PyTorch模型训练实战教程（余霆嵩）PDF版

简介：
《PyTorch模型训练实战教程》是由余霆嵩编写的PDF版教材，深入浅出地讲解了使用PyTorch进行深度学习模型开发和训练的方法与技巧。 本教程旨在通过实际应用与工程开发的角度来讲解模型训练过程中常见的问题及解决方案。如图所示，在机器学习项目的构建中，主要包括数据处理、模型设计以及损失函数和优化器三个核心部分。本段落将按顺序介绍这三个方面，并为读者呈现一个清晰的机器学习框架。 该教程主要集中在使用PyTorch进行模型训练时可能需要的方法与功能上，详细介绍了22种数据增强方法、10个权重初始化策略、17个损失函数以及6种优化器的选择。此外，还涵盖了TensorboardX中用于监控和可视化相关参数变化的13种工具。 全书共分为四章： - 第一章：涵盖数据集划分、预处理及数据增强技术； - 第二章：讨论模型定义过程中的细节，包括权重初始化方法以及如何进行微调（Finetune）操作； - 第三章：深入讲解不同种类的损失函数和优化器的选择与应用； - 第四章：介绍TensorboardX等可视化工具的应用场景及使用技巧。