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包含四种基本形状（星形、圆形、正方形、三角形）的图像数据集

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简介：
本数据集汇集了多种由星形、圆形、正方形和三角形构成的图像，为图形识别与分类提供丰富的训练素材。 这段文本描述了16000张图片的集合，这些图片包括星形、圆形、正方形和三角形四种基本形状。每一张图片都是200x200像素大小。

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  • 包含四种基本形状（星形、圆形、正方形、三角形）的图像数据集
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    本数据集汇集了多种由星形、圆形、正方形和三角形构成的图像，为图形识别与分类提供丰富的训练素材。 这段文本描述了16000张图片的集合，这些图片包括星形、圆形、正方形和三角形四种基本形状。每一张图片都是200x200像素大小。
  • (三角形、正方形及圆形)的几何形状分类数据集
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    本数据集包含多种大小和颜色的三角形、正方形及圆形图像，旨在支持几何形状识别与分类的研究。 几何形状分类数据集包含三个类别，每个类别代表一种不同的几何图形：三角形、正方形和圆形。每个类别的图像数量均为10000张，这些图像是通过生成方式获得的。
  • 300张正方形、圆形和三角形的图片 - ...
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    本图集包含300幅精美图案，涵盖正方形、圆形与三角形三种基本形状，设计简洁大方，适用于多种创意项目和个人装饰。 形状有多种类型，能够区分它们非常重要。绘制了100个三角形、100个正方形和100个圆，每个png图像均为28x28像素大小，并且这些图像分别存放在标记为“正方形”、“圆形”和“三角形”的三个文件夹中。 在数据集中共有300张这样的图片。
  • Object-Detection: 一个计数与识别给定图片内四种特定图形（正方形、矩形、圆形及三角形）的工具
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    Object-Detection是一款专为图像分析设计的软件工具，能够精准地在图片中检测并计数四种基本形状——正方形、矩形、圆形和三角形。 形状识别是一种工具，用于在给定图像中识别并计算四种不同形状（正方形、矩形、圆形和三角形）的出现次数，并且易于扩展以支持新形状。 该工具接收一个图像路径作为输入参数，并返回三个逗号分隔的整数：第一个对应于图像中的正方形数量，第二个是圆的数量，第三个则是三角形的数量。 版本0.1已经发布！要安装这个项目，请运行 `pip3 install -r requirements.txt` 命令。 使用方法如下： ``` python3 shapes_counter.py -i ``` 示例命令为： ``` python3 shapes_counter.py -i training_data/001979900122A9-0017558-00101E4-001F3DE-00118C8001FC1B.jpg ```
  • 识别图片内的基本几何形状，例如三角形、圆形和矩形等
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    本项目专注于开发算法模型，用于精准识别图像中的基础几何图形，包括但不限于三角形、圆形及矩形，旨在提供高效准确的图形分析解决方案。 检测图片中的简单几何图形，如三角形、圆形、矩形等。
  • 计算机图形学中基本形状的绘制代码：三角形、四边形和扇形
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    本篇文章提供了在计算机图形学中用于绘制基础几何形状如三角形、四边形及扇形的代码示例。 基于OpenGL的计算机图形学中绘制基本形状如三角形、四边形及扇形的方法通常涉及使用顶点数据定义这些几何体，并通过着色器程序进行渲染。具体实现会包括设置上下文，创建并绑定缓冲区对象来存储顶点信息，以及编写相应的GLSL代码用于处理光照和材质效果。 对于绘制一个三角形或四边形而言，首先需要确定它们的顶点坐标；例如，在二维平面上定义三个或四个点的位置。接着利用OpenGL API的相关函数把这些数据传递给GPU，并设置适当的渲染模式（如使用GL_TRIANGLES或者GL_QUADS）来指定如何连接这些顶点。 绘制扇形则稍微复杂一些，因为它涉及到圆的一部分区域而非直线边界的简单形状。这通常需要计算一系列沿半径方向分布的顶点坐标以形成弧线边界，然后将它们与中心点相连构成多个三角形片段从而逼近整个扇区轮廓。 在实际编码时还需注意正确设置视口、投影矩阵和模型视图变换等参数以便于几何体能够按照预期显示。此外，为了获得更好的视觉效果还可以加入纹理映射或者动态光照计算等功能增强图形的丰富度与真实感。
  • 形状识别：利用神经网络辨识三种形状（矩形、三角形及圆形）-MATLAB开发
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    本项目运用MATLAB平台，采用神经网络技术实现对矩形、三角形和圆形三种基本几何图形的有效识别。通过训练模型学习不同形状的特征，达到高效准确地辨识目标图形的目的。 一个非常简单的程序使用9个图像（3个矩形、3个三角形和3个圆形）来训练神经网络。然后模拟该神经网络以识别另外的3个图像（1个矩形、1个三角形和1个圆形）。
  • 基于OpenCV的图像识别与标记：正方形、矩形、三角形及圆形检测代码
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    本项目利用OpenCV库开发了一套图像识别系统，专门用于检测和标记四种基本几何形状：正方形、矩形、三角形及圆形。通过精确算法实现高效图形定位与分析，为视觉计算提供强大支持。 使用OpenCV 4.10.0库，在VS2022 C++环境下开发图像识别程序，能够对正方形、矩形、三角形和圆形进行识别并标识。
  • 已评估 Java 自定义几何图形的面积与周长：涵盖圆形、矩形、正方形、正N边形及三角形、平行四边形
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    本项目提供Java实现的自定义几何图形类库，支持计算圆形、矩形、正方形、任意多边形（如正N边形）、三角形和平行四边形等常见图形的面积与周长。 Java 求自定义几何图形的面积和周长：包括圆形、矩形、正方形、正N边形、三角形和平行四边形。