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此文件采用了鲸鱼算法与遗传算法的融合技术.zip

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简介：
本文件探索了鲸鱼优化算法和遗传算法结合的新方法，旨在提高复杂问题求解效率与精度。包含理论分析、实验验证及应用案例。 这里运用了鲸鱼算法与遗传算法的结合，对鲸鱼算法进行了优化，大大提高了运算速度。大家可以仔细研究这一方法。

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  • 此文件采用了鲸鱼算法与遗传算法的融合技术.zip
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    本文件探索了鲸鱼优化算法和遗传算法结合的新方法，旨在提高复杂问题求解效率与精度。包含理论分析、实验验证及应用案例。 这里运用了鲸鱼算法与遗传算法的结合，对鲸鱼算法进行了优化，大大提高了运算速度。大家可以仔细研究这一方法。
     
  • 鲸鱼算法优化技术
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    鲸鱼算法优化技术是一种模拟鲸鱼群体行为的智能计算方法，广泛应用于参数优化、信号处理等领域，为复杂问题提供高效的解决方案。 新型群智能优化算法——鲸鱼优化算法。新型群智能优化算法——鲸鱼优化算法。
     
  • 采用遗传算法的SVM技术方法
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    本研究提出了一种基于遗传算法优化支持向量机(SVM)参数的方法，旨在提高分类精度和模型泛化能力。通过模拟自然选择过程，该技术自动寻找最优或近似最优的SVM参数组合，适用于解决复杂的模式识别与回归问题。 基于遗传算法的SVM方法提供了一些可供参考的源代码。
     
  • 鲸鱼优化算法_鲸鱼算法_
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    简介：鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA）是一种模拟鲸鱼群体社会行为的新型元启发式优化技术，在工程、计算机科学等领域有着广泛应用。 利用鲸鱼优化算法来解决包含23个单峰函数、多峰函数和定维多峰函数的优化问题。
     
  • 基于遗传算法与LM算法融合的摄像机自标定技术
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    本研究提出了一种结合遗传算法和Levenberg-Marquardt(LM)算法的创新方法，用于改进摄像机的自我校准过程。该技术通过优化初始参数估计，提高了自标定的速度与准确性，在视觉测量领域具有广泛的应用前景。 本段落提出了一种结合遗传算法与LM算法的摄像机自标定方法。首先通过遗传算法获取若干组相机内外参数的初始值，然后利用LM算法对每一组参数进行优化处理，并选择映射误差最小的一组作为候选结果；如果该结果满足预设条件，则将其确定为最终的标定结果；反之则需进一步使用遗传算法执行交叉和变异操作后再用LM算法继续优化，直到映射误差达标为止。最后，将得到的摄像机参数应用于视差估计过程以验证其准确性。实验结果显示，所提出的结合了LM算法与遗传算法的方法是有效且准确的。
     
  • ACOGA.rar_蚁群遗传算法_融合蚁群与遗传算法_遗传蚁群算法_蚁群遗传
    优质
    本资源为ACOGA（Ant Colony Genetic Algorithm）相关资料，包含蚁群遗传算法的研究与应用。该算法结合了蚂蚁觅食的智能行为和生物进化原理，通过模拟自然界中的两种现象来优化复杂问题求解过程。适合于深入学习和研究算法融合技术。 蚁群遗传融合算法结合了两种算法的优点，互相补充不足之处。
     
  • 基于遗传算法与粒子群算法融合的MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供了一种创新的方法，结合了遗传算法和粒子群优化技术，通过高效的MATLAB实现来解决复杂优化问题。 遗传算法与粒子群算法结合的MATLAB源码包含详细的注释。这段文字描述了有关如何获取和使用一种将两种优化技术融合在一起的方法的相关内容，并指出代码具有清晰易懂的说明以帮助使用者更好地理解和应用该方法。
     
  • 基于遗传算法与聚类算法融合的MATLAB程序
    优质
    本项目结合遗传算法和聚类分析技术，开发了一个优化的数据分类及参数寻优的MATLAB应用程序。 将遗传算法与聚类算法有效结合，可以充分发挥遗传算法的全局寻优能力和聚类算法的局部搜索能力，从而更好地提高聚类质量。
     
  • 基于遗传算法与粒子群算法融合的MATLAB代码
    优质
    本项目结合遗传算法和粒子群算法优势，采用MATLAB编程实现，旨在提高优化问题求解效率与精度，适用于复杂函数优化等领域。 需要一份结合了遗传算法和粒子群算法的详细注释的MATLAB源码。希望该代码能够清晰地展示两种算法如何协同工作，并且每个部分都有详细的解释以便于理解与学习。