人脸识别通过MATLAB进行实现。

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简介：
特征脸方法是一种基于主成分分析(PCA)发展的人脸识别和描述技术。该技术将包含人脸的图像区域视为一个随机向量，并通过K-L变换获得一组正交的K-L基。这些基中，对应于较大特征值的基能够捕捉到与人脸具有相似形状的特性，因此得名“特征脸”。通过对这些基进行线性组合，便可以有效地描述、表达以及逼近人脸图像，从而实现人脸识别与合成。具体而言，识别过程涉及将人脸图像投影到由特征脸构成的子空间中，并根据其在该子空间中的位置进行比较。随后，利用对图像投影间的某种距离函数进行评估，以确定图像之间的相似度——最常用的方法是选择各种距离函数来实现人脸识别的分类。

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