次低价平均的区间复合平均价法评标自动计算表-ITADN社区

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本工具是一款专为招投标设计的次低价平均与区间复合平均价法评标自动计算软件。它能够高效准确地完成复杂计算，确保评标过程公平透明。区间复合平均价法（次低价平均）：M为进入详细评审的投标人数量。 a. 如果 M < 10，则不剔除任何报价。 b. 若 10 ≤ M < 20，去掉一个最高评标价和一个最低评标价。如果在同一包内出现并列的最高或最低评标价，在计算基准价时只剔除其中一个最高的或最低的价格，并以此类推。 c. 当 20 ≤ M < 30，则需要去除两个最高的评标价格以及一个最低的评标价格。 d. 若 M ≥ 30，需去掉三个最高的评标价和两个最低的评标价；然后计算剩余投标人（N个）报价的算术平均值A1。接下来剔除那些与算数平均值A1差距较大的投标报价（仅用于计算基准价，并不意味着废标）。

区间内复合平均价的计算方法

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本文介绍了如何在特定交易区间内计算复合平均价格的方法，适用于需要精确成本核算和库存管理的场景。通过初步评审的合格投标人将参与评标基准价计算过程。平均评标价格等于所有投标人的评标价格总和除以投标人数。如果某位投标人的报价超出平均评标价[-20%，+15%]范围，则被视为过度偏差报价，具有不合理性，该报价不计入后续的基准价计算中。接下来，将所有合理投标人（即其报价在上述范围内）的价格取算术平均值作为评标基准价格。如果没有任何投标人的报价符合这一条件，则评标基准价格等于平均评标价格。对于每个投标人的评分如下：首先确定该投标人的总价与评标基准价之间的差异，并根据以下规则计算得分： - 当投标人报价高于基准价时，n=1.2； - 当投标人报价低于或等于基准价时，n=0.8；具体公式为：价格部分得分 = 100 - 100×n×|投标人的评标总价-基准价|/基准价。最终的价格分数保留两位小数，并且最低得分为零分。

国家电网超市化招标评标区间复合平均价法自动计算表.rar

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本资源为《国家电网超市化招标评标区间复合平均价法自动计算表》，旨在提供一个便捷工具用于自动化处理和分析电力行业招标过程中的价格数据，提高评标效率与准确性。该表格适用于国家电网体系内的采购部门及供应商使用。区间复合平均价法（次低价平均）：M表示进入详细评审的投标人数量。 a. 如果M小于10，则不删除任何报价。 b. 当10≤M<20，会去掉一个最高评标价格和一个最低评标价格；如果在同一个包内出现并列的最高或最低评标价，在计算基准价时只剔除其中一个。以此类推。 c. 如果20≤M<30，则去除两个最高的评标报价以及一个最低的评标报价； d. 当M≥30，将去掉三个最高中标的投标价格和两个最低中的投标价格；接着计算剩余投标人（N个）的价格平均值A1。随后剔除那些与算术平均值 A1 偏差超过[-20%，10%]区间的报价，在此过程中只用于计算新平均值，而不是废标处理，然后得出新的评标价的算数均值A2；最后以基准价格A3来表示（这个是A2和P个投标人中最低投标总价的算术平均）。如果N个投标人的评标总价都不在[-20%，10%]区间内，则所有进入详细评审阶段的M位投标者的总报价算数均值作为最终基准价。价格部分得分计算公式为： 100 - (100 * n * m * |投标人评标总价-基准价| / 基准价)；当投标人的评标总价≥基准价时，m=1；若投标人的评标总价<基准价，则m值在[0.3, 0.8]范围内浮动。如果计算出的价格部分得分小于零，则按零分计。

区间复合平均价计算表格（简化版算法）.zip

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本资源提供了一个简化的区间复合平均价计算表格，采用易于理解与操作的算法设计，适用于初学者和日常使用需求。区间复合平均价（Composite Average Price, CAP）是金融市场常用的技术分析工具之一，能够帮助投资者理解价格趋势，并为交易策略提供参考依据。此压缩包文件“区间复合平均价计算方法表格(简易算法）.zip”包含名为“区间复合平均价计算方法表格(简易算法）.xls”的Excel文档，提供了简化版的公式和实例。 CAP综合考虑了最高价、最低价等因素来确定价格趋势，并且其计算通常包括以下步骤： 1. **定义时间周期**：投资者可以根据自己的交易策略选择日、周或月作为分析的时间区间。 2. **收集数据**：在选定的时间段内，记录下每一天的最高价（High）、最低价（Low）、开盘价（Open）和收盘价（Close）。 3. **计算平均值**：简易算法中可能会采用公式 (High + Low + Open + Close) / 4 来求得每个时间段内的平均价格。 4. **复合分析**：将相邻时间周期的平均价格连接起来，形成一个连续的价格序列。这有助于观察长时间段的趋势变化。 5. **解读结果**：通过区间复合平均价的变化趋势，投资者可以识别出支撑位、阻力位以及可能存在的反转信号。 Excel表格通常具有以下功能： - 数据输入区域：用于记录每个时间周期的最高价、最低价、开盘价和收盘价。 - 计算区段：根据上述算法计算各个时间段内的复合平均价格。 - 图表展示：通过折线图来直观显示区间复合平均价的变化趋势，便于投资者观察市场动态。此外，Excel表格可能还会包含其他技术指标如移动均线或相对强弱指数（RSI），以进一步辅助分析。在实际应用中，结合成交量、基本面数据以及其他技术分析工具可以提高决策的准确性和完整性。通过不断学习和实践，投资者能够更好地理解市场的复杂性，并做出更为明智的投资选择。此Excel表格是一种实用的学习资源，帮助用户理解和应用区间复合平均价计算方法以支持其投资策略制定过程。

国家电网超市化招标评标区间复合平均价法Excel自动计算表公式

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本Excel表格为国家电网超市化招标设计，专门用于计算评标区间的复合平均价格，内置高效准确的自动计算公式，简化投标数据分析流程。国网超市化招标评标自动计算表采用区间复合平均价法进行评分。首先通过初评筛选出合格的投标人进入评标基准价计算阶段。步骤如下： 1. 计算所有投标人的平均评标价格，公式为：平均评标价 = ∑（各投标人的报价） / 投标人数量。 2. 筛选出超出平均评标价[-20%，+15%]范围的投标人报价，并将其剔除。剩下的合理投标人在该范围内。 3. 计算这些合理投标人的评标价格的算术平均值，作为最终的评标基准价。如果所有投标人都被排除，则使用最初的平均评标价作为基准价。评分规则如下： - 投标人报价高于评标基准价时，n=1.2。 - 投标人报价低于或等于评标基准价时，n=0.8。 - 价格部分得分的计算公式为：得分为 100 - [100 × n × |投标人的总价 - 基准价| / 基准价]。 - 得分保留两位小数，最低评分为零。以上就是国网超市化招标中关于报价评分的具体方法。

区间均价波动法.zip

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《区间均价波动法》是一套基于股票市场价格波动特征制定的投资策略指南，通过分析价格区间和计算均价来预测市场趋势及交易时机。区间平均价浮动法计算价格部分得分的公式为：100-100×n×|投标人的评标总价-基准价|基准价；当投标人的评标总价≥基准价，n=n1；当投标人的评标总价<基准价，n=n2。若得出的价格部分得分为负，则计为零分。在确定有效投标人时： 1. 若初审合格的投标人数量不超过5名（含），则所有价格落在所有初审合格者的平均评标价A1[-15%，10%]区间内的投标人为有效投标人，除非该区间的合格者人数为零，则全部初审合格的人都是有效的。 2. 当有6至10名（包含）的初审合格人时，在去除最高和最低报价后，价格落在剩余评标价平均值A1[-15%，10%]区间内的投标人为有效投标人。若该区间的合格者人数为零，则所有剩下的初审合格的人都是有效的。 3. 若有10至20名（包含）的初审合格人时，在去除最高、次高和最低报价后，价格落在剩余评标价平均值A1[-15%，10%]区间内的投标人为有效投标人。若该区间的合格者人数为零，则所有剩下的初审合格的人都是有效的。 4. 若有20至30名（包含）的初审合格人时，在去除最高、次高、第三高和最低、次低报价后，价格落在剩余评标价平均值A1[-15%，10%]区间内的投标人为有效投标人。若该区间的合格者人数为零，则所有剩下的初审合格的人都是有效的。 5. 若有超过30名的初审合格人时，在去除四个较高的和三个较低的价格后，价格落在剩余评标价平均值A1[-15%，10%]区间内的投标人为有效投标人。若该区间的合格者人数为零，则所有剩下的初审合格的人都是有效的。基准价计算方法如下：首先求出所有有效投标人的评标总价的算术平均值，记作A2；然后根据公式：基准价=A2*（1-C）来确定基准价格。其中C是随机抽取并公布的下浮系数，范围为[1%，2.5%]。最后按照上述给出的价格部分得分计算方法进行评分，并将实际得分乘以相应的权重得出最终分数。这里n1和n2的值分别为：n1=1.2, n2=0.8。

使用SQL计算个股5日移动平均价及5日成交量加权平均价（含示例代码）

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本教程详细讲解了如何利用SQL语句计算股票的五日简单移动平均价格和五日成交量加权平均价格，并提供了实用示例代码，帮助投资者和技术分析人员进行更深入的数据挖掘与市场预测。如何使用SQL计算某只股票的5日移动平均价以及5日交易量加权移动平均价，并附上相应的SQL语句。

MATLAB中计算R平方评价指标

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本篇文章详细介绍了在MATLAB环境下如何计算用于评估回归模型性能的R平方值的方法和步骤。在MATLAB中计算评价指标GetRsquare的方法是通过编写或调用特定函数来实现的。这个过程通常包括准备数据、定义模型以及应用统计方法来评估拟合效果。具体来说，用户可以利用已有的工具箱或者自己编写代码来完成这项任务。此外，在进行相关操作时，确保输入的数据格式正确且符合要求是非常重要的一步。

农产品价格数据2.2万条（品种、批发市场、最低价、最高价、平均价、发布时间及分类）

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本数据库收录了超过2.2万条农产品价格记录，涵盖各类品种在各大批发市场的交易详情，包括最低价、最高价、平均价等，并按时间与类别进行详细分类。我爬取了2.2万条农产品数据，包含以下字段：品种、批发市场、最低价格、最高价格、平均价格、发布时间以及分类。这些数据可以用于下载并进行数据分析、数据可视化、模型预测及回归分析等用途。

平均梯度在图像清晰度评价中的作用

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本研究探讨了平均梯度作为图像清晰度评价指标的有效性，分析其在不同场景下的表现，并提出相应的优化方法。平均梯度是评估图像清晰度的一个指标，在MATLAB中可以直接使用输入图片进行识别。该方法能够反映图像的清晰程度，数值越大表示图像越清晰。如有需求，可以进一步探讨或获取相关资源。

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次低价平均的区间复合平均价法评标自动计算表

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