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ATC目标级联分析法的MATLAB代码

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简介：
本代码实现了一种用于交通管理的先进算法——ATC目标级联分析法，并提供了详细的注释和示例数据，以帮助用户在MATLAB环境中理解和应用该方法。 目标级联分析法（ATC）的MATLAB代码可以点击运行。

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  • ATC目标级联分析法的MATLAB代码
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    本代码实现了一种用于交通管理的先进算法——ATC目标级联分析法，并提供了详细的注释和示例数据，以帮助用户在MATLAB环境中理解和应用该方法。 目标级联分析法（ATC）的MATLAB代码可以点击运行。
     
  • 基于分析的目标级联（ATC）求解方法.zip
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    本资料提供了一种新颖的基于分析的目标级联(ATC)求解策略，旨在优化复杂问题解决流程，提高目标达成效率。 ATC（Analytical Target Cascading）算法是一种采用并行思想解决复杂系统设计问题的方法，最初由密歇根大学的研究人员提出，并广泛应用于汽车、飞机等领域。该方法的基本理念是将系统的性能指标逐级分解到子系统和部件级别，同时各级别的响应信息自下而上反馈给上级模块。各个层级的问题独立求解并进行交叠优化，直至达到收敛条件为止。在ATC算法中，每个元素都包含一个分析模块和设计模块。
     
  • MATLAB级联失效代码_cas.rar_级联_级联失效算法
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    本资源包含MATLAB实现的级联失效算法源代码，适用于研究网络结构中的级联故障现象。文件名为_cas.rar，内含详细注释和示例数据，便于学习与应用。 在网络级联失效算法的实现中，代码和源码是关键组成部分。在进行级联失效编程时，需要关注如何有效地模拟网络中的故障传播过程，并通过算法优化来提高系统的鲁棒性和稳定性。
     
  • GAMS代码：采用目标级联分析法的多微网主动配电系统的自主优化经济调度 该代码未完全复制原文献，仅参考了基于目标级联分析的方法
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    本段代码实现了基于目标级联分析法的多微网主动配电系统自主优化经济调度模型，旨在提升能源利用效率和经济效益。 这段GAMS代码是基于目标级联分析法（ATC）的多微网主动配电系统自治优化经济调度模型开发的。它并未完全复现《基于目标级联分析法的多微网主动配电系统自治优化经济调度》一文中的内容，而是借鉴了该文献中关于ATC算法的部分，并使用了初级拉格朗日方法进行求解。代码结构完整且注释详尽，具有良好的可读性，适合初学者学习和理解ATC模型的原理。 尽管主网与配网部分采用了简化的模型设定，但这段代码仍为后续研究提供了灵活的基础框架，便于进一步修改或移植以适应不同的应用场景需求。GAMS（General Algebraic Modeling System）是一种用于构建和求解数学优化问题的专业编程语言及环境。
     
  • Matlab级联失效代码 - 电网中级联故障的传播与漏洞分析
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    本项目使用MATLAB开发了模拟电网中元件级联失效现象的代码，旨在研究电网结构稳定性及识别潜在的安全隐患。 该项目是SmartData@PoliTO博士课程的一部分工作，旨在使用Matlab编写代码来研究电网中的级联故障传播和漏洞分析。Report.pdf文件详细描述了问题、讨论的分析以及结果。Simulation.m是一个MATLAB脚本，利用MATPOWER（一种免费且开源的电力系统仿真与优化工具）模拟由移除电力网络线路触发的级联演变过程，并输出“Topology.json”和“Cascade.json”两个文件。Analysys.ipynb则是一个Jupyter Notebook，包含用于执行分析及数据可视化的Python代码。
     
  • GAMS代码：运用目标级联分析法实现多微网主动配电系统的自主优化经济调度 本代码未直接复制相关文献，而是参考了《基于目标级联分析...》文献
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    该GAMS代码采用目标级联分析方法，旨在开发一个多微网主动配电系统，通过自主优化实现经济效益最大化。此项目参考了《基于目标级联分析的多微网经济调度研究》，但未直接复制任何部分。 这段GAMS代码基于《基于目标级联分析法的多微网主动配电系统自治优化经济调度》文献中的目标级联分析法（ATC）算法部分编写，但使用了初级拉格朗日算法，并简化了主网与配网模型。 该代码结构完整且注释详细，易于理解。因此可以在现有基础上进行修改或移植，适用于初学者学习ATC模型。
     
  • C0编译器的词法分析、语法分析及目标代码生成
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    本项目探讨了C0编程语言的编译过程，涵盖词法分析识别符号、语法分析构建抽象语法树以及优化的目标代码生成技术。 C0文法的编译器包括词法分析、语法分析、目标代码生成以及执行系统等功能模块，是北京航空航天大学编译技术课程设计的一部分内容之一。此外还提供了一个使用Java实现的C0文法编译器版本，该版本包含了一些优化措施（如DAG图优化、删除公共子表达式和无效赋值等）及寄存器分配功能，并生成汇编码作为目标代码。
     
  • 多目标优化算法(NSGA3)代码解析（MATLAB）
    优质
    本文章详细解析了NSGA3多目标优化算法，并提供基于MATLAB语言的具体实现代码，适合研究与学习使用。 本次资源是从platEMO平台上提取的NSGA3代码（MATLAB）。
     
  • MATLAB中的灰色关联分析代码
    优质
    本段代码展示了如何在MATLAB环境中进行灰色关联分析，适用于数据分析和建模，帮助用户理解和应用该方法以评估不同数据序列间的关联系数。 灰色关联分析MATLAB代码的计算方法可以参考王宁练发表的文章《冰川平衡线变化的主导气候因子灰色关联分析》，刊载于《冰川冻土》期刊中。
     
  • 多目标优化的实例与方法级分析
    优质
    本研究聚焦于多目标优化问题，通过具体案例探讨并深入分析多种解决方案及其效果，为相关领域提供有价值的参考和借鉴。 该PPT主要介绍了多目标优化的方法，并从应用角度举例说明了这些方法的应用情况，还提供了一些源代码。