
     
  • 基于RSSI测距的多边形定位方法MATLAB和Python仿真代码.zip
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    本资源提供基于RSSI测距技术的多边形定位算法的MATLAB与Python实现代码，适用于无线传感器网络定位研究与学习。 【资源说明】 基于RSSI测距的多边定位法matlab仿真源码及python源码.zip 【备注】 1、该资源内的项目代码都经过测试运行成功，功能正常的情况下才上传，请放心下载使用。 2、本项目适合计算机相关专业（如计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等）的在校学生、老师或者企业员工下载使用。同时也非常适合初学者学习进阶，并可作为毕业设计项目、课程设计作业或初期立项演示之用。 3、如果有一定的基础，可以在此代码基础上进行修改以实现其他功能，也可以直接用于毕业设计或课程作业。 欢迎下载并互相交流，共同进步！
     
  • 基于OpenGL的三维地形仿真软件源代码
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    本项目为一款基于OpenGL技术开发的三维地形仿真软件源代码，旨在提供真实感强、交互性好的地理环境模拟。 用于地形仿真的优秀程序，包含所有OpenGL源码。
     
  • 基于MATLAB的随机路点移动模型的实现与仿真.pdf
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    本论文通过MATLAB平台实现了随机路点移动模型，并进行了详细仿真分析。研究探讨了无线网络中节点移动对通信性能的影响，为相关技术应用提供理论支持和实践指导。 本段落介绍了一种基于Matlab的随机路点移动模型的实现与仿真方法，该方法能够为任意数量节点生成动态移动场景，并包含相应的Matlab代码及结果图展示。 在所描述的模型中，每个节点首先在整个可移动区域内随机选择一个位置作为起始位置。随后，在整个过程中以固定的步骤（Step）进行重复操作。每一个完整的步骤包括以下三个主要阶段：1. 随机选取目标点D、运动速度V和停顿时间T；2. 以选定的速度V匀速直线行进至目标点D的位置，并在此停留时间为T。 在这一模型中，对于移动速度V的设定范围是从Vmin到Vmax，在此区间内遵循均匀分布。同样地，随机停顿时间T也设定了一个从Tmin到Tmax的变化区间，并且该区间的值是基于平均分布来确定的。通过这样的参数设置和算法实现，可以有效地模拟出不同数量节点在特定区域内的动态移动行为及其相关特性。