
PDF版《Bayesian数据分析(第三版)》
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简介:
《Bayesian数据分析(第三版)》提供了一套全面介绍贝叶斯统计方法的教程和参考书,适用于各类学术背景的研究者。本书通过实例详细讲解了理论应用,并提供了大量的练习题以加深理解。PDF版本便于读者随时随地学习与查阅。
第三版的变化
这一新版的最大变化是增加了第20至23章关于非参数模型的内容。其他主要改动包括在第二、第五章及其他章节中加入了弱信息先验;边界规避先验出现在了第十三章;新的第七章更新了交叉验证和预测信息准则的讨论;第十一篇则改进了迭代模拟中的收敛监测及有效样本量计算方法,并且还介绍了哈密顿蒙特卡洛法、变分贝叶斯等。
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