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在Linux中设置Pycharm和Anaconda环境的挑战与经验分享

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简介：
本文章将详细探讨如何在Linux系统上配置PyCharm及Anaconda开发环境时遇到的问题及其解决方案，旨在为开发者提供实用的经验参考。 配置环境花了我一下午的时间，简单记录如下，希望能帮到一些新手。 1. 下载PyCharm。 下载完成后将压缩文件解压，然后打开终端执行以下命令： ``` cd downloads/pycharm-2018.1/bin bash pycharm.sh ``` 启动pycharm后需要注册，选择License server激活，接着输入：http://artemis.my.to ，点击Activate进行激活。 2. 下载Anaconda。

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  • 在Linux中设置Pycharm和Anaconda环境的挑战与经验分享
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    本文章将详细探讨如何在Linux系统上配置PyCharm及Anaconda开发环境时遇到的问题及其解决方案，旨在为开发者提供实用的经验参考。 配置环境花了我一下午的时间，简单记录如下，希望能帮到一些新手。 1. 下载PyCharm。 下载完成后将压缩文件解压，然后打开终端执行以下命令： ``` cd downloads/pycharm-2018.1/bin bash pycharm.sh ``` 启动pycharm后需要注册，选择License server激活，接着输入：http://artemis.my.to ，点击Activate进行激活。 2. 下载Anaconda。
     
  • Python环境设置（Anaconda与PyCharm）.pdf
    优质
    本PDF文档详述了如何在计算机上通过Anaconda和PyCharm搭建Python开发环境，包括软件安装步骤、虚拟环境配置及常用库的管理方法。适合编程初学者参考学习。 Anaconda 是一个用于管理 Python 的集成工具，它包含了进行数据计算与分析所需的各种包，用户只需安装 Anaconda 即可。 作为一个包含 120 多个开源数据科学包的集合体，Anaconda 涵盖了数据分析、机器学习和深度学习等多个领域，并且在大数据及人工智能方面也有广泛应用。此外，安装 Anaconda 后会自动配置 Python、IPython、Jupyter Notebook 和集成开发环境 Spyder 等组件。 总之，通过使用 Anaconda 安装工具包变得更为便捷高效，大大节省了下载模块的时间与精力。
     
  • 在Anaconda和PyCharm环境下配置PyTorch的方法
    优质
    本教程详细介绍如何在Anaconda环境中搭建Python开发平台，并在PyCharm集成开发环境中成功安装与配置深度学习框架PyTorch。 本段落详细介绍了在Anaconda+PyCharm环境下配置PyTorch的方法，对学习或工作具有一定参考价值。
     
  • 在Anaconda和PyCharm环境下配置PyTorch的方法
    优质
    本教程详细介绍如何在Anaconda环境中搭建Python开发平台，并在PyCharm集成开发环境中成功安装与配置深度学习框架PyTorch。适合初学者快速上手。 对于初学者来说，PyCharm 是一款专业的 Python 开发工具。当你在 PyCharm 中编写代码时，系统会要求你指定一个解释器（interpreter）。最初使用 C 语言编程的时候，程序员通常用 vi 或记事本等文本编辑软件来写代码，并通过 GCC 编译器进行编译和运行生成的二进制文件。 对于 Python 来说也可以采用类似的方法：在记事本中编写好代码后保存为如 test.py 的文件形式，在命令行输入 python test.py 就可以执行该程序。然而，这种方法很快就被发现存在诸多不便之处——例如需要频繁地切换到 shell 窗口进行编译和运行操作，并且如果出现错误，则还需要返回文本编辑器中修改代码。 因此，人们希望有一种工具能够在一个窗口内同时完成编写、调试和执行等任务，并提供一些额外的功能如语法检查、高亮显示以及智能提示等功能来进一步提高编程效率。于是 PyCharm 这类集成开发环境（IDE）应运而生并逐渐普及开来。
     
  • 在Mac上为PyCharm设置Anaconda环境的步骤
    优质
    本文将详细介绍如何在Mac操作系统中为流行的Python集成开发环境（IDE）PyCharm配置Anaconda环境，帮助用户快速搭建理想的编程工作空间。 本段落主要介绍了在Mac系统中配置PyCharm使用Anaconda环境的方法，并通过示例代码进行了详细讲解。内容对学习或工作中需要这方面知识的朋友具有一定的参考价值。希望读者能跟随文章的指导进行学习，掌握相关技能。
     
  • 详解在PyCharm中配置Anaconda环境的步骤
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    本文章将详细介绍如何在PyCharm集成开发环境中成功配置和使用Anaconda Python发行版及其虚拟环境。文中包含详细的设置步骤和注意事项，旨在帮助开发者优化其Python项目管理流程。 PyCharm是一款流行的Python编辑器。Anaconda通过管理工具包、开发环境以及Python版本简化了工作流程。本段落将介绍如何在PyCharm中配置Anaconda环境，有兴趣的读者可以参考一下。
     
  • 在PyCharm 2020.2中配置Anaconda环境的步骤方法
    优质
    本文介绍了如何在PyCharm 2020.2版本中设置和配置Anaconda编程环境的具体步骤，帮助开发者更高效地进行Python项目开发。 本段落主要介绍了在PyCharm 2020.2下配置Anaconda环境的方法步骤，并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对学习或工作中使用该工具的读者具有一定的参考价值，有需要的朋友可以继续阅读以获取更多信息。
     
  • 在Ubuntu 18.04上配置Python环境（使用PyCharm和Anaconda）
    优质
    本教程详细介绍如何在Ubuntu 18.04系统中搭建Python开发环境，包括安装PyCharm与Anaconda，并进行基本配置。 本段落详细介绍了如何在Ubuntu 18.04上搭建Python环境，涵盖了Anaconda的安装、PyCharm的安装及初始配置等内容，具有一定的参考价值。有兴趣的朋友可以参考一下。
     
  • 在 PyCharm 中设置 Python 环境
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    本教程详细介绍如何在 PyCharm 开发环境中配置和管理 Python 解释器与项目环境，帮助开发者高效编程。 配置 PyCharm 中的 Python 环境涉及几个步骤。首先需要确保已经安装了 Python 和 PyCharm。接着，在 PyCharm 中创建一个新的项目，并在项目的设置中指定已安装的 Python 解释器路径。此外，可以根据需求添加或修改虚拟环境以隔离不同项目的依赖包。配置完成后，可以通过运行简单的代码来测试是否成功集成开发环境（IDE）和解释器。
     
  • 在PyCharm中更改PyTorch的环境和设置
    优质
    本文将指导读者如何在PyCharm集成开发环境中调整Python深度学习框架PyTorch的相关配置与参数，帮助开发者优化编程体验。 在使用PyTorch训练模型的过程中，有时需要不同版本的torch和torchvision，因此配置不同的环境是必要的。安装过程可以利用Anconda和PyCharm来完成，并通过pip命令进行。 1. **下载torch和torchvision**：访问PyTorch官网（https://pytorch.org），在页面右下角找到适合你需求的版本。例如，选择版本为1.3.0、Python 3.7且适用于Windows系统的安装包。 2. **通过PyCharm终端进行安装** - 首先创建一个新的环境： ``` conda create -n pytorch_1.3 python=3.7 ```