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从数据流图转换为模块结构图

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简介:
本文介绍了一种将数据流图有效转化为模块结构图的方法,详细探讨了如何利用数据流分析结果来指导软件系统的设计与开发过程。通过这种方法,可以更好地组织和优化程序模块间的依赖关系及接口设计。 从需求分析的数据流图到概要设计的简单转换方法可以参考以下内容。

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    本文介绍了一种将数据流图有效转化为模块结构图的方法,详细探讨了如何利用数据流分析结果来指导软件系统的设计与开发过程。通过这种方法,可以更好地组织和优化程序模块间的依赖关系及接口设计。 从需求分析的数据流图到概要设计的简单转换方法可以参考以下内容。
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  • 256色灰度
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    本项目探索了将256色彩色图像转化为高质量灰度图像的方法与技术,旨在保留原图的关键视觉信息。 这段文字描述了一个可以将图片转换成灰度图片的工具或代码,并且已经成功运行,适合大家使用。
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    Core_py2matlab 是一个用于将 Python 的数据结构高效转化为 MATLAB 兼容格式的工具。它帮助用户轻松实现两种编程环境之间的数据交换和共享,促进跨语言开发合作。 在同一台机器上安装 Python 发行版和 MATLAB 后,MATLAB 可以从内部创建 Python 数据结构;例如 myPyStr = py.str(Hello World!)。同样地,Python 包的输出也可以在 MATLAB 中生成 Python 数据结构。通过类型转换可以将 Python 数据转回为 MATLAB 的数据类型,比如使用 char(myPyStr) 将其转换。此函数能够自动识别并适配不同类型的 Python 和 MATLAB 数据格式进行相互转换。
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