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chengxu.rar_齿轮啮合频率_齿轮故障诊断_齿轮振动信号分析_齿轮频谱检测

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简介:
本资源专注于齿轮故障诊断,通过分析齿轮振动信号和进行频谱检测来识别齿轮啮合频率异常,适用于工程维护与研究。 在使用小波变换进行变速箱故障诊断的过程中,首先需要对比维修前(信号s1)和维修后(信号s2)的振动信号时域谱图。观察发现,在维修前的振动信号中,其幅值明显较高。 接下来是对两个信号进行小波分解,并绘制各层的时域谱图。在最高频段下比较两者的特性,结果显示:相较于s1,s2具有更明显的周期性特征且振幅较小;而s1则表现出不规则性和更高的振动密度。 完成时域分析后,转向频率领域的探索。通过快速傅里叶变换(FFT)转换原始信号S1和S2,并生成频谱图。进一步对小波分解后的高频部分进行同样的处理,绘制出详细的频谱图像。 经过对比发现,在约2375Hz的位置(对应齿轮啮合频率),s1的频谱幅值显著增大,且其谐波成分也相应增强。由此可以推断维修前变速箱中的齿轮可能存在故障问题。

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    本资源专注于齿轮故障诊断,通过分析齿轮振动信号和进行频谱检测来识别齿轮啮合频率异常,适用于工程维护与研究。 在使用小波变换进行变速箱故障诊断的过程中,首先需要对比维修前(信号s1)和维修后(信号s2)的振动信号时域谱图。观察发现,在维修前的振动信号中,其幅值明显较高。 接下来是对两个信号进行小波分解,并绘制各层的时域谱图。在最高频段下比较两者的特性,结果显示:相较于s1,s2具有更明显的周期性特征且振幅较小;而s1则表现出不规则性和更高的振动密度。 完成时域分析后,转向频率领域的探索。通过快速傅里叶变换(FFT)转换原始信号S1和S2,并生成频谱图。进一步对小波分解后的高频部分进行同样的处理,绘制出详细的频谱图像。 经过对比发现,在约2375Hz的位置(对应齿轮啮合频率),s1的频谱幅值显著增大,且其谐波成分也相应增强。由此可以推断维修前变速箱中的齿轮可能存在故障问题。
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