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Hindmarsh-Rose神经元模型通过MATLAB程序进行仿真。

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简介：
经过自行开发的人工神经网络模型，经过了严格的测试并确认其可运行性，请您放心使用。该模型中包含了外加刺激电流参数 I_ext，通过调整此参数的值，可以实现对模型输出结果的灵活控制，从而获得多样化的实验效果。

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  • Hindmarsh-Rose神经元模型的Matlab仿真代码.txt
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    本文件包含用于仿真Hindmarsh-Rose神经元模型的Matlab代码。该模型广泛应用于研究神经元动力学和癫痫等疾病机制。代码提供了对神经元活动模式的详细模拟，便于科研与教学使用。 我开发的HR神经元模型已经经过测试并确认可用，请放心使用。其中I_ext参数代表外加刺激电流，调整此值可以观察到不同的效果。
     
  • 分数阶Hindmarsh-Rose神经元模型中的分岔控制
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    本文研究了分数阶Hindmarsh-Rose神经元模型中的动态特性及分岔行为，并提出了一种有效的分岔控制策略。通过理论分析与数值模拟，展示了所提方法在抑制不期望动力学模式方面的有效性，为深入理解复杂神经系统提供了新视角。 分数阶Hindmarsh-Rose神经元模型的分叉控制研究了如何通过对参数进行调整来稳定或改变系统的动力学行为。这种方法对于理解复杂神经系统中的非线性现象具有重要意义，并为探索大脑功能提供了新的视角。
     
  • 经典的HH神经元模型MATLAB程序
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    本简介提供一个基于经典HH（Hodgkin-Huxley）神经元模型的MATLAB实现程序。该程序模拟了动作电位产生过程，并可调整参数以研究其动力学特性。适合神经科学与计算建模的学习者使用。 经典HH神经元模型的Matlab程序使用龙格库塔方法求解。
     
  • Chay神经元模型的Matlab仿真代码.txt
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    该文档包含了用于在MATLAB环境中仿真的Chay神经元模型的源代码。通过这些代码可以深入研究和理解神经元活动的动力学特性。 基于MATLAB的Chay神经元模型仿真程序已经测试通过，并且参数可以自行调节。
     
  • 神经网络模型及MATLAB仿真程序设计（周开利）.rar_ancient5hy_神经网络模型及MATLAB仿真程序设计
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    《神经网络模型及MATLAB仿真程序设计》由周开利编写，提供了详尽的理论介绍与实践指导，涵盖各类神经网络模型及其在MATLAB中的实现方法。 《神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计》这本书详细讲解了神经网络的原理以及如何设计仿真实验程序，供读者参考使用。如果感兴趣的话，请购买正版书籍阅读。
     
  • 神经网络模型与MATLAB仿真程序设计
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    本书《神经网络模型与MATLAB仿真程序设计》深入浅出地介绍了神经网络的基本概念、常见模型及其在MATLAB环境下的实现方法和应用技巧。通过丰富的实例，读者可以系统学习如何利用MATLAB进行神经网络的设计、训练及仿真分析，为解决实际问题提供有力工具和技术支持。 神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计的资料包含三个压缩包，需要全部下载后才能解压。
     
  • Matlab中的神经元HH模型方程
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    本文章介绍了在MATLAB环境下实现和模拟神经元HH（Hodgkin-Huxley）模型方程的方法。HH模型是描述动作电位产生的经典理论框架，通过该文可以深入理解其背后的数学原理及其实现细节。 使用MATLAB编写程序来求解HH方程的经典参数，并采用欧拉法进行积分。
     
  • HH模型加高斯噪声_HH神经元模型_HH模型仿真_
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    简介：本研究探讨了在霍奇金-赫胥黎（HH）神经元模型中加入高斯噪声的影响，并进行了HH模型的仿真分析，以探究噪声对神经元行为的作用机制。 HH神经元MATLAB模型仿真建模，适合初级学者学习。
     
  • LIF神经元模型与spiking neuron（脉冲神经元）_神经脉冲_neuron_脉冲神经元_LIF神经元matlab
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    本资源介绍和探讨了LIF（Leaky Integrate-and-Fire）神经元模型及其在脉冲神经网络中的应用，并提供了基于MATLAB的实现方法，适用于学习和研究。 LIF脉冲神经元的Matlab实现代码。
     
  • 基于MATLAB的神经元模型
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    本项目采用MATLAB平台构建和模拟了多种神经元模型，深入探究了神经网络动力学特性及其在信息处理中的作用。 MATLAB 程序语言编写的神经元模型Spiking Response Model代码。这段文字描述了一个使用 MATLAB 编程语言实现的 Spiking Response Model 的神经元模型代码。