本文深入探讨了SQL中的两个关键命令——REPLACE INTO与INSERT INTO。通过对比两者的工作原理、使用场景及性能影响，旨在帮助开发者选择最适合其应用需求的方法。
在SQL语句中，`REPLACE INTO` 和 `INSERT INTO` 都用于向数据库表添加数据，但它们之间存在重要区别。
使用最广泛的是 `INSERT INTO` 命令。它尝试将指定的新行插入到表中。如果新行的 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 索引值与现有行不冲突，那么该操作会成功执行；如果有冲突，则此命令将会失败，并抛出错误信息。
相比之下，`REPLACE INTO` 的行为不同：首先，它尝试像 `INSERT INTO` 一样插入数据。然而，如果新行的 PRIMARY KEY 或 UNIQUE 索引值与表中已存在的某一行相同，那么不会产生错误；相反地，会先删除匹配的旧行再插入新的记录。因此，当存在相同的唯一标识时，旧的数据会被替换掉。
使用 `REPLACE INTO` 需要保证表内有一个 PRIMARY KEY 或至少一个 UNIQUE 索引以识别重复值的存在。如果不存在这样的索引，则其行为与 `INSERT INTO` 相同。对于缺失的列，默认会赋予默认值；同时，不能在 `REPLACE INTO` 语句中引用当前行的数据进行计算。
执行该操作后返回的影响行数表示了被删除和插入的新行总数：如果这个数值为1，则表明只添加了一条新记录且没有旧数据丢失；若大于1，则意味着有多个旧记录在插入前已经被移除。当表内存在多处唯一索引时，可能会出现一个新行替换掉多处旧值的情况。
`REPLACE INTO` 的语法如下：
```sql
REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED] [INTO] tbl_name [(col_name,...)]
VALUES ({expr | DEFAULT},…),(…),…
OR
REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED] [INTO] tbl_name
SET col_name={expr | DEFAULT}, …
OR
REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED] [INTO] tbl_name [(col_name,...)]
SELECT …
```
值得注意的是，`LOW_PRIORITY` 和 `DELAYED` 选项可以控制插入操作的优先级，在实际应用中较为少见。此外，当前版本无法在一个子查询中同时对同一表进行 `REPLACE INTO` 和 `SELECT` 操作。
总结来说，当处理冲突时，`INSERT INTO` 命令会失败并抛出错误信息；而 `REPLACE INTO` 则删除旧行后插入新值。因此，在需要确保数据唯一性的场景下，使用 `REPLACE INTO` 是一个有效的解决方案，但需谨慎操作以避免不必要的数据丢失。
5星
