校园内学生行为的关联规则研究

简介：
本研究旨在探索和分析校园环境中学生行为之间的内在联系与模式，利用数据挖掘技术中的关联规则算法来揭示不同行为间的相互影响和规律，为校园管理提供科学依据。 该数据由Data Castle提供，包含两组比赛数据：训练集和测试集，每组约有1万名学生的信息记录。数据主要包括以下几部分： - 图书借阅数据（borrow_train.txt 和 borrow_test.txt） - 一卡通使用数据（card_train.txt 和 card_test.txt） - 寝室门禁出入数据（dorm_train.txt 和 dorm_test.txt） - 图书馆门禁进出数据（library_train.txt 和 library_test.txt） - 学生成绩记录（score_train.txt 和 score_test.txt） - 助学金获奖信息（subsidy_train.txt 和 subsidy_test.txt） 该任务旨在通过分析学生的行为活动记录和助学金情况，探究学生的日常生活规律、勤奋程度与学习成绩之间的关系。